Questa è la candidatura di Maven AGI a The Agentic List 2026, una nuova pubblicazione annuale di The Agentic Conference che celebra le aziende che usano gli agenti AI per gestire il proprio business in modo innovativo. Per leggere la candidatura completa, visita il loro sito.
C'è una versione di questa storia in cui passiamo la maggior parte del tempo a parlare di cosa sa fare la nostra tecnologia. Tassi di risoluzione autonoma. Profondità delle integrazioni. L'architettura di compliance. La varietà di modelli che utilizziamo.
Non è questa la storia che ci ha portato fin qui.
Ciò che ci ha portato fin qui è che per anni ci siamo rifiutati di vendere qualcosa di cui non potevamo dimostrare l'efficacia. Abbiamo visto il panorama dei vendor di AI, in particolare nel customer service, accumulare molte promesse non legate a risultati concreti. Tassi di deflection che non significavano risoluzione. Percentuali di automazione misurate a livello di conversazione, non di problema. Pilot che sembravano ottimi in un ambiente demo e peggioravano non appena incontravano volumi reali.
Abbiamo costruito Maven AGI partendo da una premessa diversa. Non che l'AI avrebbe sostituito il supporto umano, ma che l'AI potesse risolvere le interazioni che non richiedono giudizio umano, lasciando alle persone quelle che invece lo richiedono. La metrica che conta è la risoluzione: il problema del cliente è stato davvero risolto, senza un ticket di follow-up e senza che il cliente debba riprovare tramite un altro canale?
Un riconoscimento basato sulla produzione, non sul potenziale
Siamo orgogliosi di far parte di The Agentic List 2026, ma ci interessa più la metodologia alla base della lista che l'inserimento in sé. The Agentic List valuta le aziende sui deployment effettivi in produzione, non su roadmap o risultati di pilot. È un filtro che la maggior parte dei riconoscimenti nel campo dell'AI non applica, e distingue le aziende che fanno un lavoro concreto da quelle che hanno solo buoni comunicati stampa.
Le aziende in questa lista sono quelle che hanno capito come passare da un prototipo funzionante a un sistema che opera su larga scala, gestisce i casi limite che non erano emersi nella demo e continua a funzionare anche quando il team non controlla ogni interazione. È più difficile di quanto sembri, ed è la parte del deployment dell'AI su cui la maggior parte dei vendor non ti aiuta a ragionare.
Cosa vedono davvero i nostri clienti
I risultati che osserviamo in produzione sono proprio quelli che The Agentic List è stata pensata per premiare. Clio, una piattaforma di gestione per studi legali, risolve in autonomia l'80% delle richieste in chat e chiude complessivamente il 60% di ticket in più rispetto al sistema precedente. Mastermind opera con il 93% di risoluzione autonoma. Papaya Pay, che opera nei pagamenti transfrontalieri regolamentati, ha raggiunto il 90% di risoluzione entro 3 settimane dal go-live.
Non sono numeri ottenuti in un ambiente POC controllato. Provengono da deployment in produzione che gestiscono volumi reali di clienti, casi limite reali e requisiti di compliance reali. L'aspetto della compliance è importante: il deployment di Papaya Pay opera nel rispetto dei requisiti SOC 2, HIPAA e PCI-DSS. Raggiungere il 90% di risoluzione in questo contesto è diverso dal farlo dove una risposta sbagliata ha conseguenze meno gravi.
Come vediamo il futuro
The Agentic List non è principalmente un premio che guarda al passato. Vuole riconoscere la direzione in cui sta andando l'AI, ovvero verso agenti che non si limitano a rispondere alle domande ma completano interi flussi di lavoro. Rettifiche di fatturazione. Modifiche agli account. Gestione dei rimborsi. Contatti proattivi prima ancora che il cliente sappia di avere un problema.
Sul fronte della risoluzione ci siamo già. La nostra direzione è quella proattiva: agenti che individuano i problemi prima che diventino ticket, che si accorgono che un cliente rischia di abbandonare il servizio per un problema di fatturazione e lo risolvono prima che il cliente se ne accorga, che rendono l'interazione con il supporto l'eccezione anziché la regola. L'obiettivo non è un sistema di supporto migliore. È un sistema di supporto che i clienti non devono quasi mai usare.
Pensiamo che la prossima edizione di The Agentic List, e quella successiva, premieranno sempre più le aziende che non si limitano a risolvere più interazioni, ma le prevengono. È la direzione in cui si sta muovendo l'AI enterprise, ed è quella verso cui stiamo costruendo.
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