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Adiós a los silos en CX: cómo Copilot de Maven convierte el conocimiento en acción

Maven acaba con el ir y venir del soporte. Incorpora conocimiento, personaliza respuestas y activa acciones para resolver tickets automáticamente con rapidez, precisión y sin código.

  • Rosie RisteIngeniero sénior de soluciones
  • Sam GranatProduct Manager

4 min de lectura

Cerebro de IA que sale de una caja abierta con una etiqueta de precio de 3845 USD, un correo de advertencia y un candado, que ilustra los riesgos o costos de seguridad de la IA.

¿Te suena familiar?…

Michelle apenas ha dado 2 sorbos a su café cuando llega un ticket urgente a Zendesk:

“¡Me acaban de cobrar 3842 USD! ¿Qué está pasando?”

Hace 6 meses habría perdido 10 minutos saltando entre el portal de facturación, el CRM y una hoja de cálculo que solo ella sabía descifrar. Jonathan Corbin, nuestro CEO, lo llama “el baile de los 7 a 9 sistemas”, y frena a todos los equipos de soporte del planeta.

Y no ocurre solo en soporte. Marketing espera listas desactualizadas, ventas pierde contexto tras el traspaso y los equipos de customer success se apresuran a buscar datos. A lo largo de todo el recorrido, los silos generan retrasos y experiencias incoherentes.

Hoy ese baile ha terminado. Maven Copilot lee el ticket, revisa las conversaciones anteriores, consulta el procedimiento de facturación, extrae datos de suscripción en tiempo real y, antes de que Michelle mueva un dedo, activa las acciones adecuadas en segundo plano. Ante una consulta de facturación, ejecuta Get Profile y Check Subscription; ante una consulta de envío, puede llamar al instante a Track Order Status y mostrar la respuesta. El borrador de respuesta ya está listo cuando Michelle abre el ticket.

Michelle lo revisa, cambia una o 2 palabras, hace clic en “enviar” y pasa a lo siguiente antes de que se le enfríe el café.

El cerebro detrás de la magia

Maven incorpora hasta el último fragmento de conocimiento sobre el cliente (PDF, tickets históricos, documentación de producto, tablas del CRM) en un único Graph of Record. Sobre esa base construye 3 índices vivos:

  • Índice de conocimiento: políticas, artículos de ayuda, procedimientos
  • Índice de personalización: datos en tiempo real sobre cada solicitante
  • Índice de acciones: llamadas seguras a la API, como Issue Refund o Add Seats

Con una única columna vertebral de datos, Maven decide qué decir y qué hacer con la misma seguridad, fundamentando cada respuesta en información verificable. Sin escribir una sola línea de código, se conecta a más de 100 conectores prediseñados, como Notion, Shopify y Slack, y cumple con los estándares SOC 2 Type II e ISO 27001.

Buscar → Razonar → Actuar

Resolver cualquier incidencia es un proceso de 3 pasos que funciona sobre ese grafo unificado:

  1. Buscar: un motor de recuperación de nivel empresarial (creado por el exdirector de ingeniería de Google News) evalúa la actualidad y la autoridad para mostrar el mejor conocimiento y las mejores acciones.
  2. Razonar: un modelo de lenguaje de gran tamaño analiza la intención, los permisos y el contexto por segmento propio de cada usuario, lo que permite al sistema actuar de forma segura y ofrecer la respuesta más relevante, sin frágiles árboles IF/THEN.
  3. Actuar: se ejecutan las acciones aprobadas (a menudo automáticamente en cuanto se abre el ticket), los resultados se combinan con el texto de las políticas y aparece un borrador de respuesta. Si falta contexto, Maven hace una pregunta aclaratoria en lugar de adivinar.

El resultado es preciso y accionable de inmediato. Tras la implementación, los agentes de ClickUp cerraron un 25 % más de tickets por hora ya en la primera semana. “Maven es ahora lo primero que miran los agentes”, afirma David Doyle, director de Soporte.

Esta es también una de las razones por las que clientes como Tripadvisor, Papaya Pay y Rho han visto a Maven responder de forma autónoma hasta el 93 % de las consultas y reducir los costos de soporte hasta en un 80 %.

Por qué la competencia se queda atrás

Muchas herramientas de IA cubren solo una parte del rompecabezas: búsqueda, personalización o acciones. Maven integra las 3:

  • Primero buscar, después generar. Otros proveedores dejan que documentos extensos pasen directamente al RAG, con riesgo de alucinaciones. Maven acota el contexto con señales clásicas de recuperación de información antes de que empiece la generación, para que las respuestas sigan fundamentadas.
  • Personalización sin límites. Los datos de sistemas como Salesforce, Snowflake o una tabla SQL propia llegan al índice de personalización en tiempo real y convierten respuestas genéricas en orientación rica en contexto.
  • Motor de acciones integrado. Reembolsos, restablecimientos de contraseña, ampliación de licencias: todo se activa directamente desde los procedimientos, no con lógica frágil añadida a posteriori.
  • Conocimiento que se genera solo. Cuando un agente resuelve una pregunta que Maven no pudo responder, la plataforma redacta un nuevo artículo para su revisión y cierra esa brecha para la próxima vez.
  • Transparencia total. Cada respuesta enlaza a las fuentes y acciones utilizadas. En la plataforma Agent Designer de Maven, los conjuntos de pruebas permiten a los equipos validar el cerebro antes de que llegue a producción, y un módulo simulador permite a los administradores probar cualquier cambio antes de entrenar al agente.

El resultado: menos investigación, menos traspasos y respuestas en las que los clientes pueden confiar.

Un nuevo statu quo

Los tickets rutinarios se resuelven en segundos. Los agentes se centran en casos excepcionales que requieren empatía. Las nuevas incorporaciones se ponen al día en días, no en meses. Y finanzas por fin ve cómo baja la curva de costos.

Mientras tanto, los clientes reciben respuestas instantáneas y ricas en contexto por chat, correo electrónico o voz. Sin salas de espera. Sin disculpas de guion. Solo soluciones.

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