자산·자산관리 분야의 레거시 운영 방식은 팀의 속도를 늦추고, 위험을 초래하며, 고객을 불편하게 합니다. NY Tech Week 기간에 열린 BNY AI Demo Day에서 Maven은 이해관계자와 제품 리더들에게 AI 에이전트가 분절된 워크플로를 확장성과 통제력을 갖춘 실시간 지능형 자동화로 어떻게 대체하는지 자세히 보여주었습니다.
McKinsey는 생성형 AI가 은행업 전반에서 연간 $200–$340 billion의 가치를 창출할 수 있다고 추정하며, Gartner는 2025년까지 서비스 팀의 80%가 이를 도입할 것으로 예측합니다. 하지만 이러한 성과는 챗봇에서 나오지 않습니다. 모든 상호작용에서 학습하고, 여러 시스템에 걸쳐 성과를 이끌어내며, 코어 뱅킹 플랫폼과 동일한 수준의 거버넌스로 운영되는 인프라에서 나옵니다(Maven은 전체 감사 추적과 함께 SOC 2 및 ISO 27001 표준을 이미 충족하고 있습니다).
아래에서 데모와 Q&A 세션의 주요 내용을 확인해 보십시오!
데모 하이라이트
10분간의 데모에서 Maven은 고객 서비스와 영업 분야의 일상적인 핀테크 과제를 Agent Maven으로 해결하는 모습을 선보였습니다.
1. 고객 서비스: 선제적인 거래 결제 모니터링
포트폴리오 매니저가 로그인합니다. Agent Maven은 티켓이 생성되기도 전에 결제 지연 이상을 감지하고 매니저에게 알립니다. 예상 활동과 실제 활동을 비교한 타임라인을 신속하게 구성하고, 영향을 받은 거래와 고객을 정리한 뒤, 지표와 다음 단계 안내가 담긴 서식화된 이메일 초안을 작성합니다. 클릭 한 번이면 발송됩니다.
핵심 시사점: Maven이 사람의 통제 아래 자율적인 문제 해결을 제공하는 대표적인 사례입니다. Maven은 데이터를 수집·분석하고 이메일 초안을 자동으로 작성하지만, 최종 고객 커뮤니케이션은 매니저가 검토하고 ‘보내기’를 클릭할 때까지 기다립니다.
2. 영업: 잠재 고객을 리드로 전환하는 디지털 컨시어지
COO급 방문자가 웹사이트에 접속해 “펀드 관리 업무도 지원합니까?”라고 묻습니다. Maven은 관련성 높은 간결한 답변을 제공하고, 더 깊은 요구 사항을 파악하며, 연락처 정보를 수집한 뒤, BNY 담당자가 다음 단계를 진행하는 데 필요한 모든 맥락을 담아 CRM 영업 기회를 생성합니다. 추가 후속 조치 없이도 잠재 고객은 이제 BNY 시스템 내의 검증된 리드가 됩니다.
핵심 시사점: Maven 플랫폼에서는 하나의 에이전트가 채팅, CRM, BNY 내부 시스템 전반을 오케스트레이션하고 모든 채널에서 맥락을 유지하여, 잠재 고객과 담당자 모두에게 통합되고 매끄러운 경험을 제공합니다.
에이전트 인텔리전스를 위한 기록 시스템
모든 고객 접점은 해결률, 감정 추이, 지식 품질을 보여주는 실시간 대시보드인 Maven의 Agent Designer에서 수집되고 분석됩니다. Papaya Pay, ClickUp 같은 고객사는 이를 활용해 사각지대를 조기에 발견하고 90% 이상의 자율 해결률을 유지하고 있습니다.
청중 Q&A: 현장에서 나온 질문들
**Maven은 어떤 대규모 언어 모델을 기반으로 합니까? **Maven은 특정 모델에 종속되지 않습니다. 오케스트레이션 계층은 모든 LLM을 지원하며, 얼리 액세스와 튜닝을 위해 OpenAI와 긴밀히 협력하고 있습니다.
**도입까지 얼마나 걸립니까? **대부분의 고객은 4주 이내에 완전히 가동하며, 상당수는 2주 안에 성과를 내기 시작합니다. 한 Maven 고객사는 단 7일 만에 프로덕션 워크플로를 구축했습니다.
**환각은 어떻게 방지합니까? **핵심에는 엔터프라이즈 검색이 있습니다. LLM은 주어진 데이터만을 바탕으로 응답을 작성합니다. Maven은 답변에 대한 확신도가 99%에 미치지 못하면 확인 질문을 하거나 대화를 상담원에게 이관합니다.
**Maven은 어떤 비즈니스 분야를 지원합니까? **많은 고객이 고객 여정에서 가장 까다로운 영역인 고객 지원부터 Maven을 도입합니다. 하지만 Maven의 모듈형 플랫폼 아키텍처는 영업, 운영부터 온보딩까지 모든 접점을 통합하는 하나의 ‘두뇌’를 형성합니다. 그래서 Rho, Check 등은 이미 Maven을 지원 업무를 넘어 영업 지원과 파이프라인 가속화로 확장하고 있습니다.
앞으로의 전망
BNY AI Demo Day에서 Maven이 보여준 성과는 거버넌스에 기반하고, 실시간 데이터로 구동되며, 몇 주 만에 배포할 수 있는 에이전틱 인프라가 마침내 자산·자산관리 분야에 진정한 AI 효과를 가져올 수 있음을 입증합니다. 승자는 레거시 스택에 챗봇을 덧붙이는 기업이 아니라, 지능형 에이전트가 업무를 처음부터 끝까지 오케스트레이션하도록 맡겨 직원들이 더 가치 있는 관계와 성장에 집중할 수 있게 하는 기업이 될 것입니다.
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