人人都能构建 AI 智能体，但您能长期拥有吗？

维护成本平均约占软件系统全生命周期成本的 60%，因系统类型不同在 40% 至 80% 之间。其中大部分是由需求变化驱动的功能增强。

在同一项质数与合数判断任务中，GPT-4 的准确率从 2023 年 3 月的 84.0% 降至 2023 年 6 月的 51.1%。作者得出结论：大语言模型的行为可能在短时间内发生显著变化，需要持续监测。

从专业供应商采购的 AI 工具成功率为 67%，内部自建的成功率仅为其三分之一。该研究基于 150 次管理层访谈、一项覆盖 350 名员工的调查，以及对 300 个公开 AI 部署案例的分析。

在观察到的 AI 概念验证中，88% 未能实现大规模部署。企业每启动 33 个 AI 概念验证，只有 4 个最终投入生产。

Air Canada 官网聊天机器人就丧亲票价向一名客户提供了错误信息，不列颠哥伦比亚省一家仲裁庭随后判令该公司支付赔偿金、利息及相关费用。仲裁庭驳回了“聊天机器人是独立实体、应对自身言论负责”的主张。

Gartner 预测，到 2027 年底，超过 40% 的智能体 AI 项目将因成本攀升、业务价值不明确或风险控制不足而被取消。

Gartner 发现，“平均只有 48% 的 AI 原型能够投入生产”，而从 AI 原型到投入生产“平均需要 8.2 个月”。

据 Gartner 估算，自建 AI 智能体的初始投资为 $2.5M 至 $4.3M，而采购为 $1.5M 至 $2.7M。

自建意味着您要自行承担原本由供应商负责的模型维护、招募稀缺的 AI 人才，并应对更繁重的合规审计。Gartner 提醒，切勿高估团队长期维持这一切的能力。