O problema: a IA empresarial tem um défice de credibilidade.
O desempenho dos modelos nunca foi tão forte. Os benchmarks melhoram a cada trimestre. As demonstrações estão melhores do que nunca. E, no entanto, o impacto real nas empresas continua difícil de alcançar.
A maioria das iniciativas de IA fica parada entre um piloto promissor e a realidade da produção. Embora 88 % das organizações utilizem IA regularmente, a McKinsey concluiu que apenas cerca de um terço conseguiu escalar a IA para além da fase piloto.
Os sistemas de IA genéricos funcionam bem em ambientes controlados. As empresas operam em condições muito mais complexas: sistemas fragmentados, políticas cheias de nuances, limitações de sistemas legados e os casos extremos que definem as operações do dia a dia. É nesta lacuna que a maioria das iniciativas de IA falha, sob a forma de lançamentos parados, preocupações de conformidade e agentes que escalam quando deveriam resolver.
A IA pronta a usar raramente sobrevive a esta transição. As equipas constatam repetidamente que os sistemas genéricos falham assim que encontram políticas reais, dados reais e clientes reais. Como as expectativas crescem mais depressa do que a capacidade de implementação, a distância entre o desempenho dos modelos e o impacto nas empresas torna-se cada vez mais difícil de ignorar.
A solução: Forward Deployed Engineers
Fechar esta lacuna exige mais do que melhores modelos ou ciclos de iteração mais rápidos. Exige execução integrada.
Os Forward Deployed Engineers (FDE) são engenheiros integrados que trabalham lado a lado com as equipas do cliente para levar a capacidade da IA até à produção, onde os fluxos de trabalho são caóticos, os dados são imperfeitos e a confiança é inegociável. A sua missão é garantir que os sistemas de IA funcionam de forma fiável em condições reais.
Na Maven, os FDE situam-se na interseção entre Produto e Go-To-Market. Funcionam como uma equipa de engenharia de produto de primeira linha, com uma única missão: transformar o potencial da IA em realidade operacional.
Isto significa que:
- Configuram agentes à medida dos fluxos de trabalho reais do cliente
- Integram sistemas fragmentados para eliminar silos de conhecimento
- Põem à prova os casos extremos para garantir que a experiência do agente é precisa e consistente em todas as situações
- Ficam até o sistema funcionar
Da promessa à produção: como trabalham os Forward Deployed Engineers da Maven
Antes de o onboarding começar, os engenheiros de soluções (SE) da Maven trabalham com os potenciais clientes para explorar o que é possível. Identificam onde a Maven AGI pode acrescentar valor e integrar-se com os processos e sistemas existentes e, em conjunto, definem a visão da implementação.
Os FDE dão vida a essa visão, transformando a ambição em sistemas prontos para produção que funcionam em condições reais. O objetivo: eliminar o atrito entre a capacidade da IA e os resultados de negócio.
Os FDE da Maven:
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Integram dados de sistemas desligados entre si em semanas
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Configuram agentes de IA à medida das políticas, do tom e dos fluxos de trabalho exatos, com rastreabilidade total e circuitos de aprovação para ambientes regulados
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Afinam continuamente o desempenho à medida que surgem casos extremos reais, com ciclos de feedback de produção em vez de ciclos de retreino offline
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Validam a prontidão para produção antes de o cliente pagar
É este trabalho que distingue os agentes que só funcionam bem em demonstrações dos agentes a quem se pode confiar clientes reais.
Na Maven, a implementação no terreno faz parte da entrega, para que os clientes vejam os agentes a funcionar no seu ambiente, em condições reais, desde o primeiro momento.
É este padrão que define como a IA empresarial ganha credibilidade em produção.
O que os clientes realmente vivem
A diferença entre uma implementação genérica e a implementação no terreno não é subtil. Os clientes notam quando uma equipa fez o trabalho de compreender o seu ambiente específico, em vez de seguir um manual padrão.
Nas palavras de um cliente que trabalhou com os FDE da Maven:
"Só quero agradecer por terem dedicado tempo a adaptar esta [experiência do agente] a nós e por o terem feito de forma tão cuidada. O trabalho que investiram notou-se."
Esta reação reflete o impacto de engenheiros que mapearam sistemas, compreenderam as limitações e construíram uma solução que reflete a realidade do cliente.
Impacto no cliente: K1x
A K1x precisava de ir além de fluxos reativos de chatbot e dar respostas imediatas e contextualizadas num ambiente de produto complexo e regulado.
Os FDE da Maven integraram-se diretamente na equipa. Numa semana, integraram a plataforma, sincronizaram centenas de artigos do centro de ajuda e implementaram um agente de IA conversacional diretamente no produto.
Os clientes deixaram de pesquisar documentação ou de hesitar em abrir pedidos. Passaram a receber respostas precisas, no contexto certo.
O resultado foi resolução real, alívio para uma equipa de suporte sobrecarregada e a confiança de que a IA podia funcionar dentro das limitações regulamentares e de produto sem aumentar o risco.
Impacto no cliente: Mastermind
A Mastermind precisava de uma solução de IA capaz de lidar com o volume e a complexidade dos pedidos de informação dos clientes sem escalar constantemente para agentes humanos.
Os Forward Deployed Engineers da Maven trabalharam em estreita colaboração com a equipa da Mastermind para implementar um agente de IA capaz de resolver conversas de ponta a ponta. Os FDE configuraram o sistema para compreender os fluxos de trabalho e as necessidades específicas dos clientes da Mastermind, garantindo respostas precisas e úteis em escala.
Os resultados falam por si: 93 % das conversas são agora tratadas pela Maven sem necessidade de transferência. Como disse a equipa: "A Mastermind adora o que a equipa nos proporcionou."
O mais importante foi trabalhar em parceria com a equipa da Mastermind para dar verdadeira autonomia aos clientes e devolver capacidade real à organização de suporte.
Os primeiros passos da IA empresarial
A adoção da IA nas empresas ainda está no início. As empresas que têm sucesso são as que conseguem implementar IA de forma fiável dentro de sistemas, políticas e limitações reais, com responsabilidade clara pelos resultados. Os FDE oferecem o modelo operacional necessário para tornar possível esse nível de implementação.
O défice de credibilidade da IA empresarial fecha-se quando os sistemas são implementados com responsabilidade, validados em produção e assumidos de ponta a ponta. Os Forward Deployed Engineers da Maven fecham essa lacuna, levando a IA da promessa à realidade do produto.
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