Check 如何借助 Maven AGI 达到 85% 的准确率

挑战

在年末高峰到来前，扩展复杂的薪资支持能力

作为 API 薪资基础设施领域公认的领导者，Check 每天都会收到数百条帮助请求。其支持团队一贯提供卓越的客户服务，但服务交付负责人 Jim Kohl 希望借助 AI 智能体支持平台，将服务标准再提升一个台阶。

他预计年末旺季会带来大量支持咨询，因此开始寻找一款能够自主解答客户各类问题的解决方案，覆盖从奖金到薪资对账的方方面面。

不过，他希望审慎评估各种 AI 方案。薪资问题本身风险就高，即便是简单问题也不例外，尤其是涉及工资和福利时。因此，他坚守自己的底线要求，寻找一款能够做到以下几点的工具：

• 7×24 小时响应聊天咨询
• 遵循严格的合规与安全标准，并将幻觉降至最低
• 无法有把握地回答问题时，转接人工客服

Jim 试用了市场上多款声称面面俱到的 AI 支持方案，但都未能达到预期。直到他找到 Maven AGI，一切才开始步入正轨。

“大家都知道 AI 偶尔会产生幻觉。但 Agent Maven™ 始终会展示其推理依据，并且知道何时该让人工介入。”

解决方案

借助 Agent Maven™，7×24 小时从容应对敏感薪资问题

借助 Maven，Jim 的团队找到了一位能力出众、学习迅速的合作伙伴，有效减轻了 Check 支持工单队列的压力。

如今，Maven 的按需聊天智能体 Agent Maven™ 能够独立解答一系列复杂的薪资问题，包括奖金和 W2 表格，以及直接存款等更常见的问题。由于 Maven 与 Check 的知识文档直接集成，并满足各项严格的合规标准，Jim 相信它给出的答案几乎始终准确且安全。

如果 Agent Maven™ 判断无法达到这些标准，它会主动退出，并立即转接人工客服。即便如此，这些时刻对各方而言依然是双赢：客户仍能获得最佳答复，Jim 的团队也能借此优化 Maven 的下一次回答。如何实现？Agent Maven™ 每次回答问题时，团队都可以查看其引用的具体来源。凭借这份完整的溯源记录，客服人员能够准确定位问题所在，并更新 Check 的文档，从而改进未来的回答。

Agent Maven™ 准确率的持续攀升并不是唯一的变化。Jim 现在每周直接从 Maven 仪表板导出报告，与全公司共享。随着团队不断修正回复、为智能体补充更多信息，其自主处理咨询的比例也节节攀升。有了这位新的“薪资专家”值守聊天，团队有了更多精力为复杂案例提供 VIP 级支持。

更值得一提的是，这些收益并不局限于支持团队。销售团队也开始使用 Maven 的内部智能体 Copilot，为正在了解 Check 的潜在客户核实技术支持问题的答案。该智能体同样直接调用 Check 的文档，销售人员即使遇到最冷门的问题，也能随时找到答案。这对时效性强的任务帮助巨大，让团队能够快速、轻松地拆解 Check 的复杂用例。

成果

自主答复准确率达 85%，大幅节省时间

借助 Maven，Jim 的团队全面升级了支持体系，并将时间重新投入到深度支持案例中。Agent Maven™ 以高质量的薪资支持协助 Jim 的团队提升客户留存，Copilot 则帮助销售团队快速掌握产品知识，助力其取得成功。

成果如何？

• 20% 的支持咨询实现自主答复
• 准确率达 85%

薪资领域充满各种特殊情况，要为数千家雇主管理支持工单，需要一支强大的团队。如今 Maven 为客户快速解答简单问题，Check 得以将更多精力集中在需要深度服务的问题上。