Maven AGI exporta los datos de conversaciones directamente a Google BigQuery, lo que da a tu equipo de datos acceso completo a las interacciones de soporte para análisis, informes y machine learning. Combina la plataforma de experiencia del cliente con IA de Maven con el almacén de datos de BigQuery para descubrir tendencias, medir el rendimiento y crear modelos predictivos a partir de tu historial de soporte.
Qué hace Maven AGI con BigQuery
Maven envía datos de conversación estructurados, como transcripciones, resultados de resolución, tiempos de respuesta y metadatos de clientes, a tu conjunto de datos de BigQuery. Tu equipo de datos puede consultarlos junto con el uso del producto, los ingresos y otras métricas de negocio para obtener una visión completa del impacto del soporte en tus resultados.
Funcionalidades clave
- Exportación automática de datos. Maven exporta de forma continua los registros de conversaciones, los estados de resolución y los metadatos de las interacciones a BigQuery o Google Cloud Storage. Sin extracciones manuales ni descargas de CSV.
- Datos de conversación estructurados. Cada conversación se desglosa en campos consultables: marcas de tiempo, canales, temas, rutas de resolución, acciones de los agentes y señales de satisfacción del cliente. Esta estructura facilita la creación de paneles en Looker, Data Studio o cualquier herramienta de BI conectada a BigQuery.
- Analítica entre sistemas. Combina los datos de soporte de Maven con los datos de uso del producto, facturación y CRM que ya tienes en tu almacén de datos. Identifica qué segmentos de clientes generan más tickets, qué problemas se relacionan con la pérdida de clientes y dónde tiene lagunas tu grafo de conocimiento.
- Arquitectura preparada para el cumplimiento normativo. Las exportaciones de datos cumplen los estándares de seguridad empresarial de Maven, incluidos SOC 2 Type II, HIPAA y PCI-DSS de nivel 1. Los campos sensibles pueden enmascararse o excluirse antes de llegar a tu almacén de datos.
- Carga de datos históricos. Al conectar BigQuery, Maven puede cargar los datos históricos de conversaciones para que tus análisis partan de un conjunto de datos completo y no solo desde el primer día de la integración.
Cómo funciona
- Conecta. Vincula tu proyecto de Google Cloud y tu conjunto de datos de BigQuery a Maven AGI. Maven valida los permisos y crea automáticamente los esquemas de tabla necesarios.
- Configura. Elige qué campos de datos exportar, define los intervalos de actualización y establece reglas de enmascaramiento a nivel de campo para la información sensible.
- Analiza. Los datos de conversación llegan a BigQuery según la programación que elijas. Consúltalos directamente, conecta tus herramientas de BI o intégralos en pipelines de ML para obtener analítica predictiva de soporte.
Casos de uso habituales
- Crear paneles ejecutivos que muestren la evolución de las tasas de resolución, el tiempo medio de gestión y la satisfacción del cliente.
- Combinar los datos de conversaciones de soporte con métricas de uso del producto para identificar las funciones que generan más volumen de soporte.
- Realizar análisis de cohortes para comparar los tickets resueltos por IA con los resueltos por personas en cuanto a retención y satisfacción del cliente.
- Alimentar modelos de machine learning con datos de conversaciones para predecir el volumen de tickets, identificar cuentas en riesgo o recomendar mejoras en la base de conocimiento.
- Crear registros de auditoría de cumplimiento almacenando registros de interacciones estructurados en tu almacén de datos gobernado.
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Preguntas frecuentes
¿Qué datos exporta Maven AGI a BigQuery?
Maven exporta registros de conversaciones estructurados que incluyen transcripciones, marcas de tiempo, tipos de canal, resultados de resolución, acciones de los agentes, metadatos de clientes y señales de satisfacción. Cada campo puede consultarse en BigQuery inmediatamente después de la exportación.
¿Con qué frecuencia se sincronizan los datos con BigQuery?
Puedes configurar la programación de exportación según tus necesidades. Las opciones van desde la transmisión casi en tiempo real hasta exportaciones por lotes programadas. La mejor opción depende de tus requisitos de latencia analítica y de los costes de BigQuery.
¿Podemos enmascarar datos sensibles antes de que lleguen a BigQuery?
Sí. Maven admite reglas de enmascaramiento y exclusión a nivel de campo. Puedes ocultar información de identificación personal, datos de pago u otros campos sensibles antes de que salgan de la plataforma de Maven, de modo que tu almacén de datos cumpla tus políticas de gobierno de datos.
¿La integración también es compatible con Google Cloud Storage?
Sí. Maven puede exportar datos tanto a BigQuery como a Google Cloud Storage. Usa Cloud Storage para exportaciones de archivos sin procesar o archivado, y BigQuery para análisis estructurados y consultables.
¿Podemos cargar datos históricos al conectar por primera vez?
Maven admite la carga de datos históricos para que tu conjunto de datos de BigQuery incluya conversaciones anteriores a la activación de la integración. Así, tu equipo de analítica cuenta con una base completa desde el primer día.
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