AI 지식을 위한 Amazon S3 통합

Amazon S3 버킷을 Maven AGI에 연결해 저장된 문서를 검색 가능하고 실제로 활용할 수 있는 지식으로 전환하세요. Maven은 S3의 PDF, DOC, CSV 등 다양한 파일을 수집해 통합 지식 그래프에 인덱싱하고, 이 콘텐츠를 바탕으로 모든 지원 채널에서 정확한 AI 응답을 제공합니다.

Maven AGI와 Amazon S3로 할 수 있는 일

Maven은 S3 버킷에서 파일을 직접 읽어 구조화된 지식으로 처리합니다. 제품 매뉴얼, 정책 문서, 교육 가이드, 사내 위키, 과거 데이터가 모두 AI의 추론 맥락이 됩니다. S3에 파일이 추가되거나 업데이트되면 Maven이 변경 사항을 자동으로 반영합니다.

주요 기능

• 문서 수집. Maven은 S3에 저장된 PDF, DOC, CSV, HTML 파일과 일반 텍스트를 처리합니다. 각 문서는 파싱과 청크 분할을 거쳐 Maven의 지식 베이스에 인덱싱되며, 대화 중 검색에 활용됩니다.
• 지속적인 동기화. Maven은 S3 버킷의 변경 사항을 모니터링합니다. 새 파일, 업데이트된 문서, 삭제된 콘텐츠가 수동으로 다시 수집하지 않아도 지식 그래프에 반영됩니다.
• 다양한 형식 지원. 파일 형식과 관계없이 제품 문서, 컴플라이언스 매뉴얼, HR 정책, 기술 사양서, 교육 자료를 수집할 수 있습니다. Maven은 모든 콘텐츠를 일관된 구조로 정규화합니다.
• 안전한 접근. Maven은 IAM 역할과 버킷 정책을 사용해 S3에 연결합니다. 데이터는 수집 전까지 고객의 AWS 환경에 머무르며, 모든 전송 데이터는 암호화됩니다. Maven은 SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA, PCI-DSS 인증을 획득했습니다.
• 지식 품질 관리. Maven의 Inbox 기능은 수집된 콘텐츠에서 모순, 중복, 오래된 정보를 검토하고, 문제를 발견하면 수정안 초안과 함께 제시해 팀이 승인할 수 있도록 합니다.

작동 방식

1. 연결. IAM 역할 또는 액세스 키를 사용해 Maven AGI에 S3 버킷 접근 권한을 부여합니다. Maven이 인덱싱할 버킷과 프리픽스를 선택합니다.
2. 수집. Maven이 문서를 처리하고 콘텐츠를 추출한 뒤, Confluence, Notion, Google Drive 등 연결된 다른 소스의 데이터와 함께 구조화된 지식 그래프로 매핑합니다.
3. 활성화. 이제 AI 에이전트와 Copilot이 질문에 답할 때 S3 기반 지식을 참조하며, 모든 응답에 출처를 명시합니다.

주요 활용 사례

• S3에 저장된 제품 문서와 기술 매뉴얼을 수집해 상담원과 AI가 즉시 참조할 수 있도록 지원
• S3의 컴플라이언스 및 정책 문서를 모든 지원 채널에서 접근 가능한 단일 지식 그래프로 통합
• S3의 과거 티켓 내보내기 파일, CRM 데이터 덤프, 분석 보고서를 Maven에 제공해 AI 맥락 강화
• 교육 자료와 온보딩 가이드는 S3에 보관하면서 Maven의 셀프 서비스 포털에서 검색 가능하도록 제공
• S3 문서 스토리지와 실시간 지식 소스를 결합해 폭넓은 답변 범위 확보

관련 연동

• Snowflake
• Google Drive
• Confluence
• BigQuery