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Maven AGI
데모

2026 가이드

멀티사이드 플랫폼을 위한 AI 에이전트: 결정론적 제어 가이드

AI 에이전트는 자신이 어느 쪽 편인지 모릅니다. 바로 그것이 문제입니다. 이 가이드는 일반적인 AI 에이전트 설계가 멀티사이드 플랫폼에서 실패하는 이유와 그 해결 방법을 설명합니다.

가이드 내용 살펴보기

주요 내용

  • 관련성과 권한은 서로 다른 제약이며, 에이전트가 이를 기본적으로 구분하지 못하는 이유
  • 결정론적 제어로 멀티사이드 플랫폼의 데이터 접근 규칙, 허용 작업, 성공 기준을 관리하는 방법
  • 데이터 유출이나 상충되는 작업이 발생할 때마다 신뢰가 위협받는 이유
  • 흔한 함정을 피하기 위한 5가지 원칙의 명확하고 실행 가능한 프레임워크

멀티사이드 플랫폼의 AI 에이전트 도입을 살펴보고, 단일 제품 환경과 같은 방식으로 다룰 수 없는 이유를 확인하세요.

실질적인 성과를 거두고 있는 기업들

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고객들의 이야기

  • “Maven의 AI 에이전트를 업계 주요 솔루션과 직접 비교한 결과, 문제를 더 빠르게 해결하면서도 가장 사람다우면서 효과적인 고객 경험을 일관되게 제공했습니다. 내부 CSAT 평가에서도 다른 모든 솔루션보다 15% 이상 높은 결과를 보였습니다.”
    Lin Zhao
  • “고객 지원은 흔히 품질, 속도, 비용 사이에서 절충해야 합니다. 하지만 Maven과 함께라면 타협할 필요가 없습니다. 팀을 최소 인원으로 유지하면서도 고객에게 최고의 지원을 제공할 수 있습니다.”
    Jeff Ho
  • “Maven은 지식과 액션의 출처를 명확히 보여주기 때문에, 더 이상 답변이 어떻게 만들어졌는지 추측할 필요가 없습니다. 이 기능은 조직 내부와 고객 모두에게 신뢰를 쌓고 AI 도입을 가속화하는 데 특히 큰 도움이 되었습니다.”
    Jim Kohl
  • “Maven AGI가 유입 문의의 90%를 자율적으로 처리하면서 지원 상담원은 전략적 과제에 집중할 수 있게 되었고, 운영 효율과 고객 만족도가 모두 높아졌습니다.”
    Rahul Todkar
  • “처음에는 상담 인력 감축과 빠른 티켓 해결 같은 효율성이 주된 이점일 거라고 생각했습니다. 실제로 그런 효과도 있었지만, 전체적인 효과는 훨씬 컸습니다. 티켓 품질이 크게 향상되었습니다.”
    Stas Johnson-Chyzhykov
  • “트라이얼 시작 1주 만에 상담원의 시간당 해결 건수가 25% 증가했습니다. 사후 대응형 운영 지원의 효율이 높아진 만큼, 매출 유지를 위한 선제적 활동에 더 많이 투자할 수 있게 되었습니다.”
    David Doyle
  • “Maven AGI는 인공지능을 활용해 고객을 깊이 이해하고, 복잡한 문제를 해결하며, 고객을 대신해 실시간으로 액션을 수행하는 성과 중심의 에이전트를 제공합니다. 시장에서 에이전틱 AI 혁신의 개발과 도입을 가속화하기 위해 Maven AGI에 투자하게 되어 매우 기쁩니다.”
    Aleem Rizvon
  • “Maven은 복잡하고 민감한 지원 문의도 고객이 기대하는 따뜻함과 명확함으로 처리합니다. 앞으로를 내다볼 때 음성 AI 도입은 자연스러운 다음 단계입니다… Maven과 함께 이를 실현하게 되어 정말 기쁩니다!”
    Jeff Ho
  • “Maven AGI는 저희 Realtime API가 강력한 음성 간 대화 활용 사례를 어떻게 지원할 수 있는지 보여 주는 흥미로운 사례입니다. 고객 경험을 혁신하고 대규모로 개인화된 해결을 제공하는 Maven AGI 팀을 적극 지원하겠습니다.”
    Marc Manara

절반의 시간으로 더 빠르고 개인화된 지원 제공

생성형 AI 솔루션이 정확하게 답변하고, 사용자 상호작용을 개인화하며, 지원 워크플로 전반에서 액션을 수행합니다.

