2026 REHBERİ
Çok Taraflı Platformlar İçin Yapay Zekâ Ajanları: Deterministik Kontrol Rehberi
Yapay zekâ ajanınız hangi tarafta olduğunu bilmiyor. Sorun da tam olarak bu. Bu rehber, standart yapay zekâ ajanı tasarımının çok taraflı platformlarda neden başarısız olduğunu ve bunun nasıl çözüleceğini anlatıyor.
Rehberde neler var
- İlgililik ve yetki aynı kısıt değildir; ajanlar bu ikisini neden kendiliğinden ayırt edemez
- Çok taraflı platformlarda veri erişim kurallarını, izin verilen eylemleri ve başarı tanımlarını deterministik kontrolle yönetmek
- Her veri sızıntısı ve çelişkili eylemde güvenin neden tehlikeye girdiği
- En yaygın tuzaklardan kaçınmak için 5 ilkeden oluşan net ve uygulanabilir bir çerçeve
Çok taraflı platformlardaki yapay zekâ ajanı uygulamalarını ve bunların neden tek ürünlü ortamlarla aynı şekilde ele alınamayacağını keşfedin.
Gerçek sonuçlar elde eden şirketler
Herkes bundan bahsediyor
“Maven'ın yapay zekâ ajanlarını sektörün önde gelen oyuncularıyla karşılaştırdığımızda, araç sürekli olarak en insansı ve en etkili müşteri deneyimlerini sundu ve sorunları daha hızlı çözdü. Kurum içi CSAT değerlendirmemiz, diğer tüm çözümlerden %15'ten fazla daha iyi olduğunu gösterdi.”
Lin Zhao 
“Müşteri desteği çoğu zaman kalite, hız ve maliyet arasında bir tercih yapmayı gerektirir. Ancak Maven ile ödün vermek zorunda değiliz. Ekibimizi küçük tutarken müşterilerimize en iyi desteği sunabiliyoruz.”
Jeff Ho 
“Maven'ın bilgi ve eylemler için sunduğu kaynak gösterme özelliği sayesinde, bir yanıtın nasıl oluşturulduğunu artık tahmin etmek zorunda kalmıyoruz. Bu özellik, kurum içinde güven oluşturmada ve hem organizasyonumuzda hem de müşterilerimiz nezdinde yapay zekâ benimsemesini hızlandırmada özellikle değerli oldu.”
Jim Kohl 
“Maven AGI gelen soruların %90'ını otonom olarak ele alıyor; böylece destek temsilcilerimiz stratejik girişimlere odaklanabiliyor, operasyonel verimlilik ve müşteri memnuniyeti artıyor.”
Rahul Todkar 
“Başta asıl faydanın verimlilik olacağını düşünmüştüm: daha az personel, destek taleplerinin daha hızlı çözülmesi. Bu gerçekleşti, ancak genel etki çok daha büyük oldu. Destek taleplerimizin kalitesi belirgin şekilde arttı.”
Stas Johnson-Chyzhykov 
“Denemenin henüz ilk haftasında temsilci başına saatlik çözüm sayısı %25 arttı. Reaktif operasyonel destekte artan verimlilik sayesinde, gelirin korunmasına yönelik proaktif faaliyetlere daha fazla yatırım yapabiliyoruz.”
David Doyle 
“Maven AGI, müşterileri derinlemesine anlayan, karmaşık sorunları çözen ve onlar adına gerçek zamanlı eylemler gerçekleştiren, sonuç odaklı ajanlar sunmak için yapay zekâdan yararlanıyor. Pazarda agentic AI inovasyonlarının geliştirilmesini ve benimsenmesini hızlandırmak için Maven AGI'a yatırım yapmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.”
Aleem Rizvon “Maven, karmaşık ve hassas destek sorularını müşterilerimizin güvendiği sıcaklık ve netlikle yönetiyor. Geleceğe baktığımızda, sesli yapay zekâyı entegre etmek doğal bir sonraki adım… Bunu Maven ile birlikte hayata geçirecek olmaktan büyük heyecan duyuyoruz!”
Jeff Ho 
“Maven AGI, Realtime API’mizin güçlü konuşmadan konuşmaya kullanım senaryolarını nasıl desteklediğinin heyecan verici bir örneği. Ekip, müşteri deneyimlerini dönüştürüp büyük ölçekte kişiselleştirilmiş çözümler sunarken onlara destek olmaya hazırız.”
Marc Manara
Daha hızlı ve kişiselleştirilmiş desteği yarı sürede sunun
Üretken yapay zekâ çözümlerimiz soruları doğru yanıtlar, kullanıcı etkileşimlerini kişiselleştirir ve tüm destek iş akışı boyunca eylem gerçekleştirir.
