DE GIDS VOOR 2026
AI-agents voor multi-sided platforms: een gids voor deterministische controle
Je AI-agent weet niet aan welke kant hij staat. Dat is het probleem. Deze gids legt uit waarom standaard AI-agentontwerp faalt op multi-sided platforms, en hoe je dat oplost.
Wat staat erin
- Relevantie en toestemming zijn niet dezelfde beperking, en waarom agents daar van nature geen onderscheid tussen maken
- Deterministische controle inzetten voor regels voor datatoegang, toegestane acties en definities van succes op multi-sided platforms
- Waarom vertrouwen op het spel staat bij elk datalek en elke tegenstrijdige actie
- Een helder, praktisch framework met 5 principes om de meest voorkomende valkuilen te vermijden
Verken de inzet van AI-agents op multi-sided platforms, en waarom je die niet kunt behandelen als omgevingen met één product.
Bedrijven die echte resultaten zien
Iedereen praat erover
“Toen we de AI-agents van Maven vergeleken met de grootste spelers in de markt, leverde de tool steeds de meest menselijke en effectieve klantervaring en loste hij vragen sneller op. Uit onze interne CSAT-beoordeling bleek dat ze 15%+ beter scoorden dan alle anderen.”
Lin Zhao 
“Bij klantenservice moet je vaak kiezen tussen kwaliteit, snelheid en kosten. Maar met Maven hoeven we geen concessies te doen. We bieden onze klanten de allerbeste support en houden ons team tegelijk compact.”
Jeff Ho 
“Dankzij de bronvermelding van Maven voor kennis en acties hoeven we niet meer te raden hoe een antwoord tot stand is gekomen. Deze functie is vooral waardevol gebleken om intern vertrouwen op te bouwen en de adoptie van AI binnen onze organisatie en bij onze klanten te versnellen.”
Jim Kohl 
“Maven AGI handelt 90% van de binnenkomende vragen zelfstandig af, zodat onze supportmedewerkers zich kunnen richten op strategische initiatieven. Dat verhoogt zowel de operationele efficiëntie als de klanttevredenheid.”
Rahul Todkar 
“Eerst dacht ik dat het grootste voordeel efficiëntie zou zijn: minder medewerkers, snellere afhandeling van tickets. Dat gebeurde ook, maar de totale impact was veel groter. De kwaliteit van onze tickets is aanzienlijk verbeterd.”
Stas Johnson-Chyzhykov 
“Na slechts 1 week proefperiode steeg het aantal opgeloste tickets per medewerker per uur met 25%. Doordat reactieve operationele support efficiënter verloopt, kunnen we meer investeren in proactieve activiteiten die omzet behouden.”
David Doyle 
“Maven AGI zet kunstmatige intelligentie in voor resultaatgerichte agents die klanten echt begrijpen, complexe vragen oplossen en in realtime namens hen actie ondernemen. We zijn verheugd te investeren in Maven AGI om de ontwikkeling en adoptie van agentic AI-innovaties in de markt te versnellen.”
Aleem Rizvon “Maven handelt complexe, gevoelige supportvragen af met de warmte en duidelijkheid waar onze klanten op rekenen. Met het oog op de toekomst is voice-AI de logische volgende stap… We zijn blij dat we dit samen met Maven werkelijkheid maken!”
Jeff Ho 
“Maven AGI is een mooi voorbeeld van hoe onze Realtime API krachtige speech-to-speech-toepassingen mogelijk maakt. We ondersteunen het team graag bij het transformeren van klantervaringen en het leveren van persoonlijke oplossingen op schaal.”
Marc Manara
Lever snellere, persoonlijke support in de helft van de tijd
Onze generatieve AI-oplossingen geven nauwkeurige antwoorden, personaliseren interacties en ondernemen actie in de hele supportworkflow.
- Los klantvragen automatisch op met chat
- Versnel supportteams met een copilot
- Analyseer klantinteracties proactief met Insights
Geen chatbot, maar een complete klantervaring
Maven gaat verder dan chatbots van de vorige generatie en maakt van klantinteracties naadloze, intuïtieve ervaringen
Vraag naar Maven Voice, de AI-agent voor live gesprekken
Elke taal. Altijd. Overal.
