Magi: ekspert, który zna Waszego agenta, pomaga go poprawiać i zostawia Wam pełną kontrolę

Większość zespołów, które korzystają z agentów w środowisku produkcyjnym, nie potrafi z pewnością powiedzieć, czy ich agent naprawdę działa.

Znają wskaźnik containment. Pokażą dashboard. Ale gdy zapytać, dlaczego agent odpowiedział konkretnemu klientowi właśnie tak, zapada cisza. Ktoś zakłada zgłoszenie dla inżynierów. Ktoś przekopuje logi. Po kilku dniach być może pojawi się odpowiedź.

To opóźnienie kosztuje więcej niż czas. Najwięcej z AI wyciągają zwykle te zespoły, które najlepiej ją rozumieją. Z badań McKinsey wynika, że firmy osiągające największe zyski z AI – przypisujące jej co najmniej 20% EBIT – częściej niż inne stosują praktyki, które czynią ich AI wyjaśnialną. Rozumienie agenta to nie dodatek. To sposób na czerpanie z niego wartości.

Dlaczego więc zrozumienie agenta wciąż wymaga inżyniera? I dlaczego działanie na podstawie tej wiedzy – na przykład aktualizacja polityki czy zaostrzenie zabezpieczeń – wciąż wymaga kogoś, kto zna się na konfiguracji?

Uważamy, że budowanie agenta i zarządzanie nim nie powinno wymagać ogromnej wiedzy technicznej. Właśnie dlatego stworzyliśmy Magi.

Poznaj Magi

Magi (wym. MAG-i) to nowy asystent AI w Maven. Rozmawia się z nim prostym językiem – tak jak z najbystrzejszą osobą w zespole. Magi robi 3 rzeczy.

• Obserwuje. Zapytaj Magi o cokolwiek dotyczącego danych agenta. O co klienci pytają najczęściej w tym tygodniu? Gdzie agent ma trudności? Co zmieniło się od zeszłego miesiąca? Odpowiedzi otrzymują Państwo bez pisania zapytań i czekania na raport.
• Wyjaśnia. Wskaż Magi rozmowę i zapytaj dlaczego. Dlaczego agent podjął taką decyzję? Dlaczego eskalował w tym miejscu, a nie w innym? Magi przedstawia tok rozumowania prostym językiem, a nie w postaci logów.
• Przygotowuje projekty. Poproś Magi o projekt zabezpieczeń dla nowej polityki albo o pomoc w konfiguracji agenta na podstawie tego, co właśnie ustalił. Magi wykonuje najtrudniejszą pracę: ustala, co należy zmienić, i przygotowuje to za Państwa.

Wbudowany w Agent Designer

Magi działa bezpośrednio w Agent Designer, obok agenta, nad którym Państwo pracują. Widzi to samo co Państwo, więc można zapytać o bieżącą rozmowę, charter lub wariant i otrzymać odpowiedź opartą na tym kontekście. A potem przejść od wniosków do usprawnień bez opuszczania strony.

Niezależnie od tego, czy jest się liderem obsługi klienta, menedżerem CX czy inżynierem, odpowiedź na pytanie „dlaczego agent to robi?” jest zawsze na wyciągnięcie ręki.

Ostatnie słowo należy do Państwa

Magi nigdy nie zmienia konfiguracji bez Państwa udziału. Każda proponowana zmiana czeka na przegląd i zatwierdzenie.

To świadomy wybór. Agent, który buduje agentów, jest wart tyle, ile zaufanie do tego, co tworzy. W przedsiębiorstwie „AI to zmieniła” nie jest akceptowalną odpowiedzią na pytanie „dlaczego agent to robi?”. Dlatego Magi zajmuje się analizą i przygotowaniem zmian, a decyzja pozostaje po Państwa stronie.

Agent Ops dla każdego

Uruchomienie agenta to kamień milowy. Utrzymanie jego jakości to właściwa praca. Nazywamy ją Agent Ops.

