Maven AGI exporteert gespreksdata rechtstreeks naar Google BigQuery, zodat je datateam volledige toegang heeft tot supportinteracties voor analyses, rapportages en machine learning. Combineer het platform voor AI-klantervaring van Maven met het datawarehouse van BigQuery om trends te ontdekken, prestaties te meten en voorspellende modellen te bouwen op basis van je supporthistorie.
Wat Maven AGI doet met BigQuery
Maven streamt gestructureerde gespreksdata, waaronder transcripties, oplossingsresultaten, responstijden en klantmetadata, naar je BigQuery-dataset. Je datateam kan deze data samen met productgebruik, omzet en andere bedrijfsstatistieken bevragen voor een volledig beeld van de impact van support op je resultaten.
Belangrijkste mogelijkheden
- Geautomatiseerde data-export. Maven exporteert continu gespreksrecords, oplossingsstatussen en interactiemetadata naar BigQuery of Google Cloud Storage. Handmatig data ophalen of CSV's downloaden is niet nodig.
- Gestructureerde gespreksdata. Elk gesprek wordt opgesplitst in doorzoekbare velden: tijdstempels, kanalen, onderwerpen, oplossingstrajecten, acties van agents en signalen over klanttevredenheid. Met deze structuur bouw je eenvoudig dashboards in Looker, Data Studio of elke andere BI-tool die aan BigQuery is gekoppeld.
- Analyses over systemen heen. Combineer supportdata uit Maven met data over productgebruik, facturatie en CRM die al in je warehouse staat. Ontdek welke klantsegmenten de meeste tickets genereren, welke problemen samenhangen met klantverloop en waar je kennisgraaf hiaten vertoont.
- Architectuur klaar voor compliance. Data-exports volgen de enterprise-beveiligingsnormen van Maven, waaronder SOC 2 Type II, HIPAA en PCI-DSS Level 1. Gevoelige velden kunnen worden gemaskeerd of uitgesloten voordat ze je warehouse bereiken.
- Historische backfill. Wanneer je BigQuery koppelt, kan Maven historische gespreksdata aanvullen, zodat je analyses starten met een volledige dataset in plaats van pas vanaf de eerste dag van de integratie.
Zo werkt het
- Koppelen. Verbind je Google Cloud-project en BigQuery-dataset met Maven AGI. Maven controleert de rechten en maakt automatisch de benodigde tabelschema's aan.
- Configureren. Kies welke datavelden je wilt exporteren, stel verversingsintervallen in en definieer eventuele maskeringsregels op veldniveau voor gevoelige informatie.
- Analyseren. Gespreksdata stroomt volgens je gekozen schema naar BigQuery. Bevraag de data rechtstreeks, koppel je BI-tools of voed er ML-pipelines mee voor voorspellende supportanalyses.
Veelvoorkomende toepassingen
- Bouw dashboards voor het management die oplossingspercentages, gemiddelde afhandeltijd en trends in klanttevredenheid door de tijd heen volgen.
- Combineer supportgesprekken met statistieken over productgebruik om te zien welke functies het meeste supportvolume veroorzaken.
- Voer cohortanalyses uit om te meten hoe tickets die door AI zijn opgelost zich verhouden tot tickets die door mensen zijn opgelost, op het gebied van klantbehoud en tevredenheid.
- Voed machine-learningmodellen met gespreksdata om ticketvolumes te voorspellen, risicoaccounts te signaleren of verbeteringen voor de kennisbank aan te bevelen.
- Creëer audittrails voor compliance door gestructureerde interactierecords op te slaan in je beheerde datawarehouse.
Gerelateerde integraties
Veelgestelde vragen
Welke data exporteert Maven AGI naar BigQuery?
Maven exporteert gestructureerde gespreksrecords, waaronder transcripties, tijdstempels, kanaaltypen, oplossingsresultaten, acties van agents, klantmetadata en tevredenheidssignalen. Elk veld is direct na de export doorzoekbaar in BigQuery.
Hoe vaak wordt data naar BigQuery gesynchroniseerd?
Je stelt het exportschema in op basis van je behoeften. De opties variëren van streaming in bijna realtime tot geplande batch-exports. De juiste keuze hangt af van de gewenste latentie voor je analyses en de kosten van BigQuery.
Kunnen we gevoelige data maskeren voordat die BigQuery bereikt?
Ja. Maven ondersteunt maskering en uitsluitingsregels op veldniveau. Je kunt persoonsgegevens, betaalgegevens of andere gevoelige velden verwijderen voordat ze het platform van Maven verlaten, zodat je warehouse voldoet aan je beleid voor datagovernance.
Ondersteunt de integratie ook Google Cloud Storage?
Ja. Maven kan data exporteren naar zowel BigQuery als Google Cloud Storage. Gebruik Cloud Storage voor ruwe bestandsexports of archivering, en BigQuery voor gestructureerde, doorzoekbare analyses.
Kunnen we historische data aanvullen bij de eerste koppeling?
Maven ondersteunt historische backfill, zodat je BigQuery-dataset ook gesprekken bevat van vóór de activering van de integratie. Zo heeft je analyseteam vanaf dag 1 een volledige basis.
Zie het op je eigen gesprekken.
Vraag een gratis demo op maat aan.