DE GIDS VOOR 2026
De juiste AI-partner kiezen
Er zijn veel gespecialiseerde aanbieders van agentic AI voor CX- en supportteams. We begrijpen hoe complex deze beslissing is. Deze gids biedt de kaders en vragen die je nodig hebt om met vertrouwen de juiste AI-partner te kiezen.
Wat staat erin
- Zelf bouwen of kopen: zo bepaal je het
- Hoe echte GenAI eruitziet
- Eisen voor implementatie
- Het AI-dataflywheel
- Standaarden voor privacy en beveiliging
- Nauwkeurigheid voorbij RAG
Deze gids helpt leiders in CX, support en operations datagedreven beslissingen te nemen die leiden tot meetbare efficiëntie, tevredenere klanten en succes op lange termijn.
Bedrijven die echte resultaten zien
Iedereen praat erover
Lever snellere, persoonlijke support in de helft van de tijd
Onze generatieve AI-oplossingen geven nauwkeurige antwoorden, personaliseren interacties en ondernemen actie in de hele supportworkflow.
- Los klantvragen automatisch op met chat
- Versnel supportteams met een copilot
- Analyseer klantinteracties proactief met Insights
Geen chatbot, maar een complete klantervaring
Maven gaat verder dan chatbots van de vorige generatie en maakt van klantinteracties naadloze, intuïtieve ervaringen
Vraag naar Maven Voice, de AI-agent voor live gesprekken
Elke taal. Altijd. Overal.
Veelgestelde vragen
Wat is Maven AGI en wat is het verschil met een traditionele chatbot?
Maven AGI is een native agentisch AI-platform voor klantenservice, geen regelgebaseerde chatbot of virtuele assistent met vaste scripts.
Traditionele chatbots zijn vooral gemaakt om:
- Veelgestelde vragen te beantwoorden
- Tickets door te sturen
- Vooraf gedefinieerde beslisbomen te volgen
Maven AGI gebruikt daarentegen agentische AI. Dat betekent dat de AI:
- De intentie van de klant begrijpt in complexe gesprekken met meerdere beurten
- Problemen doordenkt met context uit bronsystemen
- Echte acties uitvoert (bijvoorbeeld accounts bijwerken, terugbetalingen doen, cases oplossen)
- Bepaalt wanneer er naar een menselijke medewerker moet worden geëscaleerd
In de praktijk gedraagt Maven AGI zich meer als een volledig getrainde supportmedewerker dan als een bot. Het platform is gebouwd om echte klantproblemen zelfstandig van begin tot eind op te lossen, in plaats van ze af te wimpelen of alleen te triëren.
Hoe integreert Maven AGI met bestaande klantenservicesystemen?
Maven AGI integreert rechtstreeks met de bestaande klantenservice-, CRM- en backendsystemen van een bedrijf, in plaats van ze te vervangen.
Het platform koppelt met systemen zoals:
- Ticketingplatforms (bijvoorbeeld Zendesk, Salesforce Service Cloud)
- CRM's en klantdatabases
- Systemen voor orderbeheer, facturatie en accounts
- Kennisbanken en interne documentatie
- Tools voor identiteit, rechten en workflows
Via deze integraties kan Maven AGI gegevens lezen uit en schrijven naar bronsystemen, zodat het:
- Klantgeschiedenis en context kan ophalen
- Tickets of cases kan bijwerken
- Workflows en transacties kan uitvoeren
- Acties en resultaten kan vastleggen voor audits en controle
Zo kunnen bedrijven Maven AGI aan hun huidige supportstack toevoegen zonder ingrijpende overstap naar een ander platform.
Kan Maven AGI echt actie ondernemen (terugbetalingen, case-updates) namens supportmedewerkers?
Ja. Maven AGI is uitdrukkelijk gebouwd om echte, gecontroleerde acties uit te voeren, niet alleen om antwoorden te genereren.
Afhankelijk van de configuratie en rechten kan Maven AGI:
- Terugbetalingen of tegoeden toekennen
- Bestellingen of abonnementen wijzigen
- Accountgegevens bijwerken
- Supporttickets oplossen en sluiten
- Interne workflows starten
Deze acties vallen onder:
- Vooraf gedefinieerde bedrijfsregels
- Rolgebaseerde rechten
- Goedkeuringsdrempels waar nodig
- Auditlogs en observability-tools
Zo werkt Maven AGI veilig en voorspelbaar, met de autonomie die nodig is om de werklast van support en de oplostijden merkbaar te verlagen. Lees meer over onze Agent Designer.
Denkt Maven dat AI menselijke medewerkers gaat vervangen?
Kort gezegd: nee. Het Maven AGI-platform is zo gebouwd en ontworpen dat eenvoudigere taken door autonome agents worden afgehandeld, zodat medewerkers zich kunnen richten op het opbouwen van relaties en het vergroten van klantwaarde en klanttevredenheid op de lange termijn.
Onze CEO, Jonathan Corbin, schreef in Fast Company een artikel over de recente personeelsreductie bij Klarna, waarbij 2.000 banen verdwenen. Zes maanden later was de klanttevredenheid flink gedaald en was de kwaliteit van de service ingestort. Hun CEO geeft nu toe dat ze "kosten boven ervaring hebben gesteld".
Lees hier meer.





