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Novità di prodotto

Addio silos nella CX: come il Copilot di Maven trasforma la conoscenza in azione

Maven mette fine al rimbalzo tra sistemi nel supporto. Acquisisce la conoscenza, personalizza le risposte, avvia azioni: risolve i ticket in automatico con velocità, precisione e configurazione zero-code.

  • Rosie RisteSenior Solutions Engineer
  • Sam GranatProduct Manager

4 min di lettura

Cervello AI che emerge da una scatola aperta con un cartellino da $3.845, un'email di avviso e un lucchetto, a illustrare i rischi o i costi di sicurezza dell'AI.

Ti suona familiare…?

Michelle ha bevuto appena 2 sorsi di caffè quando in Zendesk arriva un ticket con bandiera rossa:

“Mi avete appena addebitato $3.842! Che succede?”

6 mesi fa avrebbe perso 10 minuti a saltare tra il portale di fatturazione, il CRM e un foglio di calcolo che solo lei sapeva decifrare. Jonathan Corbin, il nostro CEO, lo chiama “il valzer dei 7-9 sistemi”, e rallenta ogni team di supporto del pianeta.

E non riguarda solo il supporto. Il marketing aspetta liste obsolete, le vendite perdono il contesto dopo il passaggio di consegne, i team di customer success faticano a recuperare i dati. Lungo tutto il percorso, i silos creano ritardi ed esperienze incoerenti.

Oggi quel valzer non c'è più. Maven Copilot legge il ticket, esamina le conversazioni precedenti, consulta la SOP di fatturazione, recupera i dati di abbonamento in tempo reale e, prima ancora che Michelle muova un dito, avvia dietro le quinte le azioni giuste. Per una domanda sulla fatturazione esegue Get Profile e Check Subscription; per una richiesta sulla spedizione può chiamare all'istante Track Order Status e mostrare la risposta. Quando Michelle apre il ticket, la bozza di risposta è già pronta.

Michelle la scorre, cambia una parola o due, clicca “invia” e passa oltre prima che il caffè si raffreddi.

Il cervello dietro la magia

Maven acquisisce ogni frammento di conoscenza sui clienti (PDF, ticket storici, documentazione di prodotto, tabelle CRM) in un unico Graph of Record. Su questa base costruisce 3 indici sempre aggiornati:

  • Knowledge Index: policy, articoli di assistenza, SOP
  • Personalization Index: informazioni in tempo reale su ogni richiedente
  • Action Index: chiamate API sicure come Issue Refund o Add Seats

Con un'unica spina dorsale di dati, Maven decide cosa dire e cosa fare con la stessa sicurezza, basando ogni risposta su informazioni verificabili. Senza scrivere una riga di codice, si collega a oltre 100 connettori predefiniti, come Notion, Shopify e Slack, il tutto nel rispetto degli standard SOC 2 Type II e ISO 27001.

Cerca → Ragiona → Agisci

Risolvere qualsiasi problema è una danza in 3 passaggi che si basa su quel grafo unificato:

  1. Cerca: un motore di retrieval di livello enterprise (creato dall'ex responsabile dell'ingegneria di Google News) valuta attualità e autorevolezza per far emergere la conoscenza migliore e le azioni migliori.
  2. Ragiona: un large language model analizza intento, permessi e contesto specifico del segmento dell'utente, permettendo al sistema di agire in sicurezza e fornire la risposta più pertinente, senza bisogno di fragili alberi IF/THEN.
  3. Agisci: le azioni approvate vengono eseguite (spesso in automatico nell'istante in cui il ticket viene aperto), i risultati si fondono con il testo delle policy e compare una bozza di risposta. Se manca contesto, Maven pone una domanda di chiarimento invece di tirare a indovinare.

Il risultato è preciso e subito utilizzabile. Dopo il rollout, gli operatori di ClickUp hanno chiuso il 25% di ticket in più all'ora già nella prima settimana. “Maven è la prima cosa che gli operatori guardano adesso”, afferma David Doyle, Head of Support.

È anche uno dei motivi per cui i nostri clienti, come Tripadvisor, Papaya Pay e Rho, hanno visto Maven rispondere in autonomia fino al 93% delle richieste e ridurre i costi di supporto fino all'80%.

Perché i concorrenti restano indietro

Molti strumenti AI coprono solo un pezzo del puzzle: ricerca, personalizzazione o azioni. Maven li intreccia tutti e 3:

  • Prima la ricerca, poi la generazione. Altri fornitori lasciano che documenti voluminosi finiscano direttamente nella RAG, con il rischio di allucinazioni. Maven restringe il contesto con i segnali classici dell'information retrieval prima ancora che inizi la generazione, così le risposte restano fondate.
  • Personalizzazione senza limiti. I dati provenienti da sistemi come Salesforce, Snowflake o una tabella SQL interna confluiscono nel Personalization Index in tempo reale, trasformando risposte generiche in indicazioni ricche di contesto.
  • Motore di azione integrato. Rimborsi, reset delle password, aggiunta di licenze: tutto avviato direttamente dalle SOP, non aggiunto a posteriori con logiche fragili.
  • Conoscenza che si autogenera. Quando un operatore risolve una domanda a cui Maven non sa rispondere, la piattaforma redige un nuovo articolo da revisionare, colmando la lacuna per la volta successiva.
  • Trasparenza totale. Ogni risposta rimanda alle fonti e alle azioni utilizzate. All'interno della piattaforma Agent Designer di Maven, le suite di test permettono ai team di convalidare il cervello prima che arrivi in produzione, mentre un modulo di simulazione consente agli amministratori di provare qualsiasi modifica prima di addestrare l'agente.

Il risultato: meno ricerche, meno passaggi di consegne e risposte su cui i clienti possono contare.

Un nuovo status quo

I ticket di routine si risolvono in pochi secondi. Gli operatori si concentrano sui casi limite che richiedono empatia. I nuovi assunti diventano operativi in giorni, non in mesi. La finanza vede finalmente la curva dei costi piegarsi verso il basso.

I clienti, intanto, ottengono risposte immediate e ricche di contesto in chat, via email o al telefono. Nessuna sala d'attesa. Nessuna scusa da copione. Solo risoluzione.

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