Veelgestelde vragen
Wat is Maven AGI en wat is het verschil met een traditionele chatbot?
Maven AGI is een native agentisch AI-platform voor klantenservice, geen regelgebaseerde chatbot of virtuele assistent met vaste scripts.
Traditionele chatbots zijn vooral gemaakt om:
- Veelgestelde vragen te beantwoorden
- Tickets door te sturen
- Vooraf gedefinieerde beslisbomen te volgen
Maven AGI gebruikt daarentegen agentische AI. Dat betekent dat de AI:
- De intentie van de klant begrijpt in complexe gesprekken met meerdere beurten
- Problemen doordenkt met context uit bronsystemen
- Echte acties uitvoert (bijvoorbeeld accounts bijwerken, terugbetalingen doen, cases oplossen)
- Bepaalt wanneer er naar een menselijke medewerker moet worden geëscaleerd
In de praktijk gedraagt Maven AGI zich meer als een volledig getrainde supportmedewerker dan als een bot. Het platform is gebouwd om echte klantproblemen zelfstandig van begin tot eind op te lossen, in plaats van ze af te wimpelen of alleen te triëren.
Hoe integreert Maven AGI met bestaande klantenservicesystemen?
Maven AGI integreert rechtstreeks met de bestaande klantenservice-, CRM- en backendsystemen van een bedrijf, in plaats van ze te vervangen.
Het platform koppelt met systemen zoals:
- Ticketingplatforms (bijvoorbeeld Zendesk, Salesforce Service Cloud)
- CRM's en klantdatabases
- Systemen voor orderbeheer, facturatie en accounts
- Kennisbanken en interne documentatie
- Tools voor identiteit, rechten en workflows
Via deze integraties kan Maven AGI gegevens lezen uit en schrijven naar bronsystemen, zodat het:
- Klantgeschiedenis en context kan ophalen
- Tickets of cases kan bijwerken
- Workflows en transacties kan uitvoeren
- Acties en resultaten kan vastleggen voor audits en controle
Zo kunnen bedrijven Maven AGI aan hun huidige supportstack toevoegen zonder ingrijpende overstap naar een ander platform.
Kan Maven AGI echt actie ondernemen (terugbetalingen, case-updates) namens supportmedewerkers?
Ja. Maven AGI is uitdrukkelijk gebouwd om echte, gecontroleerde acties uit te voeren, niet alleen om antwoorden te genereren.
Afhankelijk van de configuratie en rechten kan Maven AGI:
- Terugbetalingen of tegoeden toekennen
- Bestellingen of abonnementen wijzigen
- Accountgegevens bijwerken
- Supporttickets oplossen en sluiten
- Interne workflows starten
Deze acties vallen onder:
- Vooraf gedefinieerde bedrijfsregels
- Rolgebaseerde rechten
- Goedkeuringsdrempels waar nodig
- Auditlogs en observability-tools
Zo werkt Maven AGI veilig en voorspelbaar, met de autonomie die nodig is om de werklast van support en de oplostijden merkbaar te verlagen. Lees meer over onze Agent Designer.
Denkt Maven dat AI menselijke medewerkers gaat vervangen?
Kort gezegd: nee. Het Maven AGI-platform is zo gebouwd en ontworpen dat eenvoudigere taken door autonome agents worden afgehandeld, zodat medewerkers zich kunnen richten op het opbouwen van relaties en het vergroten van klantwaarde en klanttevredenheid op de lange termijn.
Onze CEO, Jonathan Corbin, schreef in Fast Company een artikel over de recente personeelsreductie bij Klarna, waarbij 2.000 banen verdwenen. Zes maanden later was de klanttevredenheid flink gedaald en was de kwaliteit van de service ingestort. Hun CEO geeft nu toe dat ze "kosten boven ervaring hebben gesteld".
Lees hier meer.