Şirketinizin bir yapay zekâ ajanı çözümüne ihtiyacı var. Ancak önünüzde kritik bir karar duruyor: Mevcut bir çözümü mü satın almalısınız, yoksa özel bir çözüm geliştirmek için zaman ve kaynak mı ayırmalısınız?
Herkese uyan tek bir yanıt olmadığı için bu soru karar vericilerin kafasını sıklıkla karıştırır. Yapay zekâ çözümlerini ölçeklendirmenin göründüğünden daha pahalı ve zorlu olduğunu bilmek önemlidir. İş dünyasında yapay zekâ kullanımı hızla yaygınlaşırken ve fırsatlar çoğalırken birçok şirket projelere aceleyle giriyor. Yapay zekâ pilot projelerinin %88'i nihai hâline ulaşamıyor.
Şirketiniz ya da ekibiniz satın alma veya geliştirme kararını vermeden önce avantajları ve tuzakları daha yakından tanıyın.
Özel Geliştirilen Yapay Zekâ Ajanları Gerçek Dünyada Zorlanıyor
Özel çözümler kontrollü ortamlarda görevleri tamamlayabilir, ancak en yeni Büyük Dil Modellerini (LLM) kullanan, sürekli iterasyon ve bakım için mühendislik kaynaklarına sahip ticari ajanlarla boy ölçüşemez. Kurum içinde geliştirilen ajanlar genellikle daha düşük kaliteli yanıtlar üretir; çünkü bunları oluşturmak için kullanılan Retrieval Augmented Generation (RAG), doküman arama hacmi arttıkça etkinliğini yitirir.
Özel geliştirilen bir çözümün zorluklarını gösteren yakın tarihli bir örnek, Klarna'nın yalnızca yapay zekâya dayalı kendi müşteri destek platformunu oluşturma kararıdır. OpenAI bu yapay zekâ ajanı platformunun geliştirilmesinde onlara yardımcı oldu. Birkaç ay sonra müşteriler, sistemin ürettiği destek yanıtlarının düşük kalitesi nedeniyle hayal kırıklığına uğradı. Dağıtımdan sonra OpenAI, platformun etkin şekilde yönetilmesi için ek mühendislik desteği sağlayamadı. Klarna, durumu düzeltmek için yeniden insan müşteri destek personeli istihdam ediyor.
Değere Ulaşma Hızı: Satın Almanın Avantajı
Geliştirme ile satın alma arasındaki en belirgin farklardan biri, ölçülebilir değere ulaşmak için gereken süredir. Gartner'a göre kurum içi projelerin üretime geçmesi genellikle yaklaşık 8 ay sürüyor. Veri hatlarını tasarlama, altyapıyı kurma ve çözümü entegre etme süresi de eklendiğinde zaman çizelgeleri daha da uzuyor.
Tedarikçiler bu sorunların çoğuyla uğraşmak zorunda kalmaz. McKinsey'e göre yerleşik bir yapay zekâ platformu kullanmak, dağıtımı 10 kata kadar hızlandırabilir. Maven AGI müşterileri aylar değil, günler veya haftalar içinde canlıya geçiyor.
Toplam Sahip Olma Maliyetini Anlamak
Altyapı hazır ve kurum içinde bir mühendislik ekibi olsa bile, kendi yapay zekâ ajanı platformunuzu geliştirmenin ciddi fırsat maliyetleri vardır. Mühendislik ekibi; mühendislik, tasarım ve ürün kaynaklarını dahili bir ajan geliştirmeye yönlendirmek için temel ürünlerdeki geliştirmeyi yavaşlatmak ya da durdurmak zorunda kalır. Bu altyapıya harcanan her sprint, temel ürünü ilerletmeye, kullanıcıları memnun etmeye veya büyüme ve gelir getiren özellikler sunmaya harcanmayan bir sprint demektir.
Mühendislik kaynakları veya altyapı olmadan sıfırdan başlamak oldukça zorlu olabilir. Yan haklar hariç yalnızca mühendislik maaşları yıllık 380.000 ile 530.000 ABD doları arasında değişir. Genel giderler ve bulut hizmetleri genellikle aylık 5.000 ile 20.000 ABD doları arasındadır. Buna ek olarak güvenlik denetimleri geliştirme sürecini 9 ila 18 ay uzatabilir. İlk yıl maliyetleri çoğu zaman toplamda 1.000.000 ile 2.000.000 ABD doları arasında olurken bakım, model güncellemeleri, uyumluluk ve ölçeklendirme için süregelen giderler yıllık maliyetleri 500.000 ile 1.000.000 ABD doları veya üzerine çıkarabilir.
Geliştirmek Ne Zaman Stratejik Olarak Mantıklı?
Ciddi Ar-Ge bütçelerine ve güçlü mühendislik kadrolarına sahip bazı şirketler için özel bir yapay zekâ ajanı platformu geliştirmek uygulanabilir bir seçenektir. Bloomberg ve JPMorgan Chase gibi şirketler, kendi özel verilerine ve iş akışlarına göre uyarlanmış yapay zekâ modelleri geliştirerek etkileyici sonuçlar elde etti.
Kurum içi bir platform geliştirmenin avantajlarından biri; özelleştirme, özellikler ve kullanıcı deneyimi üzerinde tam kontrol sağlamasıdır. Yapay zekâ bu şirketlerin rekabet avantajının temel bileşenidir ve organizasyon yapıları uzun vadeli yatırımı destekleyecek şekilde tasarlanmıştır. Ancak bu genellikle kural değil, istisnadır.
Birçok Kurum Neden Hibrit Yaklaşımı Tercih Ediyor?
Birçok kurumsal organizasyon, güvenilir tedarikçi platformlarını özel bileşenlerle entegre ederek hibrit bir yaklaşım benimsiyor. Bu strateji, kurum içi mühendislik yükünü en aza indirirken tedarikçi çözümlerinin güçlü yanlarından yararlanır.
Maven, geliştirici portalımız aracılığıyla şirketlerin istediklerini geliştirmelerine olanak tanır. Müşterilerimiz kendi sohbet arayüzlerini, WhatsApp ile özelleştirilmiş entegrasyonları ve çok daha fazlasını geliştirdi.
Kurumlar için en etkili strateji, ajan tabanlı bir yapay zekâ çözümü satın almak veya hibrit bir yaklaşım benimsemektir. Her iki seçenek hakkında da Maven ekibiyle şimdi görüşün ve demo planlayın.
Kendi konuşmalarınız üzerinde görün.
Size özel ücretsiz demo talep edin.
