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Glossar

Tool Use (Function Calling)

Tool Use ermöglicht es KI-Agents, in Echtzeit externe APIs aufzurufen, Datenbanken abzufragen und Workflows auszuführen. Function Calling unterscheidet KI-Agents, die Anliegen lösen, von Chatbots, die nur Informationen liefern.

Aktualisiert am 5. März 2026

Was ist Tool Use (Function Calling)?

Tool Use – auch Function Calling genannt – ist die Fähigkeit, die es einem KI-Agent ermöglicht, über das Generieren von Textantworten hinauszugehen und tatsächlich mit externen Systemen zu interagieren. Verfügt ein KI-Agent über Tool Use, kann er während eines Kundengesprächs in Echtzeit APIs aufrufen, Datenbanken abfragen, CRM-Datensätze aktualisieren, Transaktionen verarbeiten und Workflows auslösen.

Genau das unterscheidet moderne KI-Agents von klassischen Chatbots. Ein Chatbot kann einem Kunden sagen: „Bitte wenden Sie sich an die Buchhaltung.“ Ein KI-Agent mit Tool Use kann das Abrechnungssystem prüfen, das Problem identifizieren und es sofort lösen.

So funktioniert Tool Use

Erhält ein KI-Agent eine Kundenanfrage, nutzt er Intent Recognition, um zu verstehen, was der Kunde benötigt. Erfordert die Lösung die Interaktion mit einem externen System, wählt der Agent das passende Tool (API-Endpunkt, Datenbankabfrage oder Funktion), stellt die richtigen Parameter zusammen, führt den Aufruf aus, interpretiert die Antwort und nutzt diese Informationen, um das Gespräch fortzusetzen oder den nächsten Schritt einzuleiten.

Fragt ein Kunde beispielsweise „Wo ist meine Bestellung?“, geht der Agent so vor:

  1. Er erkennt den Intent als Anfrage zum Bestellstatus
  2. Er extrahiert die Bestellnummer oder ermittelt sie über das Kundenkonto
  3. Er ruft mit dieser Bestellnummer die API des Bestellmanagements auf
  4. Er interpretiert die Antwort (versendet, unterwegs, zugestellt, verzögert)
  5. Er teilt dem Kunden den Status in natürlicher Sprache mit

Dieser gesamte Ablauf dauert nur Sekunden – innerhalb desselben Gesprächs.

Warum Tool Use für den Kundenservice wichtig ist

Ohne Tool Use können KI-Agents nur Fragen aus einer statischen Wissensdatenbank beantworten. Sie liefern Informationen, können aber nicht handeln. Tool Use macht aus KI statt eines Informationsabrufsystems eine Lösungs-Engine, die Kundenprobleme tatsächlich löst.

Branchenkontext: Gartner prognostiziert, dass agentische KI bis 2029 80 % der gängigen Kundenserviceanliegen autonom lösen wird – das ist jedoch nur möglich, wenn KI-Agents über Tools mit Geschäftssystemen interagieren können.

Der Vorteil von Maven: über 100 Integrationen als Tools

Maven AGI bietet KI-Agents Zugriff auf über 100 sofort einsatzbereite Integrationen – jede davon fungiert als Tool, das der Agent während eines Gesprächs aufrufen kann. Dazu gehören CRM-Systeme wie Salesforce und HubSpot, Helpdesk-Plattformen wie Zendesk und Freshdesk, Abrechnungssysteme, Tools für das Bestellmanagement und mehr. Zusätzlich unterstützt Maven das Model Context Protocol (MCP), um die Tool-Fähigkeiten zu erweitern.

Maven-Praxisbeispiel: Papaya Pay erreichte 90 % autonome Lösungsquote, indem Maven AGI mit den Systemen für Zahlungsabwicklung, Kontoverwaltung und Streitfallbearbeitung verbunden wurde – so kann der KI-Agent bei Zahlungsstreitigkeiten, Kontoanfragen und Transaktionsproblemen tatsächlich handeln, ohne an Menschen zu übergeben.

Häufig gestellte Fragen

Worin unterscheiden sich Tool Use und API-Integration?

Eine API-Integration verbindet zwei Systeme. Tool Use ist die Fähigkeit des KI-Agents zu entscheiden, welche API er wann aufruft und wie er die Antwort nutzt. Die Integration stellt die Verbindung bereit, Tool Use liefert die Intelligenz, diese Verbindung im jeweiligen Kontext richtig einzusetzen.

Kann Tool Use auch sensible Vorgänge wie Rückerstattungen abwickeln?

Ja, mit den richtigen Guardrails. Enterprise-KI-Plattformen setzen rollenbasierte Berechtigungen, Freigabeschwellen und Audit Trails ein, damit sensible Vorgänge nur innerhalb genehmigter Grenzen ausgeführt werden. Maven AGI erzwingt granulare Berechtigungen für jede Tool-Aktion.

Wie viele Tools kann ein KI-Agent in einem einzigen Gespräch nutzen?

Moderne KI-Agents können mehrere Tool-Aufrufe innerhalb einer Interaktion verketten. Bittet ein Kunde darum, „meine Bestellung zu stornieren und den Betrag auf meine Karte zu erstatten“, kann das Tool-Aufrufe an das Bestellsystem, den Zahlungsdienstleister und das Benachrichtigungssystem auslösen – alles innerhalb eines einzigen Gesprächsschritts.

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