  • 채팅으로 고객 문의 자동 해결
  • Copilot으로 지원 팀 업무 가속화
  • Insights로 고객 상호작용을 선제적으로 분석

단순한 챗봇이 아닌 완전한 고객 경험

Maven은 기존 세대의 챗봇을 넘어 고객 상호작용 전반을 매끄럽고 직관적인 경험으로 혁신합니다

실시간 통화용 AI 에이전트, Maven Voice에 대해 문의하기

어떤 언어로든. 언제든. 어디서든.

자주 묻는 질문

Maven AGI란 무엇이며, 기존 챗봇과 어떻게 다른가요?

Maven AGI는 규칙 기반 챗봇이나 스크립트형 가상 비서가 아니라 고객 지원을 위한 네이티브 에이전틱 AI 플랫폼입니다.

기존 챗봇은 주로 다음을 위해 설계되었습니다.

  • FAQ 답변
  • 티켓 라우팅
  • 사전 정의된 의사결정 트리에 따른 응대

반면 Maven AGI는 에이전틱 AI를 사용합니다. 즉, AI가 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 복잡한 멀티턴 대화에서 고객의 의도 파악
  • 기록 시스템의 컨텍스트를 활용한 문제 추론
  • 실제 액션 실행(예: 계정 업데이트, 환불 처리, 케이스 해결)
  • 상담원에게 에스컬레이션할 시점 판단

실제로 Maven AGI는 봇이라기보다 충분히 교육받은 지원 상담원처럼 동작합니다. 고객 문의를 회피하거나 분류만 하는 것이 아니라, 실제 고객 문제를 처음부터 끝까지 자율적으로 해결하도록 설계되었습니다.

자세히 알아보기.

Maven AGI는 기존 고객 지원 시스템과 어떻게 연동되나요?

Maven AGI는 기업의 기존 고객 지원, CRM, 백엔드 시스템을 대체하지 않고 이들과 직접 연동되도록 설계되었습니다.

연동 가능한 시스템은 다음과 같습니다.

  • 티켓 관리 플랫폼(예: Zendesk, Salesforce Service Cloud)
  • CRM 및 고객 데이터베이스
  • 주문 관리, 결제, 계정 시스템
  • 지식 베이스 및 내부 문서
  • ID, 권한, 워크플로 도구

이러한 연동을 통해 Maven AGI는 기록 시스템의 데이터를 읽고 쓸 수 있으며, 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 고객 이력과 컨텍스트 조회
  • 티켓 또는 케이스 업데이트
  • 워크플로와 트랜잭션 실행
  • 감사 및 검토를 위한 액션과 결과 기록

이 방식을 통해 대규모 플랫폼 전환 없이 현재 지원 스택에 Maven AGI를 더할 수 있습니다.

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Maven AGI는 지원 상담원을 대신해 실제로 액션(환불, 케이스 업데이트)을 수행할 수 있나요?

네. Maven AGI는 단순히 응답을 생성하는 데 그치지 않고 통제된 실제 액션을 수행하도록 설계되었습니다.

구성과 권한에 따라 Maven AGI는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 환불 또는 크레딧 발행
  • 주문 또는 구독 변경
  • 계정 정보 업데이트
  • 지원 티켓 해결 및 종료
  • 내부 워크플로 실행

이러한 액션은 다음을 통해 관리됩니다.

  • 사전 정의된 비즈니스 규칙
  • 역할 기반 권한
  • 필요한 경우 승인 임계값
  • 감사 로그 및 관측성 도구

이를 통해 Maven AGI는 안전하고 예측 가능하게 작동하면서도, 지원 업무량과 해결 시간을 의미 있게 줄이는 데 필요한 자율성을 제공합니다. AI Agent Designer에 대해서도 자세히 알아보세요.

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Maven은 AI가 상담원을 대체할 것이라고 보나요?

간단히 말해, 아닙니다. Maven AGI 플랫폼은 단순한 작업은 자율 에이전트가 처리하고, 상담원은 관계 구축과 장기적인 고객 가치 및 만족도 향상에 집중할 수 있도록 설계되고 구축되었습니다.

Maven의 CEO Jonathan Corbin은 Fast Company에 Klarna가 최근 단행한 2,000개 일자리 감축에 관한 기사를 기고했습니다. 6개월 후 고객 만족도는 크게 떨어졌고 서비스 품질은 무너졌습니다. Klarna의 CEO는 이제 "경험보다 비용을 우선시했다"고 인정하고 있습니다.

자세한 내용은 여기에서 확인하세요.