Przestarzałe procesy operacyjne w zarządzaniu aktywami i majątkiem spowalniają zespoły, zwiększają ryzyko i frustrują klientów. Podczas BNY AI Demo Day w ramach NY Tech Week pokazaliśmy interesariuszom i liderom produktowym z bliska, jak agenci AI mogą zastąpić rozproszone procesy inteligentną automatyzacją w czasie rzeczywistym, stworzoną z myślą o skali i kontroli.
McKinsey szacuje, że generatywna AI może przynieść sektorowi bankowemu 200–340 mld USD wartości rocznie, a Gartner przewiduje, że do 2025 roku wdroży ją 80% zespołów obsługi. Korzyści nie przyniosą jednak chatboty. Przyniesie je infrastruktura, która uczy się na każdej interakcji, osiąga wyniki w wielu systemach i działa w oparciu o te same zasady nadzoru co kluczowe platformy bankowe (Maven już spełnia standardy SOC 2 i ISO 27001 i zapewnia pełne ścieżki audytu).
Poniżej najważniejsze momenty naszego demo i sesji pytań i odpowiedzi!
Najważniejsze momenty demo
Podczas 10-minutowego demo pokazaliśmy, jak Agent Maven radzi sobie z codziennymi problemami fintechów w obszarze obsługi klienta i sprzedaży.
1. Obsługa klienta: proaktywne monitorowanie rozrachunku transakcji
Zarządzający portfelem loguje się do systemu. Agent Maven wykrywa anomalię związaną z opóźnionym rozrachunkiem, zanim jeszcze powstanie zgłoszenie, i powiadamia zarządzającego. Szybko tworzy oś czasu działań oczekiwanych i faktycznych, wymienia transakcje i klientów, których sprawa dotyczy, oraz przygotowuje sformatowany e-mail z danymi i zaleceniami dalszych kroków. Wystarczy kliknięcie, by go wysłać.
Najważniejszy wniosek: To doskonały przykład tego, jak Maven łączy autonomiczne rozwiązywanie spraw z kontrolą człowieka. Maven zbiera i analizuje dane oraz automatycznie tworzy wersję roboczą e-maila, ale czeka, aż zarządzający przejrzy ostateczną wiadomość do klienta i kliknie „wyślij”.
2. Sprzedaż: cyfrowy konsjerż zamieniający potencjalnych klientów w leady
Osoba na stanowisku COO wchodzi na stronę i pyta: „Czy zajmujecie się administracją funduszy?”. Maven udziela trafnej, zwięzłej odpowiedzi, dopytuje o głębsze potrzeby, zbiera dane kontaktowe i tworzy w CRM szansę sprzedażową uzupełnioną o cały kontekst potrzebny doradcy BNY do dalszych działań. Potencjalny klient staje się kwalifikowanym leadem w systemie BNY — bez dodatkowych kontaktów.
Najważniejszy wniosek: Platforma Maven pozwala jednemu agentowi koordynować działania w czacie, CRM i systemach wewnętrznych BNY, zachowując kontekst we wszystkich kanałach, co zapewnia spójne i płynne doświadczenie zarówno potencjalnemu klientowi, jak i doradcy.
System ewidencji dla inteligencji agentów
Każdy kontakt z klientem jest rejestrowany i analizowany w Agent Designer od Maven — panelu pokazującym w czasie rzeczywistym wskaźniki rozwiązywania spraw, trendy nastrojów i jakość wiedzy. Klienci tacy jak Papaya Pay i ClickUp korzystają z niego, aby wcześnie wykrywać słabe punkty i utrzymywać poziom autonomicznego rozwiązywania spraw powyżej 90%.
Pytania z sali: co chcieli wiedzieć uczestnicy
**Jaki duży model językowy napędza Maven? **Jesteśmy niezależni od modelu. Nasza warstwa orkiestracji obsługuje dowolny LLM, ale ściśle współpracujemy z OpenAI, co daje nam wczesny dostęp i możliwość dostrajania.
**Jak szybko możemy uruchomić rozwiązanie? **Większość klientów w pełni uruchamia je w mniej niż 4 tygodnie, a wielu osiąga produktywność w ciągu 2 tygodni. Jeden z klientów Maven wdrożył produkcyjny proces w zaledwie 7 dni.
**Jak zapobiegacie halucynacjom? **Podstawą jest wyszukiwanie korporacyjne: LLM tworzy odpowiedź wyłącznie na podstawie przekazanych mu danych. Jeśli Maven nie ma 99% pewności co do odpowiedzi, zadaje pytanie doprecyzowujące lub przekazuje rozmowę konsultantowi.
**Jakie obszary biznesowe obsługuje Maven? **Wielu klientów zaczyna korzystać z Maven w obsłudze klienta — najbardziej wymagającej części ścieżki klienta. Modułowa architektura platformy Maven tworzy jednak jeden „mózg”, który łączy wszystkie punkty styku — od sprzedaży i operacji po onboarding. Dlatego Rho, Check i inne firmy już rozszerzają wykorzystanie Maven poza obsługę klienta, na wsparcie sprzedaży i przyspieszanie lejka sprzedażowego.
Co dalej
Prezentacja Maven na BNY AI Demo Day dowodzi, że infrastruktura agentowa — oparta na zasadach nadzoru, zasilana danymi w czasie rzeczywistym i możliwa do wdrożenia w kilka tygodni — może wreszcie przynieść realne korzyści z AI w zarządzaniu aktywami i majątkiem. Wygrają nie te firmy, które doklejają chatboty do przestarzałych systemów, lecz te, które pozwolą inteligentnym agentom koordynować pracę od początku do końca, dając ludziom przestrzeń na budowanie wartościowych relacji i rozwój.
Chcą Państwo zobaczyć, jak to wygląda w Państwa procesach? Umów spersonalizowane demo , a pokażemy, jak Maven może rozwiązać Państwa największe wąskie gardła.
Przekonaj się na własnych rozmowach.
Poproś o bezpłatne, spersonalizowane demo.
