Langsung ke konten
Masuk The Agentic List 2026Pelajari lebih lanjut
Maven AGI
Demo
Maven AGIBigQuery

Penyimpanan Data & Analitik

Integrasi BigQuery untuk Analitik Dukungan

Ekspor data percakapan Maven AGI ke Google BigQuery untuk analitik lanjutan, pelaporan, dan data warehousing. Bangun dashboard dari seluruh riwayat dukungan Anda.

Maven AGI mengekspor data percakapan langsung ke Google BigQuery, memberi tim data Anda akses penuh ke interaksi dukungan untuk analitik, pelaporan, dan machine learning. Padukan platform pengalaman pelanggan (CX) berbasis AI Maven dengan data warehouse BigQuery untuk mengungkap tren, mengukur kinerja, dan membangun model prediktif dari riwayat dukungan Anda.

Apa yang Dilakukan Maven AGI dengan BigQuery

Maven mengalirkan data percakapan terstruktur, termasuk transkrip, hasil penyelesaian, waktu respons, dan metadata pelanggan, ke dataset BigQuery Anda. Tim data Anda dapat meng-query data ini bersama data penggunaan produk, pendapatan, dan metrik bisnis lainnya untuk mendapatkan gambaran utuh tentang dampak dukungan terhadap laba bisnis Anda.

Kemampuan Utama

  • Ekspor Data Otomatis. Maven terus-menerus mengekspor catatan percakapan, status penyelesaian, dan metadata interaksi ke BigQuery atau Google Cloud Storage. Tanpa ekstraksi manual atau unduhan CSV.
  • Data Percakapan Terstruktur. Setiap percakapan dipecah menjadi field yang dapat di-query: timestamp, kanal, topik, alur penyelesaian, tindakan agen, dan sinyal kepuasan pelanggan. Struktur ini memudahkan pembuatan dashboard di Looker, Data Studio, atau tool BI apa pun yang terhubung ke BigQuery.
  • Analitik Lintas Sistem. Gabungkan data dukungan Maven dengan data penggunaan produk, penagihan, dan CRM yang sudah ada di warehouse Anda. Identifikasi segmen pelanggan yang menghasilkan tiket terbanyak, masalah yang berkorelasi dengan churn, dan celah pada knowledge graph Anda.
  • Arsitektur Siap Kepatuhan. Ekspor data mengikuti standar keamanan enterprise Maven, termasuk SOC 2 Type II, HIPAA, dan PCI-DSS Level 1. Field sensitif dapat disamarkan atau dikecualikan sebelum masuk ke warehouse Anda.
  • Backfill Data Historis. Saat Anda menghubungkan BigQuery, Maven dapat melakukan backfill data percakapan historis sehingga analitik Anda dimulai dengan dataset lengkap, bukan hanya sejak hari pertama integrasi.

Cara Kerjanya

  1. Hubungkan. Tautkan project Google Cloud dan dataset BigQuery Anda ke Maven AGI. Maven memvalidasi izin dan membuat skema tabel yang diperlukan secara otomatis.
  2. Konfigurasikan. Pilih field data yang akan diekspor, atur interval refresh, dan tentukan aturan penyamaran tingkat field untuk informasi sensitif.
  3. Analisis. Data percakapan mengalir ke BigQuery sesuai jadwal pilihan Anda. Query langsung, hubungkan tool BI Anda, atau masukkan ke pipeline ML untuk analitik dukungan prediktif.

Kasus Penggunaan Umum

  • Bangun dashboard eksekutif yang melacak tingkat penyelesaian, average handle time, dan tren kepuasan pelanggan dari waktu ke waktu.
  • Gabungkan data percakapan dukungan dengan metrik penggunaan produk untuk mengidentifikasi fitur yang paling banyak memicu permintaan dukungan.
  • Jalankan analisis kohort untuk membandingkan tiket yang diselesaikan AI dengan tiket yang diselesaikan manusia dari sisi retensi dan kepuasan pelanggan.
  • Masukkan data percakapan ke model machine learning yang memprediksi volume tiket, mengidentifikasi akun berisiko, atau merekomendasikan perbaikan knowledge base.
  • Buat jejak audit kepatuhan dengan menyimpan catatan interaksi terstruktur di data warehouse Anda yang terkelola.

Integrasi Terkait

Pertanyaan yang sering diajukan

Data apa saja yang diekspor Maven AGI ke BigQuery?

Maven mengekspor catatan percakapan terstruktur, termasuk transkrip, timestamp, jenis kanal, hasil penyelesaian, tindakan agen, metadata pelanggan, dan sinyal kepuasan. Setiap field dapat langsung di-query di BigQuery setelah diekspor.

Seberapa sering data disinkronkan ke BigQuery?

Anda dapat mengatur jadwal ekspor sesuai kebutuhan. Pilihannya mulai dari streaming mendekati real-time hingga ekspor batch terjadwal. Pilihan yang tepat bergantung pada kebutuhan latensi analitik dan pertimbangan biaya BigQuery Anda.

Dapatkah kami menyamarkan data sensitif sebelum masuk ke BigQuery?

Ya. Maven mendukung aturan penyamaran dan pengecualian di tingkat field. Anda dapat menyunting informasi identitas pribadi, detail pembayaran, atau field sensitif lainnya sebelum keluar dari platform Maven, sehingga warehouse Anda tetap patuh pada kebijakan tata kelola data Anda.

Apakah integrasi ini juga mendukung Google Cloud Storage?

Ya. Maven dapat mengekspor data ke BigQuery maupun Google Cloud Storage. Gunakan Cloud Storage untuk ekspor file mentah atau pengarsipan, dan BigQuery untuk analitik terstruktur yang dapat di-query.

Dapatkah kami melakukan backfill data historis saat pertama kali terhubung?

Maven mendukung backfill data historis sehingga dataset BigQuery Anda mencakup percakapan sebelum integrasi diaktifkan. Dengan begitu, tim analitik Anda memiliki baseline lengkap sejak hari pertama.

Lihat langsung pada percakapan Anda sendiri.

Minta demo personal gratis.

Jadwalkan demo