2024 年是 AI 從試行專案走向帶來實際商業效益的一年。企業運用 AI 提升生產力、簡化工作流程，並提供高度個人化的客戶體驗。但這只是開始。
Goldman Sachs 預測，到 2025 年企業的 AI 投資將達到 $200 billion——這顯示企業正從零散的工具，走向將 AI 整合至營運核心。
以下是形塑 2025 年 AI 未來的 5 大趨勢：
1. 忽視 AI 的企業，將成為下一個 Blockbuster
歷史上不乏企業未能適應顛覆性技術的前車之鑑。想想 Blockbuster 如何忽視串流媒體、Kodak 如何低估數位攝影，以及 Polaroid 如何未能及時轉型。2025 年，延遲導入 AI 的企業也將面臨類似的命運。
事實上，根據 McKinsey 的研究，全面整合 AI 的企業在未來 10 年可望提升 40% 的生產力。落後者將輸給運用 AI 推動創新、效率與客戶體驗的競爭對手。
AI 已不再是選項，而是攸關存亡。不是適應，就是被淘汰。
2. 從單點解決方案走向整合式 AI 平台
許多組織過去以戰術性的方式運用 AI，用來解決特定問題。2025 年，情況將有所改變。企業將轉向全企業層級的 AI 平台，統一資料、系統與流程。
Gartner 近期調查發現，90% 的資訊長計畫強化基礎 AI 能力。這類平台能打破資料孤島，在各部門釋放洞察、自動化與個人化的價值。
在 Maven AGI，我們親眼見證整合分散的資料如何建立「graph of record」——一個單一、可靠的事實來源，提供準確且可付諸行動的洞察。整合已不再是選項，而是基礎。
3. AI 代理將長期存在
生成式 AI 正從回答問題，進化為自主執行多步驟任務。2025 年，AI 代理將簡化工作流程，跨系統協作解決複雜挑戰。
這些代理已在處理排程、帳戶更新及跨部門工作流程等任務。McKinsey 預測，隨著導入加速，AI 代理將大幅提升營運效率。
但成功取決於乾淨且互相串連的資料（別忘了「graph of record」）。少了這一點，AI 代理反而可能放大效率不彰的問題。2025 年，投資資料整合的企業將能充分發揮自主代理的價值。
4. 以 AI 治理打造長期韌性
隨著 AI 成為企業營運不可或缺的一環，風險也隨之升高。資料隱私、偏誤與倫理風險都必須妥善管理。歐洲正推出更嚴格的法規架構；美國的法規或許更重視成長，但在監督與公眾信任方面的倫理疑慮依然存在。
建立完善治理架構（例如倫理委員會與法遵機制）的企業，長期將取得競爭優勢。符合全球法規標準能建立信任、降低風險，並在企業於全球擴展 AI 時確保長期韌性。
5. 自建或採購之爭告終
根據 Menlo Ventures 的資料，2024 年有 47% 的 AI 解決方案為自行開發（前一年為 20%）。但這股趨勢正在放緩。企業逐漸意識到，與 AI 原生企業合作能加速擴展與創新，且無需從核心優先事項中抽調資源。
自行開發雖能掌握主導權，但 AI 演進速度極快，解決方案可能在數個月內就遭淘汰。要維持競爭力，必須持續投資，而這未必符合企業的長期目標，尤其當企業並不打算將該技術本身商業化時。
2025 年，問題將不再是「我們能自己開發嗎？」，而是「維護與擴展它的機會成本是什麼？」
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