Dit is de inzending van Maven AGI voor The Agentic List 2026, een nieuwe jaarlijkse publicatie van The Agentic Conference die bedrijven in het zonnetje zet die AI-agents op baanbrekende wijze inzetten om hun bedrijf te runnen. Bekijk onze volledige inzending op hun website.
We zouden dit verhaal kunnen vertellen door het vooral te hebben over wat onze technologie kan. Autonome resolutiegraden. Integratiediepte. De compliance-architectuur. Het brede scala aan modellen dat we draaien.
Dat is niet het verhaal dat ons hier heeft gebracht.
Wat ons hier heeft gebracht, is dat we jarenlang hebben geweigerd iets te verkopen waarvan we niet konden bewijzen dat het werkte. We hebben gezien hoe het landschap van AI-leveranciers – met name in klantenservice – zich volzoog met claims die niet aan resultaten gekoppeld waren. Deflectiepercentages die geen resolutie betekenden. Automatiseringspercentages gemeten op gespreksniveau, niet op probleemniveau. Pilots die er in een demo-omgeving geweldig uitzagen en onderuitgingen zodra ze met echt volume te maken kregen.
We hebben Maven AGI gebouwd vanuit een ander uitgangspunt. Niet dat AI menselijke support zou vervangen, maar dat AI de interacties kan oplossen die geen menselijk oordeel vereisen, zodat mensen tijd krijgen voor de interacties die dat wel doen. De metric die telt is resolutie: is het probleem van de klant echt opgelost, zonder vervolgticket en zonder dat de klant het via een ander kanaal opnieuw probeert?
Erkenning op basis van productie, niet van potentie
We zijn trots dat we zijn opgenomen in The Agentic List 2026, maar de methodologie achter de lijst interesseert ons meer dan de opname zelf. The Agentic List beoordeelt bedrijven op daadwerkelijke productie-implementaties, niet op roadmapitems of pilotresultaten. Dat filter passen de meeste AI-erkenningsprogramma's niet toe, en het scheidt bedrijven die echt werk leveren van bedrijven met goede persberichten.
De bedrijven op deze lijst hebben uitgevonden hoe je van een werkend prototype naar een systeem gaat dat op schaal draait, de randgevallen afhandelt die in de demo niet voorkwamen en blijft presteren als het team niet elke interactie in de gaten houdt. Dat is lastiger dan het lijkt, en het is het deel van AI-implementatie waarbij de meeste leveranciers je niet helpen nadenken.
Wat onze klanten echt zien
De resultaten die we in productie zien, liggen in de range waarvoor The Agentic List bedoeld is. Clio, een platform voor praktijkbeheer voor advocatenkantoren, lost 80% van de chatvragen autonoom op en sluit in totaal 60% meer tickets dan met het vorige systeem. Mastermind draait op 93% autonome resolutie. Papaya Pay, actief in gereguleerde grensoverschrijdende betalingen, haalde binnen 3 weken na livegang 90% resolutie.
Dit zijn geen cijfers uit een gecontroleerde POC-omgeving. Ze komen uit productie-implementaties met echt klantvolume, echte randgevallen en echte compliance-eisen. Dat compliance-aspect is belangrijk: de implementatie van Papaya Pay valt onder eisen van SOC 2, HIPAA en PCI-DSS. 90% resolutie halen in die omgeving is iets anders dan 90% resolutie halen waar er minder op het spel staat bij een fout antwoord.
Hoe we naar de toekomst kijken
The Agentic List is niet in de eerste plaats een terugblikkende prijs. De lijst wil erkennen waar AI naartoe gaat: naar agents die niet alleen vragen beantwoorden, maar complete workflows afronden. Factuurcorrecties. Accountwijzigingen. Terugbetalingen verwerken. Proactief contact opnemen voordat de klant zelfs weet dat er een probleem is.
Aan de resolutiekant zijn we er al. Waar we naartoe gaan, is de proactieve kant: agents die problemen signaleren voordat ze tickets worden, die zien dat een klant door een factuurprobleem op het punt staat af te haken en dat oplossen voordat de klant er iets van merkt, en die van een supportinteractie de uitzondering maken in plaats van de regel. Het doel is geen beter supportsysteem. Het is een supportsysteem dat klanten bijna nooit nodig hebben.
We denken dat de volgende Agentic List – en die daarna – steeds vaker bedrijven zal erkennen die niet alleen meer interacties oplossen, maar ze voorkomen. Die kant gaat enterprise-AI op, en daar bouwen wij naartoe.
Zie het op je eigen gesprekken.
Vraag een gratis demo op maat aan.
