Maven AGI exporterar konversationsdata direkt till Google BigQuery och ger ditt datateam full tillgång till supportinteraktioner för analys, rapportering och maskininlärning. Kombinera Mavens plattform för AI-driven kundupplevelse med BigQuerys datalager för att upptäcka trender, mäta resultat och bygga prediktiva modeller på din supporthistorik.
Vad Maven AGI gör med BigQuery
Maven strömmar strukturerad konversationsdata, bland annat transkript, lösningsutfall, svarstider och kundmetadata, till din BigQuery-datamängd. Ditt datateam kan analysera dessa data tillsammans med produktanvändning, intäkter och andra affärsmått för att få en helhetsbild av hur supporten påverkar resultatet.
Viktiga funktioner
- Automatisk dataexport. Maven exporterar löpande konversationsposter, lösningsstatus och interaktionsmetadata till BigQuery eller Google Cloud Storage. Ingen manuell extrahering eller CSV-nedladdning behövs.
- Strukturerad konversationsdata. Varje konversation delas upp i sökbara fält: tidsstämplar, kanaler, ämnen, lösningsvägar, agentåtgärder och signaler om kundnöjdhet. Strukturen gör det enkelt att bygga dashboards i Looker, Data Studio eller valfritt BI-verktyg som är anslutet till BigQuery.
- Analys över flera system. Koppla ihop supportdata från Maven med produktanvändning, fakturering och CRM-data som redan finns i ditt datalager. Se vilka kundsegment som genererar flest ärenden, vilka problem som hänger ihop med kundbortfall och var din kunskapsgraf har luckor.
- Arkitektur redo för regelefterlevnad. Dataexporter följer Mavens säkerhetsstandarder för företag, inklusive SOC 2 Type II, HIPAA och PCI-DSS Level 1. Känsliga fält kan maskeras eller uteslutas innan de når ditt datalager.
- Historisk efterfyllning. När du ansluter BigQuery kan Maven fylla på med historiska konversationsdata så att din analys börjar med en komplett datamängd i stället för från integrationens första dag.
Så fungerar det
- Anslut. Koppla ditt Google Cloud-projekt och din BigQuery-datamängd till Maven AGI. Maven validerar behörigheter och skapar de tabellscheman som behövs automatiskt.
- Konfigurera. Välj vilka datafält som ska exporteras, ställ in uppdateringsintervall och definiera eventuella maskeringsregler på fältnivå för känslig information.
- Analysera. Konversationsdata flödar in i BigQuery enligt det schema du har valt. Analysera dem direkt, anslut dina BI-verktyg eller mata in dem i ML-pipelines för prediktiv supportanalys.
Vanliga användningsområden
- Bygg dashboards för ledningen som följer lösningsgrad, genomsnittlig hanteringstid och trender i kundnöjdhet över tid.
- Koppla ihop supportkonversationer med mått på produktanvändning för att se vilka funktioner som genererar mest supportvolym.
- Gör kohortanalyser för att jämföra ärenden som lösts av AI med ärenden som lösts av människor när det gäller kundlojalitet och kundnöjdhet.
- Mata in konversationsdata i maskininlärningsmodeller som förutspår ärendevolym, identifierar konton i riskzonen eller föreslår förbättringar av kunskapsbasen.
- Skapa granskningsspår för regelefterlevnad genom att lagra strukturerade interaktionsposter i ditt styrda datalager.
Relaterade integrationer
Vanliga frågor
Vilka data exporterar Maven AGI till BigQuery?
Maven exporterar strukturerade konversationsposter, bland annat transkript, tidsstämplar, kanaltyper, lösningsutfall, agentåtgärder, kundmetadata och signaler om kundnöjdhet. Varje fält går att söka i BigQuery direkt efter exporten.
Hur ofta synkroniseras data till BigQuery?
Du kan anpassa exportschemat efter dina behov. Alternativen sträcker sig från streaming i nära realtid till schemalagda batchexporter. Rätt val beror på dina krav på analysfördröjning och kostnaderna i BigQuery.
Kan vi maskera känsliga data innan de når BigQuery?
Ja. Maven har stöd för maskering och uteslutningsregler på fältnivå. Du kan dölja personuppgifter, betalningsuppgifter eller andra känsliga fält innan de lämnar Mavens plattform, så att ditt datalager följer era policyer för datastyrning.
Har integrationen även stöd för Google Cloud Storage?
Ja. Maven kan exportera data till både BigQuery och Google Cloud Storage. Använd Cloud Storage för export av råfiler eller arkivering och BigQuery för strukturerad, sökbar analys.
Kan vi fylla på med historiska data när vi ansluter första gången?
Maven har stöd för historisk efterfyllning, så att din BigQuery-datamängd innehåller konversationer från tiden innan integrationen aktiverades. Ditt analysteam får en komplett utgångspunkt från första dagen.
Se det på dina egna konversationer.
Begär en kostnadsfri, personlig demo.