2024 a été l'année où l'IA est passée des projets pilotes à un véritable impact business. Les entreprises ont utilisé l'IA pour gagner en productivité, fluidifier leurs workflows et offrir des expériences client hyper-personnalisées. Mais ce n'est qu'un début.
Goldman Sachs prévoit que les investissements des entreprises dans l'IA atteindront 200 milliards de dollars d'ici 2025 — signe que les entreprises dépassent le stade des outils isolés pour intégrer l'IA au cœur de leurs opérations.
Voici les cinq tendances qui façonneront l'avenir de l'IA en 2025 :
1. Les entreprises qui ignorent l'IA seront les prochains Blockbuster
L'histoire regorge d'exemples d'entreprises qui n'ont pas su s'adapter aux technologies de rupture. Blockbuster a ignoré le streaming, Kodak a sous-estimé la photographie numérique et Polaroid n'a pas su se réinventer. En 2025, les entreprises qui tardent à adopter l'IA connaîtront un sort similaire.
Selon McKinsey, les entreprises qui intègrent pleinement l'IA pourraient gagner 40 % de productivité au cours de la prochaine décennie. Celles qui prennent du retard perdront du terrain face à des concurrents qui s'appuient sur l'IA pour innover, gagner en efficacité et améliorer l'expérience client.
L'IA n'est plus une option : c'est une question de survie. S'adapter ou devenir obsolète.
2. Des solutions ponctuelles aux plateformes d'IA intégrées
De nombreuses organisations ont abordé l'IA de manière tactique, pour résoudre des problèmes précis. En 2025, la donne change. Les entreprises vont adopter des plateformes d'IA à l'échelle de l'organisation, qui unifient données, systèmes et processus.
Selon une récente enquête de Gartner, 90 % des DSI prévoient de renforcer leurs capacités d'IA fondamentales. Ces plateformes décloisonnent les données et ouvrent la voie aux insights, à l'automatisation et à la personnalisation dans tous les services.
Chez Maven AGI, nous avons constaté par nous-mêmes comment l'unification de données fragmentées crée un « graph of record », une source de vérité unique et fiable qui alimente des insights précis et exploitables. L'intégration n'est plus une option : c'est un fondement.
3. Les agents IA sont là pour durer
L'IA générative évolue : elle ne se contente plus de répondre à des questions, elle exécute des tâches en plusieurs étapes de manière autonome. En 2025, les agents IA simplifieront les workflows en collaborant entre systèmes pour résoudre des problèmes complexes.
Ces agents gèrent déjà des tâches comme la prise de rendez-vous, les mises à jour de comptes ou les workflows transverses. McKinsey prévoit que les agents IA amélioreront considérablement l'efficacité opérationnelle à mesure que leur adoption s'accélère.
Mais leur succès dépend de données propres et connectées (souvenez-vous du « graph of record »). Sans elles, les agents IA risquent d'amplifier les inefficacités. En 2025, les entreprises qui investissent dans l'intégration des données tireront pleinement parti des agents autonomes.
4. La gouvernance de l'IA, gage de résilience à long terme
À mesure que l'IA devient indispensable aux opérations, les enjeux augmentent. Confidentialité des données, biais et risques éthiques doivent être maîtrisés. En Europe, des cadres réglementaires plus stricts se mettent en place. Aux États-Unis, la réglementation pourrait privilégier la croissance, mais les questions éthiques liées au contrôle et à la confiance du public demeurent.
Les entreprises qui mettent en place des cadres de gouvernance solides, comme des comités d'éthique et des dispositifs de conformité, prendront un avantage concurrentiel durable. Respecter les normes réglementaires internationales renforce la confiance, réduit les risques et garantit une résilience à long terme à mesure que les entreprises déploient l'IA à l'échelle mondiale.
5. La fin du débat « développer ou acheter »
En 2024, 47 % des solutions d'IA ont été développées en interne (contre 20 % l'année précédente), selon Menlo Ventures. Mais cette tendance ralentit. Les entreprises réalisent que s'associer à des acteurs natifs IA accélère le passage à l'échelle et l'innovation, sans détourner de ressources de leurs priorités stratégiques.
Si le développement en interne offre davantage de contrôle, l'IA évolue si vite que les solutions peuvent devenir obsolètes en quelques mois. Rester à la pointe exige des investissements continus qui ne s'inscrivent pas forcément dans les objectifs à long terme de l'entreprise, surtout si elle ne compte pas monétiser elle-même la technologie.
En 2025, la question ne sera plus « Pouvons-nous le développer ? » mais « Quel est le coût d'opportunité de sa maintenance et de son passage à l'échelle ? »
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