Voici la candidature de Maven AGI à l'Agentic List 2026, une nouvelle publication annuelle de The Agentic Conference qui distingue les entreprises utilisant des agents IA de manière novatrice pour faire tourner leur activité. Pour consulter notre candidature complète, rendez-vous sur leur site.
On pourrait raconter cette histoire en parlant surtout de ce que notre technologie sait faire. Les taux de résolution autonome. La profondeur des intégrations. L'architecture de conformité. La variété des modèles que nous exploitons.
Mais ce n'est pas ce qui nous a menés ici.
Ce qui nous a menés ici, c'est d'avoir refusé pendant des années de vendre quelque chose dont nous ne pouvions pas prouver l'efficacité. Nous avons vu le marché des fournisseurs d'IA, en particulier dans le service client, accumuler des promesses déconnectées des résultats. Des taux de déflexion qui ne signifiaient pas résolution. Des pourcentages d'automatisation mesurés à l'échelle de la conversation, et non du problème. Des pilotes impressionnants en environnement de démo, qui se dégradaient dès qu'ils affrontaient de vrais volumes.
Nous avons construit Maven AGI sur un autre principe. Non pas que l'IA remplacerait le support humain, mais qu'elle pourrait résoudre les interactions qui ne nécessitent pas de jugement humain, pour libérer les équipes sur celles qui en exigent. L'indicateur qui compte, c'est la résolution : le problème du client a-t-il réellement été résolu, sans nouveau ticket, sans que le client réessaie via un autre canal ?
Une reconnaissance fondée sur la production, pas sur le potentiel
Nous sommes fiers de figurer dans l'Agentic List 2026, mais c'est la méthodologie de cette liste qui nous intéresse davantage que notre présence. L'Agentic List évalue les entreprises sur leurs déploiements réels en production, et non sur des feuilles de route ou des résultats de pilotes. C'est un filtre que la plupart des distinctions en IA n'appliquent pas, et il sépare les entreprises qui font un vrai travail de celles qui ont de bons communiqués de presse.
Les entreprises de cette liste sont celles qui ont su passer d'un prototype fonctionnel à un système qui tourne à grande échelle, gère les cas limites absents de la démo et reste performant même quand l'équipe ne surveille pas chaque interaction. C'est plus difficile qu'il n'y paraît, et c'est l'aspect du déploiement de l'IA sur lequel la plupart des fournisseurs ne vous aident pas à réfléchir.
Ce que nos clients constatent réellement
Les résultats que nous observons en production correspondent à ceux que l'Agentic List a été conçue pour distinguer. Clio, plateforme de gestion de cabinets juridiques, résout 80 % des demandes de chat de manière autonome tout en clôturant 60 % de tickets de plus qu'avec son ancien système. Mastermind atteint 93 % de résolution autonome. Papaya Pay, acteur des paiements transfrontaliers réglementés, a atteint 90 % de résolution dans les trois semaines suivant sa mise en service.
Ces chiffres ne proviennent pas d'un POC en environnement contrôlé. Ils sont issus de déploiements en production qui gèrent de vrais volumes clients, de vrais cas limites et de vraies exigences de conformité. La conformité compte : le déploiement de Papaya Pay est soumis aux exigences SOC 2, HIPAA et PCI-DSS. Atteindre 90 % de résolution dans ce contexte n'a rien à voir avec le même résultat dans un environnement où une mauvaise réponse a moins de conséquences.
Notre vision de la suite
L'Agentic List n'est pas d'abord une récompense tournée vers le passé. Elle vise à saluer la direction que prend l'IA : des agents qui ne se contentent pas de répondre aux questions, mais qui mènent à bien des workflows entiers. Ajustements de facturation. Modifications de compte. Traitement des remboursements. Prise de contact proactive avant même que le client ne sache qu'il y a un problème.
Côté résolution, nous y sommes déjà. Notre prochaine étape est la proactivité : des agents qui détectent les problèmes avant qu'ils ne deviennent des tickets, qui repèrent qu'un client risque de partir à cause d'un problème de facturation et le corrigent avant même qu'il ne s'en aperçoive, et qui font de l'interaction avec le support l'exception plutôt que la règle. L'objectif n'est pas un meilleur système de support. C'est un système de support dont les clients n'ont presque jamais besoin.
Nous pensons que les prochaines éditions de l'Agentic List distingueront de plus en plus les entreprises qui ne se contentent pas de résoudre davantage d'interactions, mais qui les évitent. C'est la direction que prend l'IA d'entreprise, et c'est celle vers laquelle nous construisons.
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