Magi: de deskundige hulp die je Agent kent, je helpt die te verbeteren en jou de controle laat houden

De meeste teams met agents in productie kunnen niet met zekerheid zeggen of hun agent echt werkt.

Ze kunnen je de containment rate geven. Ze kunnen je een dashboard laten zien. Maar vraag waarom de agent een specifieke klant op een bepaalde manier antwoordde, en het wordt stil. Iemand maakt een ticket aan voor engineering. Iemand spit logs door. Een paar dagen later krijg je misschien een antwoord.

Die vertraging kost meer dan tijd. De teams die het meeste uit AI halen, zijn doorgaans de teams die het het best begrijpen. McKinsey ontdekte dat bedrijven met het grootste effect van AI op hun bedrijfsresultaat, die minstens 20% van hun EBIT aan AI toeschrijven, vaker dan andere bedrijven werkwijzen volgen die hun AI uitlegbaar maken. Je agent begrijpen is geen luxe. Zo haal je er juist de waarde uit.

Waarom heb je dan nog steeds een engineer nodig om een agent te begrijpen? En waarom heb je, om iets te doen met wat je leert, zoals een beleid bijwerken of een guardrail aanscherpen, nog steeds iemand nodig die de weg kent in de configuratie?

Wij vinden dat je voor het bouwen en beheren van een agent geen enorme technische expertise nodig zou moeten hebben. Daarom hebben we Magi gebouwd.

Maak kennis met Magi

Magi (uitgesproken als MAG-ie) is een nieuwe AI-assistent voor Maven. Je praat ermee in gewone taal, net zoals je met de slimste persoon in je team zou praten. Magi doet drie dingen.

• Magi monitort. Vraag Magi alles over de data van je agent. Waar vragen klanten deze week het meest naar? Waar heeft de agent moeite mee? Wat is er veranderd sinds vorige maand? Je krijgt antwoorden zonder een query te schrijven of op een rapport te wachten.
• Magi legt uit. Wijs Magi op een gesprek en vraag waarom. Waarom nam de agent die beslissing? Waarom escaleerde hij hier wel en daar niet? Magi loopt de redenering met je door in begrijpelijke taal, niet in logs.
• Magi stelt op. Vraag Magi om een set guardrails op te stellen voor een nieuw beleid, of om je te helpen je agent te configureren op basis van wat het net heeft gevonden. Magi doet het zware werk: uitzoeken wat er moet veranderen en dat voor je klaarzetten.

Ingebouwd in Agent Designer

Magi zit direct in Agent Designer, naast de agent waaraan je werkt. Magi ziet wat jij ziet, dus je kunt vragen stellen over het gesprek, de charter of de variant die je voor je hebt en krijgt antwoorden die op die context zijn gebaseerd. Daarna ga je van inzicht naar verbetering zonder de pagina te verlaten.

Of je nu supportmanager, CX-manager of engineer bent: het antwoord op 'waarom doet de agent dit?' is altijd maar één vraag verwijderd.

Jij klikt nog steeds op opslaan

Magi wijzigt je configuratie nooit zonder jou. Elke wijziging die Magi voorstelt, wacht op jouw review en goedkeuring.

Dat is een bewuste keuze. Een agent die agents bouwt, is maar zo waardevol als jouw vertrouwen in wat hij bouwt. In een enterprise is 'de AI heeft het veranderd' geen acceptabel antwoord op 'waarom doet de agent dit?'. Magi doet dus het uitzoekwerk en stelt de wijzigingen op, en jij houdt de beslissing.

Agent Ops voor iedereen

Een agent live krijgen is een mijlpaal. Hem goed houden is het eigenlijke werk. Dat werk noemen we Agent Ops.

Als je in software hebt gewerkt, ken je DevOps: het idee dat code opleveren niet de finish is, en dat beheren en verbeteren een discipline op zich is. Agent Ops is hetzelfde idee voor AI-agents. Het is het doorlopende werk van monitoren hoe je agent presteert, begrijpen waarom hij zich gedraagt zoals hij doet, hem verbeteren wanneer beleid verandert en er nieuwe vragen binnenkomen, en bewaken wat er verandert en wie dat goedkeurt. Zonder Agent Ops drijft een agent langzaam af van wat het bedrijf nodig heeft. Met Agent Ops wordt de agent elke week dat hij live is beter.

Tot nu toe was Agent Ops vooral een technische taak. Magi verandert wie het kan doen. Zo ziet dat er in de praktijk uit. Stel dat je een gesprek ziet dat escaleerde naar een terugbetalingsverzoek, terwijl dat niet had gemoeten. Een CX-manager vraagt Magi: 'Waarom escaleerde dit naar een terugbetalingsverzoek?' Magi bekijkt het gesprek van begin tot eind, zoekt naar vergelijkbare terugbetalingsescalaties in de afgelopen 30 dagen en vergelijkt de betrokken charters. Magi vindt de oorzaak: de configuratie van de agent stuurt een gesprek door naar een terugbetalingsescalatie zodra een klant een gezondheidsprobleem noemt, en die logica is in de afgelopen 30 dagen in 137 gesprekken geactiveerd. Magi stelt aanpassingen op voor de charters Foundations, Subscription Troubleshooting en Refund Help die beperken wanneer een terugbetalingsescalatie moet plaatsvinden. De manager beoordeelt de wijzigingen en keurt ze goed, en de volgende klant die een gezondheidsprobleem noemt, wordt geholpen in plaats van doorgestuurd. Vóór Magi had het dagen gekost om dit op te lossen. Iemand moest het probleem opmerken, een ticket aanmaken en wachten tot een technische collega de logica door alle charters heen had uitgeplozen. Met Magi kost het één gesprek, en degene die het probleem opmerkt, is ook degene die het oplost.

Dat is Agent Ops voor iedereen: begrijpen wat er gebeurt, uitzoeken wat er moet veranderen en blijven verbeteren. Het resultaat is een agent die steeds beter wordt, omdat de mensen die je klanten het best kennen hem vormgeven.

Een voorproefje: Maven in de tools die je al gebruikt

Met Magi werk je met je agent binnen Maven. Daarnaast openen we nieuwe manieren om Maven naar de tools te brengen waarin je team al werkt.

• Maven MCP. Koppel Maven aan de AI-assistenten die je team al gebruikt, zoals Claude. Je CX-team kan Maven-data en -inzichten gebruiken in het werk dat ze al doen, van analyses en QBR-voorbereiding tot het maken van de slide of het document, naast de andere tools die ze hebben gekoppeld.
• Maven CLI. Developers en solutions engineers kunnen vanaf de command line met Maven werken. Combineer het met een codeerassistent zoals Claude Code en beschrijf in gewone taal wat je nodig hebt, zoals bekijken hoe een agent in elkaar zit of gesprekken ophalen.

Op dit moment draait het bij allebei om Maven-data en -inzichten beschikbaar maken waar je ze nodig hebt. Op termijn kun je er ook acties mee uitvoeren, niet alleen gegevens mee lezen. Binnenkort meer.

Meld je aan voor de wachtlijst

We kunnen niet wachten tot je Magi uitprobeert. Een paar dingen houden we nog even geheim tot de lancering. Laten we zeggen dat monitoren, uitleggen en opstellen het begin is van Magi, niet het einde.

Meld je aan voor de wachtlijst en krijg vroege toegang.