Operasional lama di asset dan wealth management memperlambat tim, menimbulkan risiko, dan membuat klien frustrasi. Di BNY AI Demo Day selama NY Tech Week, kami memperlihatkan secara langsung kepada para pemangku kepentingan dan pemimpin produk bagaimana agen AI dapat menggantikan alur kerja yang terfragmentasi dengan otomatisasi cerdas real-time yang dirancang untuk skala dan kontrol.
McKinsey memperkirakan generative AI dapat menciptakan nilai tahunan sebesar $200–$340 miliar di sektor perbankan, dan Gartner memprediksi 80% tim layanan akan menerapkannya pada 2025. Namun, manfaatnya tidak akan datang dari chatbot. Manfaat itu datang dari infrastruktur yang belajar dari setiap interaksi, mendorong hasil lintas sistem, dan beroperasi dengan tata kelola yang sama seperti platform core banking (Maven telah memenuhi standar SOC 2 dan ISO 27001, lengkap dengan jejak audit).
Simak sorotan dari sesi demo dan tanya jawab kami di bawah ini!
Sorotan Demo
Dalam demo 10 menit, kami mengerahkan Agent Maven untuk mengatasi masalah fintech sehari-hari di bidang layanan pelanggan dan penjualan.
1. Layanan Pelanggan: Pemantauan Proaktif Penyelesaian Transaksi
Seorang manajer portofolio login. Agent Maven mendeteksi anomali keterlambatan settlement bahkan sebelum menjadi tiket, lalu memberi tahu sang manajer. Agen dengan cepat menyusun linimasa aktivitas yang diharapkan vs. aktual, mencantumkan transaksi dan klien yang terdampak, serta menyiapkan draf email berformat lengkap dengan metrik dan panduan langkah selanjutnya. Cukup 1 klik, email terkirim.
Poin Utama: Ini contoh nyata bagaimana Maven menghadirkan penyelesaian otonom dengan kontrol manusia. Maven mengumpulkan dan menganalisis data serta membuat draf email secara otomatis, tetapi menunggu manajer meninjau dan mengklik “kirim” untuk komunikasi akhir ke klien.
2. Penjualan: Digital Concierge untuk Mengubah Prospek Menjadi Lead
Seorang pengunjung setingkat COO membuka situs dan bertanya, “Apakah Anda menangani administrasi dana?” Maven memberikan jawaban yang relevan dan ringkas, menggali kebutuhan lebih dalam, mencatat detail kontak, dan membuat peluang di CRM yang dilengkapi seluruh konteks yang dibutuhkan agen manusia BNY untuk menindaklanjutinya. Prospek tersebut kini menjadi lead terkualifikasi di sistem BNY tanpa perlu tindak lanjut tambahan.
Poin Utama: Platform Maven memungkinkan satu agen mengorkestrasi chat, CRM, dan sistem internal BNY, sekaligus menjaga konteks di semua kanal untuk menghadirkan pengalaman yang menyatu dan mulus bagi prospek maupun agen.
System of Record untuk Kecerdasan Agen
Setiap momen interaksi dengan pelanggan dicatat dan dianalisis melalui Agent Designer dari Maven - dashboard real-time untuk tingkat penyelesaian, tren sentimen, dan kualitas pengetahuan. Pelanggan seperti Papaya Pay dan ClickUp menggunakannya untuk mendeteksi titik buta lebih awal dan mempertahankan tingkat penyelesaian otonom di atas 90%.
Tanya Jawab Audiens: Yang Ingin Diketahui Peserta
**Large language model apa yang menjadi tenaga Maven? **Kami model-agnostic. Lapisan orkestrasi kami mendukung LLM apa pun, tetapi kami bekerja sama erat dengan OpenAI untuk akses awal dan tuning.
**Seberapa cepat kami bisa go-live? **Sebagian besar pelanggan sudah sepenuhnya live dalam waktu kurang dari 4 minggu; banyak yang sudah produktif dalam 2 minggu. Salah satu klien Maven bahkan menjalankan alur kerja produksi hanya dalam 7 hari.
**Bagaimana Anda mencegah halusinasi? **Enterprise search menjadi intinya: LLM hanya menyusun respons berdasarkan data yang diberikan kepadanya. Jika Maven tidak 99% yakin dengan jawabannya, Maven akan mengajukan pertanyaan klarifikasi atau mengalihkan percakapan ke agen manusia.
**Lini bisnis apa saja yang didukung Maven? **Banyak klien memulai Maven di dukungan pelanggan, bagian paling menuntut dalam perjalanan pelanggan. Namun, arsitektur platform Maven yang modular membentuk satu “otak” yang menyatukan setiap titik kontak, mulai dari penjualan dan operasional hingga onboarding. Itulah sebabnya Rho, Check, dan lainnya sudah memperluas penggunaan Maven dari dukungan ke sales enablement dan akselerasi pipeline.
Menatap ke Depan
Penampilan Maven di BNY AI Demo Day membuktikan bahwa infrastruktur agentik - berlandaskan tata kelola, ditenagai data real-time, dan dapat diterapkan dalam hitungan minggu - akhirnya mampu menghadirkan daya ungkit AI yang sesungguhnya bagi asset dan wealth management. Pemenangnya bukan perusahaan yang sekadar menempelkan chatbot ke sistem lama, melainkan yang membiarkan agen cerdas mengorkestrasi pekerjaan secara end-to-end, sehingga tim dapat fokus pada hubungan bernilai tinggi dan pertumbuhan.
Siap melihat penerapannya dalam alur kerja Anda sendiri? Jadwalkan demo yang dipersonalisasi dan biarkan kami memetakan Maven ke hambatan terbesar Anda.
Lihat langsung pada percakapan Anda sendiri.
Minta demo personal gratis.
