Sorun: Kurumsal yapay zekânın bir güvenilirlik açığı var.
Model performansı hiç bu kadar güçlü olmamıştı. Benchmark sonuçları her çeyrek iyileşiyor. Demolar her zamankinden iyi görünüyor. Yine de kurumlarda gerçek etki hâlâ yakalanamıyor.
Yapay zekâ girişimlerinin çoğu, umut vadeden bir pilot ile canlı ortamın gerçekleri arasında takılıp kalıyor. Kuruluşların %88'i yapay zekâyı düzenli olarak kullanıyor; ancak McKinsey, yalnızca yaklaşık üçte birinin yapay zekâyı pilot aşamasının ötesine taşıyabildiğini tespit etti.
Genel amaçlı yapay zekâ sistemleri kontrollü ortamlarda iyi performans gösterir. Kurumlar ise çok daha karmaşık koşullarda çalışır: parçalı sistemler, ayrıntılı politikalar, eski altyapının getirdiği kısıtlar ve günlük operasyonları belirleyen uç durumlar. Yapay zekâ girişimlerinin çoğu tam da bu açıkta başarısız olur. Bu durum ertelenen lansmanlar, uyumluluk kaygıları ve sorunu çözmesi gerekirken üst seviyeye aktaran ajanlar olarak kendini gösterir.
Kutudan çıktığı gibi kullanılan yapay zekâ bu geçişi nadiren atlatır. Ekipler, genel amaçlı sistemlerin gerçek politikalar, gerçek veriler ve gerçek müşterilerle karşılaştığında işlevini yitirdiğini defalarca görüyor. Beklentiler dağıtım kapasitesinden daha hızlı yükseldikçe, model performansı ile kurumsal etki arasındaki açığı görmezden gelmek zorlaşıyor.
Çözüm: Forward Deployed Engineer'lar
Bu açığı kapatmak, daha iyi modellerden veya daha hızlı iterasyon döngülerinden fazlasını gerektirir. Ekibin içinde, sahada uygulama gerektirir.
Forward Deployed Engineer'lar (FDE'ler), müşteri ekipleriyle yan yana çalışarak yapay zekâ yeteneğini son kilometrede canlı ortama taşıyan mühendislerdir. Bu ortamda iş akışları dağınık, veriler kusurludur ve güven pazarlık konusu değildir. Görevleri, yapay zekâ sistemlerinin gerçek dünya koşullarında güvenilir şekilde çalışmasını sağlamaktır.
Maven'da FDE'ler, Ürün ile Go-To-Market ekiplerinin kesişiminde yer alır. Tek bir görevi olan birinci sınıf bir ürün mühendisliği ekibi gibi çalışırlar: yapay zekânın potansiyelini operasyonel gerçekliğe dönüştürmek.
Yani FDE'ler:
- Ajanları müşterinin gerçek iş akışlarına göre yapılandırır
- Bilgi silolarını ortadan kaldırmak için parçalı sistemleri entegre eder
- Ajan deneyiminin her durumda doğru ve tutarlı sonuç vermesi için uç durumları stres testinden geçirir
- Sistem çalışana kadar işin başında kalır
Vaatten Canlı Ortama: Maven'ın Forward Deployed Engineer'ları Nasıl Çalışır?
Onboarding başlamadan önce Maven'ın Çözüm Mühendisleri (SE'ler), potansiyel müşterilerle birlikte nelerin mümkün olduğunu keşfeder. Maven AGI'ın nerede değer katabileceğini ve mevcut süreç ve sistemlerle nasıl entegre olabileceğini belirler, ardından dağıtım vizyonunu birlikte tanımlarlar.
FDE'ler bu vizyonu hayata geçirir; hedefleri, gerçek dünya koşullarında performans gösteren ve canlı ortama hazır sistemlere dönüştürür. Amaçları, yapay zekâ yeteneği ile iş sonuçları arasındaki sürtünmeyi ortadan kaldırmaktır.
Maven'ın FDE'leri:
-
Birbirinden kopuk sistemlerdeki verileri haftalar içinde entegre eder
-
Yapay zekâ ajanlarını politikalarınıza, üslubunuza ve iş akışlarınıza birebir uyacak şekilde yapılandırır; regüle ortamlar için tam izlenebilirlik ve onay süreçleri sağlar
-
Gerçek dünyadaki uç durumlar ortaya çıktıkça, çevrimdışı yeniden eğitim döngüleri yerine canlı ortamdan gelen geri bildirim döngüleriyle performansa sürekli ince ayar yapar
-
Müşteriler herhangi bir ödeme yapmadan önce sistemin canlı ortama hazır olduğunu doğrular
Bu çalışma, yalnızca demolarda iyi görünen ajanları gerçek müşterilere emanet edilebilecek ajanlardan ayırır.
