La mayoría de los equipos que tienen agentes en producción no pueden decirte con seguridad si su agente realmente funciona.
Pueden decirte la tasa de contención. Pueden enseñarte un panel. Pero pregúntales por qué el agente respondió de esa manera a un cliente concreto, y se hace el silencio. Alguien abre un ticket para ingeniería. Alguien rebusca en los logs. Unos días después, quizá tengas una respuesta.
Ese retraso cuesta más que tiempo. Los equipos que más partido sacan a la IA suelen ser los que mejor la entienden. McKinsey descubrió que las empresas que obtienen mayores retornos de la IA en sus resultados, las que le atribuyen al menos un 20 % de su EBIT, tienen más probabilidades que el resto de seguir prácticas que hacen que su IA sea explicable. Entender a tu agente no es un extra. Es la forma de sacarle valor.
Entonces, ¿por qué entender un agente todavía requiere a un ingeniero? ¿Y por qué actuar sobre lo que aprendes, como actualizar una política o reforzar una barrera de protección, todavía requiere a alguien que domine la configuración?
Creemos que crear y gestionar un agente no debería exigir un enorme conocimiento técnico. Por eso creamos Magi.
Conoce a Magi
Magi (se pronuncia MAG-ee) es un nuevo asistente de IA para Maven. Le hablas en lenguaje natural, igual que hablarías con la persona más brillante de tu equipo. Hace 3 cosas.
- Observa. Pregúntale a Magi lo que quieras sobre los datos de tu agente. ¿Qué es lo que más preguntan los clientes esta semana? ¿Dónde tiene dificultades el agente? ¿Qué ha cambiado desde el mes pasado? Obtienes respuestas sin escribir una consulta ni esperar un informe.
- Explica. Señálale a Magi una conversación y pregúntale por qué. ¿Por qué el agente tomó esa decisión? ¿Por qué escaló aquí y no allí? Magi te explica el razonamiento en lenguaje claro, no con logs.
- Redacta. Pídele a Magi que redacte un conjunto de barreras de protección para una nueva política, o que te ayude a configurar tu agente a partir de lo que acaba de descubrir. Magi se encarga del trabajo pesado: averiguar qué debe cambiar y prepararlo para ti.
Integrado en Agent Designer
Magi está dentro de Agent Designer, junto al agente con el que trabajas. Ve lo que estás viendo, así que puedes preguntar por la conversación, el charter o la variante que tienes delante y obtener respuestas basadas en ese contexto. Y pasar del análisis a la mejora sin salir de la página.
Seas responsable de soporte, gerente de CX o ingeniero, la respuesta a "¿por qué el agente hace esto?" está siempre a una pregunta de distancia.
El botón de guardar sigue siendo tuyo
Magi nunca cambia tu configuración sin ti. Cada cambio que propone espera tu revisión y aprobación.
Es una decisión deliberada. Un agente que crea agentes solo vale tanto como la confianza que tengas en lo que crea. En una empresa, "lo cambió la IA" no es una respuesta aceptable a "¿por qué el agente hace esto?". Así que Magi se encarga de investigar y redactar, y la decisión sigue siendo tuya.
Agent Ops para todos
Poner un agente en producción es un hito. Mantenerlo en buen estado es el trabajo. A ese trabajo lo llamamos Agent Ops.
Si has trabajado en software, conoces DevOps: la idea de que publicar código no es la meta, y de que operarlo y mejorarlo es una disciplina en sí misma. Agent Ops es la misma idea aplicada a los agentes de IA. Es el trabajo continuo de supervisar el rendimiento de tu agente, entender por qué se comporta como lo hace, mejorarlo a medida que cambian las políticas y llegan nuevas preguntas, y gobernar qué cambia y quién lo aprueba. Sin ello, un agente se va alejando poco a poco de lo que necesita el negocio. Con ello, el agente mejora cada semana que está activo.
Hasta ahora, Agent Ops ha sido sobre todo un trabajo técnico. Magi cambia quién puede hacerlo. Así se ve en la práctica. Imagina que detectas una conversación que se escaló a una solicitud de reembolso cuando no debería. Un responsable de CX le pregunta a Magi: "¿Por qué esto se escaló a una solicitud de reembolso?". Magi revisa la conversación de principio a fin, busca escaladas de reembolso similares en los últimos 30 días y compara los charters implicados. Detecta la causa: la configuración del agente deriva una conversación a una escalada de reembolso cada vez que un cliente menciona un problema de salud, y esa lógica se ha activado en 137 conversaciones en los últimos 30 días. Magi redacta revisiones de los charters Foundations, Subscription Troubleshooting y Refund Help que acotan cuándo debe producirse una escalada de reembolso. El responsable revisa los cambios, los aprueba, y el siguiente cliente que menciona un problema de salud recibe ayuda en lugar de una escalada. Antes de Magi, arreglar esto habría llevado días. Alguien detectaría el problema, abriría un ticket y esperaría a que un perfil técnico rastreara la lógica entre charters. Con Magi, basta una conversación, y quien detecta el problema es quien lo soluciona.
Eso es Agent Ops para todos: entender qué está pasando, averiguar qué cambiar y seguir mejorando. El resultado es un agente que mejora porque quienes mejor conocen a tus clientes son quienes le dan forma.
Un adelanto: Maven en las herramientas que ya usas
Magi es la forma de trabajar con tu agente dentro de Maven. También estamos abriendo nuevas formas de llevar Maven a las herramientas con las que tu equipo ya trabaja.
- Maven MCP. Conecta Maven a los asistentes de IA que tu equipo ya usa, como Claude. Tu equipo de CX puede incorporar datos e insights de Maven al trabajo que ya hace, desde el análisis hasta la preparación de las QBR o la creación de la presentación o el documento, junto con las demás herramientas que tenga conectadas.
- Maven CLI. Los desarrolladores e ingenieros de soluciones pueden trabajar con Maven desde la línea de comandos. Combínalo con un asistente de programación como Claude Code y describe lo que necesitas en lenguaje natural, como inspeccionar cómo está configurado un agente o extraer conversaciones.
Hoy, ambos sirven para llevar los datos e insights de Maven allá donde los necesites. Con el tiempo, también te permitirán actuar, no solo consultar. Pronto te contaremos más.
Únete a la lista de espera
Estamos deseando que pruebes Magi. Guardamos algunas sorpresas hasta el lanzamiento. Digamos que observar, explicar y redactar es donde Magi empieza, no donde termina.
Míralo con tus propias conversaciones.
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