Klinkt dit bekend?…
Michelle heeft net 2 slokjes koffie op als er een urgent ticket binnenkomt in Zendesk:
“Jullie hebben me net $3.842 gefactureerd! Wat is dit?”
6 maanden geleden was ze 10 minuten bezig met heen en weer schakelen tussen het factureringsportaal, het CRM en een spreadsheet die alleen zij kon ontcijferen. Jonathan Corbin, onze CEO, noemt dat ‘de 7-tot-9-systemen-shuffle’ – en die vertraagt elk supportteam ter wereld.
En het gaat niet alleen om support. Marketing wacht op verouderde lijsten, sales verliest context na de overdracht, successteams zoeken zich suf naar data. Door de hele klantreis heen zorgen silo’s voor vertraging en inconsistente ervaringen.
Vandaag is die shuffle verleden tijd. Maven Copilot leest het ticket, bekijkt eerdere gesprekken, raadpleegt de facturerings-SOP, haalt live abonnementsgegevens op en start – nog voordat Michelle een vinger uitsteekt – op de achtergrond de juiste acties. Bij een factuurvraag voert hij Get Profile en Check Subscription uit; bij een verzendvraag roept hij misschien direct Track Order Status aan en toont het antwoord. Het conceptantwoord staat al klaar wanneer Michelle het ticket opent.
Michelle leest het snel door, past een woordje aan, klikt op ‘verzenden’ en gaat verder voordat haar koffie koud is.
Het brein achter de magie
Maven verwerkt elk stukje klantkennis – pdf’s, historische tickets, productdocumentatie, CRM-tabellen – in een enkele Graph of Record. Op dat fundament bouwt het 3 levende indexen:
- Knowledge Index – beleid, helpartikelen, SOP’s
- Personalization Index – realtime gegevens over elke aanvrager
- Action Index – veilige API-calls zoals Issue Refund of Add Seats
Met een enkele databackbone bepaalt Maven met dezelfde zekerheid wat het zegt en wat het doet – elk antwoord is gebaseerd op verifieerbare feiten. Zonder een regel code sluit het aan op 100+ kant-en-klare connectors – zoals Notion, Shopify en Slack – en voldoet het aan de normen van SOC 2 Type II en ISO 27001.
Zoeken → Redeneren → Handelen
Elk probleem oplossen is een dans in 3 stappen op die geïntegreerde graph:
- Zoeken – Een retrieval-engine van enterpriseniveau (gebouwd door de voormalig hoofd engineering van Google News) beoordeelt actualiteit en autoriteit om de beste kennis en de beste acties naar boven te halen.
- Redeneren – Een large language model beoordeelt intentie, rechten en segmentspecifieke context van de gebruiker, zodat het systeem veilig kan handelen en het meest relevante antwoord geeft – zonder kwetsbare ALS/DAN-beslisbomen.
- Handelen – Goedgekeurde acties worden uitgevoerd (vaak automatisch, zodra het ticket wordt geopend), resultaten worden samengevoegd met beleidsteksten en er verschijnt een conceptantwoord. Ontbreekt er context, dan stelt Maven een verduidelijkende vraag in plaats van te gokken.
Het resultaat is zowel nauwkeurig als direct uitvoerbaar. Na de uitrol sloten medewerkers van ClickUp in de eerste week 25% meer tickets per uur. “Maven is nu het eerste waar medewerkers naar kijken,” zegt David Doyle, Head of Support.
Dat is ook een van de redenen waarom klanten als Tripadvisor, Papaya Pay en Rho zien dat Maven tot 93% van de vragen zelfstandig beantwoordt en de supportkosten met wel 80% verlaagt.
Waarom concurrenten achterblijven
Veel AI-tools dekken maar één stukje van de puzzel – zoeken, personalisatie of acties. Maven brengt alle 3 samen:
- Eerst zoeken, dan genereren. Andere leveranciers laten grote documenten rechtstreeks in RAG stromen en riskeren hallucinaties. Maven beperkt de context met klassieke information-retrievalsignalen nog voordat het genereren begint, zodat antwoorden gefundeerd blijven.
- Personalisatie zonder grenzen. Data uit systemen als Salesforce, Snowflake of een zelfgebouwde SQL-tabel stroomt realtime de Personalization Index in, waardoor generieke antwoorden veranderen in contextrijke begeleiding.
- Ingebouwde actie-engine. Terugbetalingen, wachtwoordresets, extra licenties – allemaal rechtstreeks gestart vanuit SOP’s, niet achteraf toegevoegd met kwetsbare logica.
- Zelfgenererende kennis. Lost een medewerker een vraag op die Maven niet kon beantwoorden, dan stelt het platform een nieuw artikel op ter beoordeling, zodat het gat de volgende keer gedicht is.
- Volledige transparantie. Elk antwoord verwijst naar de gebruikte bronnen en acties. Binnen het Agent Designer-platform van Maven kunnen teams met testsuites het brein valideren voordat het in productie gaat, terwijl admins met een simulatormodule wijzigingen kunnen uitproberen voordat ze de agent trainen.
Het resultaat: minder zoekwerk, minder overdrachten en antwoorden waar klanten op kunnen bouwen.
Een nieuwe standaard
Routinetickets zijn in seconden opgelost. Medewerkers richten zich op uitzonderingen die empathie vragen. Nieuwe medewerkers zijn in dagen ingewerkt, niet in maanden. En finance ziet de kostencurve eindelijk dalen.
Klanten krijgen intussen direct contextrijke antwoorden via chat, e-mail of spraak. Geen wachtkamer. Geen ingestudeerde excuses. Gewoon een oplossing.
Wil je zien hoe een lastig ticket zichzelf oplost? Plan een demo *en zie hoe Maven verspreide kennis omzet in directe, betrouwbare actie – live op je eigen scherm. *
Zie het op je eigen gesprekken.
Vraag een gratis demo op maat aan.
