跳至主要內容
入選 The Agentic List 2026了解更多
Maven AGI
展示

詞彙表

即時語音 AI

即時語音 AI 讓 AI 代理能以接近真人的速度,與客戶進行自然的電話對話。延遲低於 500ms 是語音 AI 聽起來自然流暢的關鍵。

更新於 2026年9月10日

什麼是即時語音 AI?

即時語音 AI 是讓 AI 代理能與客戶進行自然、擬真電話對話的技術。傳統 IVR 系統強迫來電者層層選擇選單,即時語音 AI 則能理解自然語音、維持多輪對話,並像真人客服一樣透過口語對話解決客戶問題。

「即時」的差異至關重要:AI 會在數毫秒內處理語音、推理問題並做出回應,帶來不像在和機器說話的對話體驗。

即時語音 AI 如何運作

語音 AI 流程在緊密的循環中結合多項技術:

  1. ** 語音轉文字(ASR):**將客戶的口語轉換為文字
  2. ** 意圖辨識:**理解客戶的需求
  3. **推理:**AI 判斷最佳回應,必要時透過工具使用呼叫 API 或資料庫
  4. ** 文字轉語音(TTS):**將 AI 的回應轉換為自然的語音

從客戶說話到 AI 回話,整個循環必須在 1 秒內完成,對話才會自然。現代系統的目標總延遲為 250-500ms。若想了解實際電話線路的正式環境數據,請參閱OpenAI 的 GPT-Live-1 在真實企業通話中的實測表現。

**市場背景:**語音 AI 市場預計將從 2025 年的 $3.5 billion 成長至 2033 年的 $28.9 billion。即時語音代理的部署規模在 2025 年成長 4x,目前有 89% 的客服中心以某種形式使用語音 AI。光是醫療體系在 2025 年就透過語音 AI 為臨床人員省下 30 million 分鐘,帶來 21x 的投資報酬率。

語音 AI 與傳統 IVR 的比較

傳統 IVR 強迫來電者使用僵化的選單(「帳務請按 1,支援請按 2」),只能處理預設路徑。語音 AI 能理解自由表達的語音、因應意料之外的需求,並在語音管道中解決複雜問題。兩者的差別在於解決與分流:IVR 轉接來電,語音 AI 則解決問題。

產業研究顯示,61% 的消費者認為 IVR 帶來不佳的體驗,85% 曾因 IVR 選單而掛斷電話。語音 AI 從第一句話就理解客戶,消除這些摩擦。

Maven 的優勢:Maven Voice

Maven Voice 是 Maven AGI 的企業級語音 AI 解決方案,隨時以任何語言提供即時、自然的電話支援。它透過 SIP、PSTN 與 WebRTC,直接整合現有電話系統與 CCaaS 基礎架構(Twilio、RingCentral、Cisco、Genesys、Zendesk Talk)。系統能自然處理插話,在複雜互動中維持對話情境,並對音訊與文字進行 PII 遮罩。

**Maven 實證:**K1x 導入 Maven AGI 後,解決率達 80%,比先前的 AI 提升 10x,證明語音 AI 能真正解決客戶問題,而不只是轉接來電。幾乎所有問題都在 3 分鐘內解決。

常見問題

語音 AI 能處理口音與背景噪音嗎?

現代語音 AI 系統以多元的語音資料訓練,能妥善處理大多數口音。背景噪音會降低準確度,但不影響運作,降噪技術與穩健的 ASR 模型可減輕影響。企業部署時應以實際客群中具代表性的音訊樣本進行測試。

語音 AI 無法解決問題時會怎樣?

AI 會將通話轉接給真人客服,並附上完整對話情境,以及已討論和嘗試內容的摘要。客戶不必重複說明,真人客服也能完整掌握 AI 的推理過程。即使 AI 已達能力極限,這種智慧升級仍能維護客戶體驗(CX)。

語音 AI 已準備好用於企業了嗎?

是的。企業級語音 AI 已在醫療、金融服務、旅遊與科技等產業上線運作。這項技術已從實驗階段發展為正式環境等級,在企業規模下具備可衡量的投資報酬率與經過驗證的解決率。

用您自己的對話實際體驗。

申請免費的專屬展示。

預約展示