ข้อมูลสำหรับฝึก AI

ข้อมูลสำหรับฝึก AI คืออะไร

ข้อมูลสำหรับฝึก AI คือข้อมูลที่ใช้สอน large language model และ เอเจนต์ AI ให้เข้าใจ ให้เหตุผล และตอบสนอง สำหรับ AI ในงานบริการลูกค้า ข้อมูลสำหรับฝึกแบ่งได้เป็น 2 ประเภท:

• ข้อมูลสำหรับฝึกโมเดลพื้นฐาน: ชุดข้อมูลขนาดมหาศาล (ข้อความจากอินเทอร์เน็ต หนังสือ โค้ด) ที่ใช้ฝึก LLM พื้นฐาน ทำให้โมเดลมีความเข้าใจภาษา การให้เหตุผล และความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับโลก
• ข้อมูลเฉพาะโดเมน: ข้อมูลขององค์กรเอง เช่น บทความใน ฐานความรู้ บทสนทนาซัพพอร์ต และเอกสารผลิตภัณฑ์ ที่ใช้ปรับแต่ง AI ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะด้านบริการลูกค้าผ่าน RAG fine-tuning หรือ prompt engineering

ทำไมคุณภาพของข้อมูลสำหรับฝึกจึงสำคัญ

หลัก "garbage in, garbage out" ใช้ได้อย่างชัดเจนกับ AI หากข้อมูลสำหรับฝึกมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างที่มีอคติ หรือเนื้อหาที่ล้าสมัย AI ก็จะทำซ้ำปัญหาเหล่านั้นในการโต้ตอบกับลูกค้า สำหรับงานบริการลูกค้าระดับองค์กร:

• ความถูกต้อง: บทความในฐานความรู้ต้องถูกต้องตามข้อเท็จจริงและเป็นปัจจุบัน
• ความครอบคลุม: ข้อมูลสำหรับฝึกควรครอบคลุมคำถามของลูกค้าทุกรูปแบบ ไม่ใช่แค่คำถามที่พบบ่อย
• ความสอดคล้อง: ข้อมูลที่ขัดแย้งกันในข้อมูลสำหรับฝึกทำให้ AI ตอบไม่สอดคล้องกัน
• อคติ: ข้อมูลสำหรับฝึกที่มีตัวแทนของกลุ่มลูกค้าบางกลุ่มน้อยเกินไป อาจทำให้กลุ่มนั้นได้รับบริการที่แย่กว่า

บริบทของอุตสาหกรรม: 88% ของโครงการนำร่อง AI ไปไม่ถึงระดับการใช้งานจริง โดยคุณภาพข้อมูลที่ไม่เพียงพอถูกระบุเป็นสาเหตุหลักอย่างต่อเนื่อง องค์กรที่ลงทุนด้านคุณภาพข้อมูลก่อนนำ AI มาใช้จะได้ผลลัพธ์ดีกว่าองค์กรที่พยายามแก้ปัญหาข้อมูลหลังนำ AI มาใช้อย่างมาก

ข้อมูลสำหรับฝึกกับความเป็นส่วนตัว

คำถามสำคัญสำหรับ AI ระดับองค์กรคือ ข้อมูลลูกค้าของคุณถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI หรือไม่ เมื่อบทสนทนากับลูกค้าถูกรวมในการฝึกโมเดล ข้อมูลนั้นอาจส่งผลต่อคำตอบที่ให้กับลูกค้ารายอื่นได้ในทางทฤษฎี ซึ่งก่อให้เกิดข้อกังวลด้าน PII และการรักษาความลับ แพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรจึงควรเปิดเผยแนวปฏิบัติด้านข้อมูลสำหรับฝึกอย่างชัดเจน

จุดเด่นของ Maven: ข้อมูลของคุณยังคงเป็นของคุณ

Maven AGI ไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าในการฝึกโมเดล AI บทสนทนากับลูกค้า ข้อมูลบัญชี และข้อมูลธุรกิจจะเป็นส่วนตัวและแยกออกจากกัน Maven สร้าง อัตราการแก้ไขปัญหา ที่สูงผ่าน RAG การดึงข้อมูลจาก knowledge graph และ prompt engineering ที่ซับซ้อน ไม่ใช่ด้วยการฝึกจากข้อมูลของคุณ ซึ่งให้การรับประกันด้านความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งกว่า และมั่นใจได้ว่าข้อมูลเชิงการแข่งขันของคุณจะไม่รั่วไหลไปอยู่ในผลลัพธ์ของโมเดลสำหรับองค์กรอื่น

ผลลัพธ์จริงจาก Maven: พันธะด้านความเป็นส่วนตัวของ Maven AGI ได้รับการรับรองด้วย ISO 27701 (การจัดการข้อมูลความเป็นส่วนตัว) ISO 27018 (การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลบนคลาวด์) GDPR และ CCPA ทำให้มั่นใจได้ว่าแนวปฏิบัติด้านข้อมูลสำหรับฝึกเป็นไปตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวระดับโลกที่สูงที่สุด

คำถามที่พบบ่อย

AI ต้องใช้ข้อมูลบทสนทนาของเราเพื่อพัฒนาหรือไม่

AI พัฒนาขึ้นผ่านเนื้อหาฐานความรู้ที่ดีขึ้น guardrails ที่ปรับปรุงแล้ว และการเชื่อมต่อที่ขยายเพิ่ม ไม่ใช่การฝึกจากบทสนทนาดิบ เมื่อฐานความรู้ได้รับการอัปเดตตามคำถามที่พบบ่อยหรือปัญหาที่แก้ไขแล้ว คำตอบของ AI ก็จะดีขึ้นสำหรับทุกคน

AI ในงานบริการลูกค้าต้องใช้ข้อมูลสำหรับฝึกมากแค่ไหน

สำหรับระบบที่ใช้ RAG (ซึ่งแพลตฟอร์มระดับองค์กรส่วนใหญ่ใช้) "ข้อมูลสำหรับฝึก" ก็คือฐานความรู้ของคุณ ฐานความรู้ที่ครอบคลุมซึ่งมีบทความเขียนดี 50-200 บทความที่ครอบคลุมหัวข้อทั่วไปก็เพียงพอสำหรับการเริ่มใช้งาน ความถูกต้องและความครอบคลุมสำคัญกว่าปริมาณ

จะเป็นอย่างไรหากข้อมูลสำหรับฝึกของเรามีข้อผิดพลาด

AI จะนำเสนอข้อผิดพลาดเหล่านั้นอย่างมั่นใจราวกับเป็นข้อเท็จจริง นี่คือเหตุผลที่คุณภาพของ การนำเข้าความรู้ และ การประกันคุณภาพ อย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งจำเป็น Inbox ของ Maven ออกแบบมาเพื่อตรวจจับความขัดแย้ง ช่องว่าง และเนื้อหาที่ล้าสมัยโดยเฉพาะ เพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำหรับฝึกที่ผิดพลาดไปถึงลูกค้า