对于在 ServiceNow 中工作的坐席来说,最难的不是理解问题,而是要足够快地找到正确的信息,从而有把握地作出回复。
答案几乎总是存在于某处:知识文章、过往工单或内部政策中。但要找到它、核实它,再整理成清晰的回复,都需要时间。坐席最终不得不在多个系统间来回搜索、复制改写答案,甚至在处理过很多次的问题上也会反复犹豫。
对于客户体验(CX)和服务台负责人来说,这种日常摩擦很快就会反映在指标上:处理时长拉长,不同坐席的回复质量参差不齐,新员工上手更慢。团队把精力耗在重复性工作上,而不是提升解决质量。ServiceNow 能很好地管理工作,但如果工作流中缺乏实时智能,团队就难以发挥最佳水平。
Maven AGI for ServiceNow 正是为解决这一问题而生,它将 AI 驱动的坐席辅助直接带入 ServiceNow 工作区。
现代 ServiceNow 环境中的挑战
客户体验(CX)和服务台负责人希望 ServiceNow 能帮助团队在不牺牲质量的前提下实现规模化。但实际上,坐席经常面临:
- 人工查找资料和撰写回复导致处理时长过长
- 知识分散或过时,导致回答不一致
- 重复的分诊和跟进工作带来沉重的认知负担
- 新坐席缺乏上下文,入职上手缓慢
随着业务量增长,以及支持团队扩展到面向客户和内部的各类场景,这些挑战会不断叠加。
ServiceNow 工作区中的 Maven AGI
Maven Copilot for ServiceNow 是一款原生集成,可通过 ServiceNow Store 获取,将 Maven 的 Copilot 和知识功能直接嵌入 ServiceNow。
坐席完全在熟悉的 ServiceNow 界面中工作。Maven 在上下文中提供智能支持,无需引入新的工具或工作流。
该集成支持:
- 客户服务管理(Customer Service Management)
- 服务运营工作区(Service Operations Workspace)
- IT 服务管理(IT Service Management)
为每一次交互提供实时辅助
Maven AGI 以侧边栏 Copilot 的形式,显示在当前处理的案例和事件旁。
**建议回复 **Maven AGI 基于问题的完整上下文生成回复建议,帮助坐席更快、更有把握地作答。
**引导式分诊 **坐席可获得结构化摘要和指导,高效推进案例处理。
**即时获取知识 **坐席可以用自然语言提问,无需离开工作区即可检索相关知识。
无论坐席资历深浅、经验多少,都能随时获得这些支持。
在坐席需要时发挥作用的知识
ServiceNow 环境中往往蕴含着宝贵的知识,但在实时交互中却难以被一致地运用。
Maven AGI 的 ServiceNow Knowledge Connector 可将 ServiceNow 知识库内容同步到 Maven AGI,使这些信息能够在坐席辅助过程中被自动调用。
这让团队能够:
- 在工作现场即时运用知识
- 让回复始终与最新更新保持一致
- 在不同坐席和渠道之间保持一致性
知识不再是静态文档,而是成为每一次交互的主动输入。
同时服务于客户体验(CX)团队和服务台团队
Maven AGI 支持 ServiceNow 全方位的服务工作流。
**客户服务管理 **面向客户的坐席能够更快地解决咨询,同时保持一致的语气和准确性。
**服务运营工作区 **事件和案例管理可受益于内嵌的指导和更完善的上下文。
**IT 服务管理 **内部 IT 团队能够更快地为员工提供支持,减少升级,并沉淀组织知识。
为何此刻尤为重要
ServiceNow 已从后台 IT 服务管理拓展到前台客户服务。与此同时,Salesforce 等平台也在进一步深入 IT 服务工作流。
随着这些系统日益融合,人们对坐席生产力和体验的期望也在不断提高。企业需要一种能够同时覆盖客户支持和员工支持的智能能力,而无需强迫团队更换平台。
Maven AGI 正是在 ServiceNow 之上提供这一智能层。
为支持负责人带来可衡量的成效
使用 Maven AGI for ServiceNow 的团队可以期待:
- 借助上下文内建议,缩短解决时间
- 回复和分诊质量更加一致
- 降低坐席的认知负担
- 更好地利用现有知识
- 提升员工和客户体验
天生满足企业级要求
Maven AGI 是 ServiceNow Build Partner,其原生应用通过 ServiceNow Store 分发。该集成在设计上满足企业对安全性、可靠性和可扩展性的要求,并能无缝融入现有 ServiceNow 环境。
立即开始
Maven AGI 可直接从 ServiceNow Store 安装,并在现有 ServiceNow 工作区中快速部署。预约演示,了解 Maven AGI 如何将 AI 坐席辅助直接带入您的 ServiceNow 工作流。
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