Maven AGI exporte les données de conversation directement vers Google BigQuery, offrant à votre équipe data un accès complet aux interactions de support pour l'analytique, le reporting et le machine learning. Associez la plateforme d'expérience client IA de Maven à l'entrepôt de données BigQuery pour dégager des tendances, mesurer la performance et construire des modèles prédictifs à partir de votre historique de support.
Ce que Maven AGI fait avec BigQuery
Maven transmet en continu des données de conversation structurées (transcriptions, résultats de résolution, temps de réponse et métadonnées client) vers votre jeu de données BigQuery. Votre équipe data peut interroger ces données aux côtés de l'usage produit, du chiffre d'affaires et d'autres indicateurs métier pour mesurer précisément l'impact du support sur vos résultats.
Fonctionnalités clés
- Export automatisé des données. Maven exporte en continu les enregistrements de conversation, les statuts de résolution et les métadonnées d'interaction vers BigQuery ou Google Cloud Storage. Aucune extraction manuelle ni téléchargement CSV n'est nécessaire.
- Données de conversation structurées. Chaque conversation est décomposée en champs interrogeables : horodatages, canaux, sujets, parcours de résolution, actions des agents et signaux de satisfaction client. Cette structure facilite la création de tableaux de bord dans Looker, Data Studio ou tout outil de BI connecté à BigQuery.
- Analytique multisystème. Croisez les données de support de Maven avec les données d'usage produit, de facturation et de CRM déjà présentes dans votre entrepôt. Identifiez les segments clients qui génèrent le plus de tickets, les problèmes corrélés à l'attrition (churn) et les lacunes de votre graphe de connaissances.
- Architecture conforme. Les exports de données respectent les normes de sécurité entreprise de Maven, notamment SOC 2 Type II, HIPAA et PCI-DSS Level 1. Les champs sensibles peuvent être masqués ou exclus avant d'atteindre votre entrepôt.
- Reprise de l'historique. Lorsque vous connectez BigQuery, Maven peut reprendre l'historique des conversations afin que vos analyses s'appuient d'emblée sur un jeu de données complet, et non uniquement à partir du premier jour de l'intégration.
Fonctionnement
- Connecter. Reliez votre projet Google Cloud et votre jeu de données BigQuery à Maven AGI. Maven vérifie les autorisations et crée automatiquement les schémas de tables nécessaires.
- Configurer. Choisissez les champs de données à exporter, définissez les intervalles d'actualisation et les éventuelles règles de masquage des informations sensibles au niveau des champs.
- Analyser. Les données de conversation alimentent BigQuery selon le calendrier choisi. Interrogez-les directement, connectez vos outils de BI ou intégrez-les à vos pipelines de ML pour une analytique prédictive du support.
Cas d'usage courants
- Créer des tableaux de bord de direction qui suivent l'évolution des taux de résolution, de la durée moyenne de traitement et de la satisfaction client.
- Croiser les données de conversation de support avec les indicateurs d'usage produit pour identifier les fonctionnalités qui génèrent le plus de demandes.
- Mener des analyses de cohortes pour comparer l'effet des tickets résolus par l'IA et de ceux résolus par des humains sur la fidélisation et la satisfaction client.
- Alimenter des modèles de machine learning qui prévoient le volume de tickets, identifient les comptes à risque ou recommandent des améliorations de la base de connaissances.
- Constituer des pistes d'audit de conformité en stockant des enregistrements d'interaction structurés dans votre entrepôt de données gouverné.
Intégrations associées
Questions fréquentes
Quelles données Maven AGI exporte-t-il vers BigQuery ?
Maven exporte des enregistrements de conversation structurés : transcriptions, horodatages, types de canaux, résultats de résolution, actions des agents, métadonnées client et signaux de satisfaction. Chaque champ est interrogeable dans BigQuery dès l'export.
À quelle fréquence les données sont-elles synchronisées avec BigQuery ?
Vous configurez le calendrier d'export selon vos besoins, du streaming en quasi temps réel aux exports par lots planifiés. Le bon choix dépend de vos exigences de latence analytique et de vos contraintes de coûts BigQuery.
Peut-on masquer les données sensibles avant qu'elles n'atteignent BigQuery ?
Oui. Maven prend en charge des règles de masquage et d'exclusion au niveau des champs. Vous pouvez occulter les données personnelles, les informations de paiement ou d'autres champs sensibles avant qu'ils ne quittent la plateforme Maven, afin que votre entrepôt reste conforme à vos politiques de gouvernance des données.
L'intégration prend-elle également en charge Google Cloud Storage ?
Oui. Maven peut exporter les données à la fois vers BigQuery et Google Cloud Storage. Utilisez Cloud Storage pour les exports de fichiers bruts ou l'archivage, et BigQuery pour une analytique structurée et interrogeable.
Peut-on reprendre l'historique des données lors de la première connexion ?
Maven prend en charge la reprise de l'historique : votre jeu de données BigQuery inclut ainsi les conversations antérieures à l'activation de l'intégration. Votre équipe analytique dispose d'une base de référence complète dès le premier jour.
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