代理式工作流程

什麼是代理式工作流程？

代理式工作流程是由 AI 代理自主規劃、執行與調整的一連串動作，用以達成特定目標。傳統自動化只能依照僵化的預設腳本運作；代理式工作流程則讓 AI 能推理出最佳做法、呼叫外部工具或 API、評估結果，並動態決定下一步。

在客服領域，這代表 AI 代理收到客戶的請求，例如「我想取消訂閱並取得按比例計算的退款」，就能自主查詢帳戶、確認訂閱狀態、計算退款金額、處理取消、發放退款並寄送確認通知，整個工單完全不需要人工處理。

代理式工作流程與傳統自動化的差異

傳統自動化仰賴決策樹與 if/then 規則。只要客戶需求不符合預設路徑，系統就會失敗並轉接。代理式工作流程則運用大型語言模型與意圖辨識來理解客戶的真正需求，再推理出解決問題所需的步驟。

關鍵差異在於適應力。規則式系統只能處理理想情況；代理式工作流程則能在遇到各種狀況時逐一推理，應對客戶問題的複雜現實，包括複合需求、資訊不足、極端案例與例外情況。

**市場背景：**代理式 AI 市場預計在 2026 年達到 $8.5 billion，Gartner 估計到 2026 年底，40% 的企業應用程式將具備特定任務代理，遠高於 2025 年的 5%。

代理式工作流程的關鍵元件

每個代理式工作流程都仰賴多項核心能力協同運作：

• **規劃：**AI 代理依據所掌握的脈絡，將目標拆解為具體步驟
• **工具使用：**AI 代理呼叫 API、資料庫與外部系統，以蒐集資訊或執行動作
• **推理：**AI 代理在每個步驟評估所得資訊，決定下一步行動
• **記憶：**AI 代理在整個工作流程中保持脈絡，不會遺漏已完成的事項
• ** 防護機制：**政策限制，確保 AI 代理在核准範圍內運作

Maven 的優勢：透過代理式工作流程解決問題

Maven AGI 平台以代理式工作流程為核心打造。Agent Maven 不只是回答問題，更能推理問題、連接記錄系統，並執行多步驟動作，端到端解決客戶問題。正因如此，解決率可達 80–93%，而非規則式系統常見的 10–30% 分流率。

**Maven 實證：**金融科技公司 K1x 僅用 1 週就完成 Maven AGI 部署，80% 的工單由 AI 自主解決，比先前的 AI 代理提升 10 倍，原因在於 Maven 的代理式工作流程能處理先前系統無法完成的多步驟金融作業。

Maven 提供橫跨 CRM、服務台、帳務與產品系統的 100+ 項整合，其代理式工作流程能深入您團隊既有的工具，代表客戶採取實際行動。

常見問題

「代理式」工作流程與一般自動化有何不同？

當 AI 系統能自行決定要採取哪些步驟、因應意料之外的輸入，並推理出最佳解決路徑時，該工作流程就屬於代理式。傳統自動化無論脈絡為何，都只執行固定順序；代理式工作流程則會依據 AI 代理在每個步驟的發現動態調整。

代理式工作流程適合企業使用嗎？安全嗎？

是的，只要搭配防護機制妥善導入。企業級代理式工作流程在政策定義的範圍內運作，限制 AI 代理可執行的動作、高風險作業須經核准，並保留完整的稽核軌跡。Maven AGI 對每一項動作都落實角色型權限與完整記錄。

建置代理式工作流程需要多久？

導入時程依複雜度而異。Maven AGI 客戶通常在 1 到 6 週內上線，部分部署最快 1 週即可完成。關鍵在於工作流程需要連接的後端系統數量，以及相關業務規則的複雜度。