本文是 Maven AGI 为 Agentic List 2026 提交的申报材料。Agentic List 是 The Agentic Conference 新推出的年度榜单，旨在表彰以开创性方式利用 AI 智能体经营业务的企业。如需查看我们的完整申报材料，请访问其官网。
这个故事本可以换一种讲法：花大部分篇幅介绍我们的技术能做什么。自主解决率、集成深度、合规架构、我们运行的模型种类。
但让我们走到今天的，并不是这些。
让我们走到今天的，是多年来我们始终拒绝销售无法证明有效的东西。我们看到 AI 供应商领域——尤其是客户服务领域——积累了大量与实际成效脱节的宣传。分流率并不等于解决率；自动化比例按对话计算，而非按问题计算；试点在演示环境中表现亮眼，一接触真实业务量就迅速走样。
我们以不同的前提打造 Maven AGI。不是让 AI 取代人工支持，而是让 AI 解决那些无需人工判断的交互，把人腾出来处理真正需要判断的问题。真正重要的指标是解决率：客户的问题是否真正得到解决，没有后续工单，客户也无需通过其他渠道再试一次。
看重投产成效而非潜力的认可
我们很荣幸入选 Agentic List 2026，但相比入选本身，我们更看重榜单背后的评选方法。Agentic List 依据企业的实际生产部署进行评估，而不是路线图或试点结果。大多数 AI 评选都没有设置这道门槛，而它恰恰能把真正做事的公司与只会发好新闻稿的公司区分开来。
这份榜单上的公司，都找到了从可用原型走向规模化系统的路径：能够处理演示中从未出现的边缘情况，即便团队没有盯着每一次交互，也依然稳定运行。这比看上去难得多，而这恰恰是大多数供应商不会帮您想清楚的 AI 部署环节。
客户的真实成效
我们在生产环境中取得的成效，正是 Agentic List 设立初衷所要表彰的。法律事务管理平台 Clio 自主解决了 80% 的聊天咨询，工单关闭总量比原有系统多出 60%。Mastermind 的自主解决率达到 93%。在受监管的跨境支付领域运营的 Papaya Pay，上线 3 周内即达到 90% 的解决率。
这些数字并非来自受控的 POC 环境，而是来自处理真实客户业务量、真实边缘情况和真实合规要求的生产部署。合规这一点尤为关键：Papaya Pay 的部署需满足 SOC 2、HIPAA 和 PCI-DSS 要求。在这样的环境中实现 90% 的解决率，与在答错代价较低的环境中实现 90% 的解决率，不可同日而语。
我们如何看待下一步
Agentic List 并不只是一个回顾过去的奖项，它旨在表彰 AI 的发展方向：智能体不仅回答问题，还能完成完整的工作流程。账单调整、账户变更、退款处理，甚至在客户意识到问题之前就主动联系。
在解决率方面，我们已经做到了。接下来，我们将聚焦主动服务：智能体在问题变成工单之前就发现问题，察觉到客户可能因账单问题流失，并在客户察觉之前就解决它，让支持交互成为例外而非常态。我们的目标不是打造更好的支持系统，而是打造一个客户几乎用不上的支持系统。
我们相信，下一届乃至再下一届 Agentic List 将越来越多地表彰那些不仅解决更多交互、更能预防交互发生的公司。这是企业 AI 的发展方向，也是我们正在努力的方向。
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