Maven'da saha dağıtımı, teslimat sürecinin ayrılmaz bir parçasıdır. Böylece müşteriler, ajanları en başından itibaren kendi ortamlarında ve gerçek koşullar altında çalışırken görebilir.
Kurumsal yapay zekânın canlı ortamda güvenilirlik kazanmasını bu standart belirler.
Müşterilerin Gerçekte Deneyimledikleri
Genel bir uygulama ile saha dağıtımı arasındaki fark küçük değildir. Müşteriler, bir ekibin standart bir playbook uygulamak yerine kendi ortamlarını anlamak için emek harcadığını hemen fark eder.
Maven'ın FDE'leriyle çalışan bir müşterimizden:
"Bu [ajan deneyimini] bize özel hâle getirmek için zaman ayırdığınız ve bu kadar özen gösterdiğiniz için teşekkür etmek istiyorum. Harcadığınız emek kendini gösterdi."
Bu yorum, sistemleri haritalayan, kısıtları anlayan ve müşterinin gerçekliğini yansıtan bir çözüm geliştiren mühendislerin etkisini ortaya koyuyor.
Müşteri Etkisi: K1x
K1x'in reaktif chatbot iş akışlarının ötesine geçmesi ve karmaşık, regüle bir ürün ortamında anında, bağlama uygun yanıtlar sunması gerekiyordu.
Maven'ın FDE'leri doğrudan ekibin içinde çalıştı. 1 hafta içinde platformu entegre ettiler, yüzlerce yardım merkezi makalesini senkronize ettiler ve konuşmaya dayalı bir yapay zekâ ajanını doğrudan ürünün içine yerleştirdiler.
Müşteriler artık dokümantasyonda arama yapmıyor ya da destek talebi açıp açmamayı düşünmüyordu. Bağlama uygun, doğru yanıtlar alıyorlardı.
Sonuç; gerçek çözüm, aşırı yüklenmiş destek ekibine nefes aldıran bir rahatlama ve yapay zekânın riski artırmadan regülasyon ve ürün kısıtları içinde çalışabileceğine dair güven oldu.
Müşteri Etkisi: Mastermind
Mastermind'ın, müşteri taleplerinin hacmini ve karmaşıklığını sürekli insan temsilcilere aktarmadan yönetebilecek bir yapay zekâ çözümüne ihtiyacı vardı.
Maven'ın Forward Deployed Engineer'ları, konuşmaları uçtan uca çözebilen bir yapay zekâ ajanını devreye almak için Mastermind ekibiyle yakın çalıştı. FDE'ler sistemi Mastermind'ın kendine özgü iş akışlarını ve müşteri ihtiyaçlarını anlayacak şekilde yapılandırarak ölçekte doğru ve faydalı yanıtlar sağladı.
Sonuçlar ortada: Sohbetlerin %93'ü artık devir gerektirmeden Maven tarafından yönetiliyor. Ekibin ifadesiyle: "Mastermind, ekibin sunduklarından çok memnun."
En önemlisi, müşterilere gerçek bir özerklik, destek organizasyonuna ise anlamlı bir kapasite kazandırmak için Mastermind ekibiyle iş ortaklığı kurmaktı.
Kurumsal Yapay Zekânın Henüz Başındayız
Kurumsal yapay zekâ benimsenmesi hâlâ erken aşamada. Başarılı olan şirketler, yapay zekâyı gerçek sistemler, politikalar ve kısıtlar içinde, sonuçlar için net sorumlulukla güvenilir biçimde devreye alabilenler. FDE'ler, bu düzeyde bir dağıtımı mümkün kılan operasyon modelini sunar.
Kurumsal yapay zekâdaki güvenilirlik açığı; sistemler sorumlulukla devreye alındığında, canlı ortamda doğrulandığında ve uçtan uca sahiplenildiğinde kapanır. Maven'ın Forward Deployed Engineer'ları, yapay zekâyı vaatten ürün gerçekliğine taşıyarak bu açığı kapatır.
Demo planlayın ve sorumluluğu üstlenilen bir yapay zekâ dağıtımının canlı ortamda nasıl göründüğünü görün.
Kendi konuşmalarınız üzerinde görün.
Size özel ücretsiz demo talep edin.
