Så nådde Check 85 % träffsäkerhet med Maven AGI

Utmaning

Skala komplex lönesupport före årsskiftesrusningen

Som ledande aktör inom API-baserad löneinfrastruktur tar Check emot hundratals supportförfrågningar varje dag. Supportteamet har alltid levererat utmärkt kundservice, men Head of Service Delivery Jim Kohl var fast besluten att höja ribban ytterligare med en supportplattform baserad på AI-agenter.

Eftersom högsäsongen kring årsskiftet sannolikt skulle leda till en flod av supportfrågor sökte han en lösning som självständigt kunde besvara kundernas frågor om allt från bonusar till lönavstämning.

Samtidigt ville han väga sina AI-alternativ noga. Även enkla lönefrågor står mycket på spel, särskilt när löner och förmåner berörs. Därför höll han fast vid sina absoluta krav och letade efter ett verktyg som:

• Besvarar chattfrågor dygnet runt, 24/7
• Följer strikta krav på regelefterlevnad och säkerhet med minimala hallucinationer
• Eskalerar till en mänsklig agent om det inte kan besvara en fråga med säkerhet

Jim testade flera AI-supportlösningar på marknaden som påstods uppfylla alla krav, men som inte levererade. När han hittade Maven AGI började pusselbitarna falla på plats.

”Alla vet att AI hallucinerar ibland. Men Agent Maven™ visar alltid hur den kommit fram till svaret – och vet när det är dags att koppla in en människa.”

Lösning

Hantera känsliga lönefrågor med säkerhet 24/7 med Agent Maven™

Med Maven fick Jims team en kapabel och snabblärd partner som minskade trycket på Checks ärendekö.

I dag besvarar Mavens chattagent, Agent Maven™, en rad komplicerade lönefrågor på egen hand, bland annat om bonusar och W-2-blanketter, men också mer allmänna frågor som direktinsättning av lön. Och eftersom Maven integreras direkt med Checks kunskapsdokumentation för att uppfylla varje rigoröst krav på regelefterlevnad litar Jim på att svaren nästan alltid är korrekta och säkra.

Om Agent Maven™ bedömer att den inte kan uppfylla dessa krav backar den och kopplar omedelbart in en mänsklig medarbetare. Men även de tillfällena blir vinster för alla: kunden får ändå bästa möjliga svar och Jims team kan förbättra Mavens nästa svar. Hur? När Agent Maven™ besvarar en fråga kan teamet se exakt vilka källor den använde. Med det spåret kan medarbetarna se var det gick fel och uppdatera Checks dokumentation för att förbättra framtida svar.

Agent Maven™s allt högre träffsäkerhet är inte det enda nyckeltal som förbättrats. Jim delar nu veckorapporter direkt från Mavens dashboard med hela företaget, och i takt med att teamet korrigerar svar och matar agenten med mer information ökar andelen förfrågningar som hanteras självständigt hela tiden. Med en ny lönexpert i chatten har teamet mer utrymme att ge VIP-support i komplexa ärenden.

Och ännu bättre? Fördelarna stannar inte hos supportteamet. Säljteamet använder också Mavens interna agent Copilot för att dubbelkolla svar på tekniska frågor från potentiella kunder som vill veta mer om Check. Även den här agenten hämtar information direkt från Checks dokumentation, så att säljarna kan ta fram även de mest specifika svaren direkt. Det har varit en stor vinst för tidskritiska uppgifter och gör det möjligt för teamet att snabbt och enkelt förklara Checks komplexa användningsfall.

Resultat

Självständiga svar med 85 % träffsäkerhet och betydande tidsbesparingar

Med Maven gav Jims team sitt supportsystem en rejäl skjuts och frigjorde tid för djupgående supportärenden. Medan Agent Maven™ hjälper Jims team att stärka kundlojaliteten med lönesupport av hög kvalitet ger Copilot säljteamet snabb produktkunskap att lyckas med.

Resultatet?

• 20 % av supportförfrågningarna besvaras självständigt
• 85 % träffsäkerhet

Eftersom lönehantering är full av specialfall krävs ett starkt team för att hantera supportärenden för tusentals arbetsgivare. När Maven ger kunderna snabba svar på enkla frågor får Check större möjlighet att fokusera på de frågor som kräver personlig hantering.