2026 REHBERİ
Gerçek Yapay Zekâ Containment'ı Nasıl Sağlanır
CX ve operasyon liderleri için maliyeti, eforu ve tekrarlanan temasları gerçekten azaltan, çözüm odaklı containment'ın nasıl oluşturulacağına dair uygulanabilir bir rehber.
Rehberde neler var
- Çoğu “containment” metriği neden başarıyı abartıyor ve çözülmemiş müşteri taleplerini gizliyor
- Standart yönlendirme değil çözüm olduğunda gerçek yapay zekâ containment'ı neye benzer
- Müşteri yolculuğu odaklı bir yaklaşım, hangi kullanım senaryolarının (ve ne zaman) otomatikleştirilmesi gerektiğini nasıl değiştirir
- Çözüm kalitesini ve operasyonel verimliliği koruyarak yapay zekâ containment'ı nasıl genişletilir
- CX liderlerinin sürdürülebilir ve ölçülebilir ROI elde etmek için ihtiyaç duyduğu containment çerçevesi ve metrikleri
Bu rehber, CX liderlerinin yapay zekâyı sorumlu bir şekilde ölçeklendirmesine yardımcı olmak için tasarlanmış, net ve aşamalı bir containment yaklaşımı sunar; böylece hem müşteriler hem de ekipler için efor azalırken ölçülebilir ve katlanarak artan ROI elde edilir.
Gerçek sonuçlar elde eden şirketler
Herkes bundan bahsediyor
Daha hızlı ve kişiselleştirilmiş desteği yarı sürede sunun
Üretken yapay zekâ çözümlerimiz soruları doğru yanıtlar, kullanıcı etkileşimlerini kişiselleştirir ve tüm destek iş akışı boyunca eylem gerçekleştirir.
- Müşteri sorularını sohbet ile otomatik olarak çözün
- Destek ekiplerinizi co-pilot ile hızlandırın
- Müşteri etkileşimlerini Insights ile proaktif olarak analiz edin
Sadece bir chatbot değil, eksiksiz bir müşteri deneyimi
Maven, önceki nesil chatbot'ların ötesine geçerek müşteri etkileşimlerini bütünsel olarak kesintisiz ve sezgisel deneyimlere dönüştürür
Canlı çağrılar için yapay zekâ ajanı Maven Voice hakkında bilgi alın
Her dilde. Her zaman. Her yerde.
Sıkça sorulan sorular
Maven AGI nedir ve geleneksel bir chatbot'tan farkı nedir?
Maven AGI, kural tabanlı bir chatbot veya senaryoya bağlı bir sanal asistan değil, müşteri desteği için baştan ajan tabanlı olarak tasarlanmış bir yapay zekâ platformudur.
Geleneksel chatbot'lar temelde şunlar için tasarlanır:
- Sık sorulan soruları yanıtlamak
- Destek taleplerini yönlendirmek
- Önceden tanımlanmış karar ağaçlarını izlemek
Maven AGI ise ajan tabanlı yapay zekâ kullanır; yani yapay zekâ şunları yapabilir:
- Karmaşık, çok adımlı konuşmalarda müşterinin niyetini anlamak
- Kayıt sistemlerinden gelen bağlamı kullanarak sorunlar üzerinde akıl yürütmek
- Gerçek işlemler gerçekleştirmek (ör. hesapları güncellemek, iade yapmak, vakaları çözmek)
- Ne zaman bir insan temsilciye aktarması gerektiğine karar vermek
Pratikte Maven AGI, bir bottan çok tam eğitimli bir destek temsilcisi gibi davranır. Gerçek müşteri sorunlarını savuşturmak ya da yalnızca önceliklendirmek yerine baştan sona otonom olarak çözmek için tasarlanmıştır.
Maven AGI mevcut müşteri destek sistemleriyle nasıl entegre olur?
Maven AGI, şirketin mevcut müşteri destek, CRM ve arka uç sistemlerinin yerini almak yerine bunlarla doğrudan entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.
Bağlandığı sistemlerden bazıları:
- Destek talebi platformları (ör. Zendesk, Salesforce Service Cloud)
- CRM'ler ve müşteri veritabanları
- Sipariş yönetimi, faturalandırma ve hesap sistemleri
- Bilgi tabanları ve şirket içi dokümantasyon
- Kimlik, yetki ve iş akışı araçları
Bu entegrasyonlar sayesinde Maven AGI kayıt sistemlerinden veri okuyabilir ve bu sistemlere veri yazabilir; böylece:
- Müşteri geçmişini ve bağlamını çekebilir
- Destek taleplerini veya vakaları güncelleyebilir
- İş akışlarını ve işlemleri yürütebilir
- Denetim ve inceleme için işlemleri ve sonuçları kaydedebilir
Bu yaklaşım, şirketlerin büyük bir platform değişikliğine gitmeden Maven AGI platformunu mevcut destek altyapılarına eklemesini sağlar.
Maven AGI, destek temsilcileri adına gerçekten işlem (iade, vaka güncelleme) yapabilir mi?
Evet. Maven AGI, yalnızca yanıt üretmek için değil, gerçek ve kontrollü işlemler yapmak için tasarlanmıştır.
Yapılandırmaya ve yetkilere bağlı olarak Maven AGI şunları yapabilir:
- İade yapmak veya alacak tanımlamak
- Siparişleri veya abonelikleri değiştirmek
- Hesap bilgilerini güncellemek
- Destek taleplerini çözüp kapatmak
- İç iş akışlarını tetiklemek
Bu işlemleri yöneten unsurlar:
- Önceden tanımlanmış iş kuralları
- Rol tabanlı yetkiler
- Gerektiğinde onay eşikleri
- Denetim kayıtları ve gözlemlenebilirlik araçları
Böylece Maven AGI, destek iş yükünü ve çözüm sürelerini anlamlı ölçüde azaltmak için gereken otonomiyi sağlarken güvenli ve öngörülebilir şekilde çalışır. Agent Designer hakkında daha fazla bilgi edinin.
Maven, yapay zekânın insan temsilcilerin yerini alacağına inanıyor mu?
Kısacası, hayır. Maven AGI platformu, daha basit görevleri otonom ajanların üstlenmesi, canlı temsilcilerin ise ilişki kurmaya ve uzun vadeli müşteri değeri ile memnuniyetini artırmaya odaklanabilmesi için tasarlandı.
CEO'muz Jonathan Corbin, Klarna'nın 2.000 kişinin işini kaybettiği son iş gücü küçültmesi hakkında Fast Company'de bir makale yazdı. Aradan 6 ay geçtikten sonra müşteri memnuniyeti belirgin şekilde düştü ve hizmet kalitesi çöktü. Klarna'nın CEO'su artık “maliyeti deneyimin önüne koyduklarını” kabul ediyor.
Daha fazlasını buradan okuyabilirsiniz.