- Müşteri sorularını sohbet ile otomatik olarak çözün
- Destek ekiplerinizi co-pilot ile hızlandırın
- Müşteri etkileşimlerini Insights ile proaktif olarak analiz edin
Sadece bir chatbot değil, eksiksiz bir müşteri deneyimi
Maven, önceki nesil chatbot'ların ötesine geçerek müşteri etkileşimlerini bütünsel olarak kesintisiz ve sezgisel deneyimlere dönüştürür
Canlı çağrılar için yapay zekâ ajanı Maven Voice hakkında bilgi alın
Her dilde. Her zaman. Her yerde.
Sıkça sorulan sorular
Maven AGI nedir ve geleneksel bir chatbot'tan farkı nedir?
Maven AGI, kural tabanlı bir chatbot veya senaryoya bağlı bir sanal asistan değil, müşteri desteği için baştan ajan tabanlı olarak tasarlanmış bir yapay zekâ platformudur.
Geleneksel chatbot'lar temelde şunlar için tasarlanır:
- Sık sorulan soruları yanıtlamak
- Destek taleplerini yönlendirmek
- Önceden tanımlanmış karar ağaçlarını izlemek
Maven AGI ise ajan tabanlı yapay zekâ kullanır; yani yapay zekâ şunları yapabilir:
- Karmaşık, çok adımlı konuşmalarda müşterinin niyetini anlamak
- Kayıt sistemlerinden gelen bağlamı kullanarak sorunlar üzerinde akıl yürütmek
- Gerçek işlemler gerçekleştirmek (ör. hesapları güncellemek, iade yapmak, vakaları çözmek)
- Ne zaman bir insan temsilciye aktarması gerektiğine karar vermek
Pratikte Maven AGI, bir bottan çok tam eğitimli bir destek temsilcisi gibi davranır. Gerçek müşteri sorunlarını savuşturmak ya da yalnızca önceliklendirmek yerine baştan sona otonom olarak çözmek için tasarlanmıştır.
Maven AGI mevcut müşteri destek sistemleriyle nasıl entegre olur?
Maven AGI, şirketin mevcut müşteri destek, CRM ve arka uç sistemlerinin yerini almak yerine bunlarla doğrudan entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.
Bağlandığı sistemlerden bazıları:
- Destek talebi platformları (ör. Zendesk, Salesforce Service Cloud)
- CRM'ler ve müşteri veritabanları
- Sipariş yönetimi, faturalandırma ve hesap sistemleri
- Bilgi tabanları ve şirket içi dokümantasyon
- Kimlik, yetki ve iş akışı araçları
Bu entegrasyonlar sayesinde Maven AGI kayıt sistemlerinden veri okuyabilir ve bu sistemlere veri yazabilir; böylece:
- Müşteri geçmişini ve bağlamını çekebilir
- Destek taleplerini veya vakaları güncelleyebilir
- İş akışlarını ve işlemleri yürütebilir
- Denetim ve inceleme için işlemleri ve sonuçları kaydedebilir
Bu yaklaşım, şirketlerin büyük bir platform değişikliğine gitmeden Maven AGI platformunu mevcut destek altyapılarına eklemesini sağlar.
Maven AGI, destek temsilcileri adına gerçekten işlem (iade, vaka güncelleme) yapabilir mi?
Evet. Maven AGI, yalnızca yanıt üretmek için değil, gerçek ve kontrollü işlemler yapmak için tasarlanmıştır.
Yapılandırmaya ve yetkilere bağlı olarak Maven AGI şunları yapabilir:
- İade yapmak veya alacak tanımlamak
- Siparişleri veya abonelikleri değiştirmek
- Hesap bilgilerini güncellemek
- Destek taleplerini çözüp kapatmak
- İç iş akışlarını tetiklemek
Bu işlemleri yöneten unsurlar:
- Önceden tanımlanmış iş kuralları
- Rol tabanlı yetkiler
- Gerektiğinde onay eşikleri
- Denetim kayıtları ve gözlemlenebilirlik araçları
Böylece Maven AGI, destek iş yükünü ve çözüm sürelerini anlamlı ölçüde azaltmak için gereken otonomiyi sağlarken güvenli ve öngörülebilir şekilde çalışır. Agent Designer hakkında daha fazla bilgi edinin.
Maven, yapay zekânın insan temsilcilerin yerini alacağına inanıyor mu?
Kısacası, hayır. Maven AGI platformu, daha basit görevleri otonom ajanların üstlenmesi, canlı temsilcilerin ise ilişki kurmaya ve uzun vadeli müşteri değeri ile memnuniyetini artırmaya odaklanabilmesi için tasarlandı.
CEO'muz Jonathan Corbin, Klarna'nın 2.000 kişinin işini kaybettiği son iş gücü küçültmesi hakkında Fast Company'de bir makale yazdı. Aradan 6 ay geçtikten sonra müşteri memnuniyeti belirgin şekilde düştü ve hizmet kalitesi çöktü. Klarna'nın CEO'su artık “maliyeti deneyimin önüne koyduklarını” kabul ediyor.
Daha fazlasını buradan okuyabilirsiniz.