2024 fue el año en que la IA pasó de los proyectos piloto a generar un impacto real en el negocio. Las empresas usaron la IA para aumentar la productividad, agilizar los flujos de trabajo y ofrecer experiencias del cliente hiperpersonalizadas. Pero esto es solo el principio.
Goldman Sachs prevé que la inversión empresarial en IA alcance los 200 000 millones de USD en 2025, una señal de que las empresas van más allá de las herramientas aisladas para integrar la IA en el núcleo de sus operaciones.
Estas son las 5 tendencias que marcarán el futuro de la IA en 2025:
1. Las empresas que ignoren la IA serán el próximo Blockbuster
La historia está llena de advertencias sobre empresas que no supieron adaptarse a tecnologías disruptivas. Piensa en cómo Blockbuster ignoró el streaming, Kodak subestimó la fotografía digital y Polaroid no supo reinventarse. En 2025, las empresas que retrasen la adopción de la IA correrán una suerte similar.
De hecho, según McKinsey, las empresas que integren plenamente la IA podrían aumentar su productividad un 40 % en la próxima década. Las que se queden atrás perderán terreno frente a competidores que aprovechan la IA para innovar, ganar eficiencia y mejorar la experiencia del cliente.
La IA ya no es opcional: es una cuestión de supervivencia. Adáptate o arriésgate a quedarte fuera.
2. De soluciones puntuales a plataformas de IA integradas
Muchas organizaciones han abordado la IA de forma táctica, para resolver problemas concretos. En 2025 eso cambia. Las empresas pasarán a plataformas de IA para toda la organización que unifiquen datos, sistemas y procesos.
Una encuesta reciente de Gartner reveló que el 90 % de los CIO planea reforzar sus capacidades fundamentales de IA. Estas plataformas eliminan los silos de datos y hacen posibles el conocimiento, la automatización y la personalización en todos los departamentos.
En Maven AGI hemos comprobado de primera mano cómo unificar datos fragmentados crea un “graph of record”, una única fuente de verdad fiable que genera información precisa y accionable. La integración ya no es opcional: es la base.
3. Los agentes de IA han llegado para quedarse
La IA generativa está pasando de responder preguntas a ejecutar de forma autónoma tareas de varios pasos. En 2025, los agentes de IA simplificarán los flujos de trabajo y colaborarán entre sistemas para resolver retos complejos.
Estos agentes ya se encargan de tareas como la programación de citas, la actualización de cuentas y los flujos de trabajo entre departamentos. McKinsey prevé que los agentes de IA mejorarán drásticamente la eficiencia operativa a medida que se acelere su adopción.
Pero el éxito depende de datos limpios y conectados (recuerda el “graph of record”). Sin ellos, los agentes de IA pueden amplificar las ineficiencias. En 2025, las empresas que inviertan en integración de datos aprovecharán todo el valor de los agentes autónomos.
4. Gobernanza de la IA para una resiliencia a largo plazo
A medida que la IA se vuelve esencial para las operaciones del negocio, aumentan los riesgos. Hay que gestionar la privacidad de los datos, los sesgos y los riesgos éticos. En Europa están surgiendo marcos regulatorios más estrictos. En EE. UU., la regulación quizá priorice el crecimiento, pero persisten las preocupaciones éticas sobre la supervisión y la confianza pública.
Las empresas que establezcan marcos de gobernanza sólidos, como comités de ética y sistemas de cumplimiento, obtendrán una ventaja competitiva a largo plazo. Cumplir los estándares regulatorios globales genera confianza, reduce el riesgo y garantiza la resiliencia a largo plazo a medida que las empresas escalan la IA a nivel mundial.
5. El fin del debate entre desarrollar o comprar
En 2024, el 47 % de las soluciones de IA se desarrollaron internamente (frente al 20 % del año anterior), según Menlo Ventures. Pero esta tendencia se está frenando. Las empresas se dan cuenta de que colaborar con compañías nativas de IA acelera la escalabilidad y la innovación sin desviar recursos de sus prioridades principales.
Aunque desarrollar internamente ofrece control, la IA evoluciona tan rápido que las soluciones pueden quedarse obsoletas en meses. Mantenerse al día exige inversiones continuas que quizá no encajen con los objetivos a largo plazo de la empresa, sobre todo si no pretende monetizar la tecnología en sí.
En 2025, la pregunta no será «¿Podemos desarrollarlo?», sino «¿Cuál es el coste de oportunidad de mantenerlo y escalarlo?».
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