Kto pracował w branży oprogramowania, zna DevOps: przekonanie, że wdrożenie kodu to nie meta, a jego utrzymanie i rozwijanie to osobna dyscyplina. Agent Ops to ta sama idea w odniesieniu do agentów AI. To ciągła praca polegająca na monitorowaniu działania agenta, rozumieniu, dlaczego zachowuje się tak, a nie inaczej, ulepszaniu go w miarę zmian polityk i pojawiania się nowych pytań oraz nadzorowaniu tego, co się zmienia i kto to zatwierdza. Bez tego agent stopniowo oddala się od potrzeb biznesu. Dzięki temu staje się lepszy z każdym tygodniem działania.

Do tej pory Agent Ops było głównie zadaniem technicznym. Magi zmienia to, kto może się nim zajmować. Jak to wygląda w praktyce? Załóżmy, że zauważono rozmowę, która niepotrzebnie zakończyła się eskalacją do wniosku o zwrot pieniędzy. Menedżer CX pyta Magi: „Dlaczego ta rozmowa została eskalowana do wniosku o zwrot?”. Magi analizuje całą rozmowę, sprawdza podobne eskalacje zwrotów z ostatnich 30 dni i porównuje zaangażowane chartery. Znajduje przyczynę: konfiguracja agenta przekazuje rozmowę do eskalacji zwrotu za każdym razem, gdy klient wspomni o problemie zdrowotnym, a ta logika zadziałała w 137 rozmowach w ciągu ostatnich 30 dni. Magi przygotowuje poprawki do charterów Foundations, Subscription Troubleshooting i Refund Help, które zawężają sytuacje, w jakich powinna nastąpić eskalacja zwrotu. Menedżer przegląda zmiany i je zatwierdza, a kolejny klient, który wspomni o problemie zdrowotnym, otrzymuje pomoc zamiast eskalacji. Przed Magi naprawa zajęłaby kilka dni. Ktoś musiałby zauważyć problem, założyć zgłoszenie i czekać, aż osoba techniczna prześledzi logikę w kilku charterach. Z Magi wystarczy jedna rozmowa, a problem naprawia ta sama osoba, która go zauważyła.

To właśnie Agent Ops dla każdego: zrozumieć, co się dzieje, ustalić, co zmienić, i stale się doskonalić. Efektem jest agent, który staje się coraz lepszy, bo kształtują go ci, którzy najlepiej znają Państwa klientów.

Zapowiedź: Maven w narzędziach, których już Państwo używają

Magi to sposób pracy z agentem w Maven. Otwieramy też nowe możliwości korzystania z Maven w narzędziach, w których Państwa zespół już pracuje.

• Maven MCP. Połącz Maven z asystentami AI, z których korzysta Państwa zespół, np. Claude. Zespół CX może pobierać dane i wnioski z Maven do codziennej pracy – od analiz, przez przygotowanie QBR, po tworzenie prezentacji czy dokumentów – razem z innymi podłączonymi narzędziami.
• Maven CLI. Programiści i inżynierowie rozwiązań mogą pracować z Maven z poziomu wiersza poleceń. W połączeniu z asystentem programistycznym, takim jak Claude Code, wystarczy opisać potrzebę prostym językiem – np. sprawdzić, jak skonfigurowany jest agent, albo pobrać rozmowy.

Obecnie oba narzędzia służą do udostępniania danych i wniosków z Maven tam, gdzie są potrzebne. Z czasem pozwolą też podejmować działania, a nie tylko odczytywać dane. Więcej informacji wkrótce.

Dołącz do listy oczekujących

Nie możemy się doczekać, aż wypróbują Państwo Magi. Kilka rzeczy zachowujemy w tajemnicy do premiery. Powiedzmy tylko, że obserwowanie, wyjaśnianie i przygotowywanie zmian to dopiero początek możliwości Magi.

Dołącz do listy oczekujących, aby uzyskać wczesny dostęp.