Verouderde processen in asset- en vermogensbeheer vertragen teams, brengen risico’s met zich mee en frustreren klanten. Tijdens BNY AI Demo Day in de NY Tech Week lieten we stakeholders en productleiders van dichtbij zien hoe AI-agents versnipperde workflows kunnen vervangen door realtime, intelligente automatisering, gebouwd voor schaal en controle.
McKinsey schat dat generatieve AI jaarlijks $200–$340 miljard aan waarde kan opleveren in de bankensector, en Gartner voorspelt dat 80% van de serviceteams het in 2025 zal inzetten. Maar de winst komt niet van chatbots. Die komt van infrastructuur die leert van elke interactie, resultaten realiseert over systemen heen en werkt met dezelfde governance als kernbankplatforms (Maven voldoet al aan de SOC 2- en ISO 27001-standaarden, met volledige audit trails).
Bekijk hieronder de hoogtepunten van onze demo en Q&A-sessie!
Hoogtepunten van de demo
Tijdens onze demo van 10 minuten zetten we Agent Maven in om alledaagse fintechproblemen aan te pakken in klantenservice en sales.
1. Klantenservice: proactieve monitoring van transactieafwikkeling
Een portfoliomanager logt in. Agent Maven detecteert een afwijking door een te late afwikkeling nog voordat er een ticket van wordt, en waarschuwt de manager. Het stelt snel een tijdlijn op van verwachte versus werkelijke activiteit, somt de betrokken transacties en klanten op en stelt een vooraf opgemaakte e-mail op met cijfers en advies over de volgende stappen. Eén klik en hij is verstuurd.
Belangrijkste inzicht: Dit is een uitstekend voorbeeld van hoe Maven autonome afhandeling combineert met menselijke controle. Maven verzamelt en analyseert de data en maakt automatisch een concept-e-mail, maar wacht tot de manager de uiteindelijke klantcommunicatie heeft beoordeeld en op ‘verzenden’ klikt.
2. Sales: digitale conciërge die prospects omzet in leads
Een bezoeker op COO-niveau komt op de website en vraagt: “Doen jullie aan fondsadministratie?” Maven geeft een relevant, beknopt antwoord, peilt naar diepere behoeften, legt contactgegevens vast en maakt een CRM-opportunity aan met alle context die een medewerker van BNY nodig heeft om verder te gaan. De prospect is nu een gekwalificeerde lead in het systeem van BNY, zonder extra opvolging.
Belangrijkste inzicht: Met het platform van Maven kan één agent orkestreren over chat, CRM en de interne systemen van BNY heen, met behoud van context in alle kanalen, voor een uniforme, naadloze ervaring voor prospect en medewerker.
System of record voor agentintelligentie
Elk klantcontactmoment wordt vastgelegd en geanalyseerd vanuit Maven’s Agent Designer, een realtime dashboard voor oplossingspercentages, sentimenttrends en kenniskwaliteit. Klanten als Papaya Pay en ClickUp gebruiken het om blinde vlekken vroeg te signaleren en autonome afhandeling boven de 90% te houden.
Q&A met het publiek: wat de zaal wilde weten
**Welk large language model drijft Maven aan? **We zijn modelagnostisch. Onze orkestratielaag ondersteunt elk LLM, maar we werken nauw samen met OpenAI voor vroege toegang en tuning.
**Hoe snel kunnen we live gaan? **De meeste klanten zijn binnen 4 weken volledig live; velen zijn binnen 2 weken productief. Eén Maven-klant zette in slechts 7 dagen een productieworkflow op.
**Hoe voorkomen jullie hallucinaties? **Enterprise search vormt de kern: het LLM formuleert het antwoord alleen op basis van de data die het krijgt. Als Maven niet voor 99% zeker is van zijn antwoord, stelt het een verduidelijkende vraag of draagt het het gesprek over aan een menselijke medewerker.
**Welke bedrijfsonderdelen ondersteunt Maven? **Veel klanten beginnen met Maven in de klantenservice, het meest veeleisende deel van de klantreis. Maar de modulaire platformarchitectuur van Maven vormt één ‘brein’ dat elk contactpunt verenigt, van sales en operations tot onboarding. Daarom zetten Rho, Check en anderen Maven nu al breder in dan support, voor sales enablement en het versnellen van de pipeline.
Vooruitblik
De presentatie van Maven op BNY AI Demo Day laat zien dat agentische infrastructuur, gebaseerd op governance, aangedreven door realtime data en binnen weken inzetbaar, eindelijk echte AI-hefboomwerking kan brengen in asset- en vermogensbeheer. De winnaars zijn niet de bedrijven die chatbots op verouderde systemen plakken, maar de bedrijven die intelligente agents het werk van begin tot eind laten orkestreren, zodat mensen zich kunnen richten op waardevollere relaties en groei.
Wil je zien hoe dat eruitziet in je eigen workflows? Plan een persoonlijke demo en laat ons Maven koppelen aan je grootste knelpunten.
Zie het op je eigen gesprekken.
Vraag een gratis demo op maat aan.
