Agentic workflow

Wat is een agentic workflow?

Een agentic workflow is een reeks acties die een AI-agent zelfstandig plant, uitvoert en bijstuurt om een specifiek doel te bereiken. Anders dan traditionele automatisering, die starre, vooraf gedefinieerde scripts volgt, laten agentic workflows de AI redeneren over de beste aanpak, externe tools of API's aanroepen, de resultaten beoordelen en dynamisch de volgende stap bepalen.

In klantenservice betekent dit dat een AI-agent een klantvraag als "Ik wil mijn abonnement opzeggen en een naar rato berekende terugbetaling" kan ontvangen en vervolgens zelfstandig het account opzoekt, de abonnementsstatus controleert, het terug te betalen bedrag berekent, de opzegging verwerkt, de terugbetaling uitvoert en een bevestiging stuurt, zonder dat een mens het ticket aanraakt.

Hoe agentic workflows verschillen van traditionele automatisering

Traditionele automatisering werkt met beslisbomen en als/dan-regels. Past een klantvraag niet in een vooraf bepaald pad, dan loopt het systeem vast en escaleert het. Agentic workflows gebruiken large language models en intentieherkenning om te begrijpen wat de klant echt nodig heeft, en redeneren vervolgens welke stappen nodig zijn om het op te lossen.

Het cruciale verschil is aanpassingsvermogen. Een regelgebaseerd systeem kan het ideale scenario aan. Een agentic workflow kan de rommelige werkelijkheid van klantproblemen aan, zoals gecombineerde verzoeken, ontbrekende informatie, randgevallen en uitzonderingen, door elke situatie te doordenken zodra die zich voordoet.

Marktcontext: De markt voor agentic AI groeit naar verwachting tot $8,5 miljard in 2026. Gartner schat dat eind 2026 40% van de enterprise-applicaties taakspecifieke agents bevat, tegenover slechts 5% in 2025.

De belangrijkste onderdelen van een agentic workflow

Elke agentic workflow draait op een aantal kerncapaciteiten die samenwerken:

• Planning: De agent deelt een doel op in afzonderlijke stappen op basis van de beschikbare context
• Toolgebruik: De agent roept API's, databases en externe systemen aan om informatie te verzamelen of acties uit te voeren
• Redeneren: Bij elke stap beoordeelt de agent wat hij heeft geleerd en bepaalt hij wat de volgende stap is
• Geheugen: De agent houdt de context van de hele workflow vast, zodat hij niet uit het oog verliest wat al is gedaan
• ** Guardrails:** Beleidsregels die de agent binnen goedgekeurde grenzen houden

Het voordeel van Maven: oplossen met agentic workflows

Het platform van Maven AGI is gebouwd rond agentic workflows. Agent Maven beantwoordt niet alleen vragen: het doordenkt problemen, koppelt met systems of record en voert acties met meerdere stappen uit om klantproblemen end-to-end op te lossen. Daardoor zijn oplossingspercentages van 80–93% mogelijk, in plaats van de 10–30% deflectie die gebruikelijk is bij regelgebaseerde systemen.

Bewijs van Maven: K1x, een FinTech-bedrijf, implementeerde Maven AGI in slechts één week en zag 80% van de tickets autonoom opgelost worden, een 10x verbetering ten opzichte van hun vorige AI-agent. De agentic workflows van Maven konden de financiële handelingen met meerdere stappen aan waar het vorige systeem op vastliep.

Met 100+ integraties met CRM-, helpdesk-, facturerings- en productsystemen kunnen de agentic workflows van Maven direct werken in de tools die je team al gebruikt, en namens klanten echte acties uitvoeren.

Veelgestelde vragen

Wat maakt een workflow "agentic" in plaats van alleen geautomatiseerd?

Een workflow is agentic wanneer het AI-systeem zelfstandig kan bepalen welke stappen het neemt, zich kan aanpassen aan onverwachte input en kan redeneren over de beste weg naar een oplossing. Traditionele automatisering voert een vaste reeks uit, ongeacht de context. Agentic workflows passen zich dynamisch aan op basis van wat de agent bij elke stap ontdekt.

Zijn agentic workflows veilig voor enterprise-gebruik?

Ja, mits goed geïmplementeerd met guardrails. Agentic workflows voor enterprises werken binnen beleidsmatige grenzen die bepalen welke acties de agent mag uitvoeren, vereisen goedkeuring voor risicovolle handelingen en houden volledige audit trails bij. Maven AGI hanteert rolgebaseerde rechten en uitgebreide logging voor elke uitgevoerde actie.

Hoe lang duurt het om agentic workflows op te zetten?

De doorlooptijd hangt af van de complexiteit. Klanten van Maven AGI gaan doorgaans binnen 1 tot 6 weken live, en sommige implementaties zijn al binnen één week klaar. Doorslaggevend is met hoeveel backendsystemen de workflows moeten koppelen en hoe complex de bedrijfsregels zijn.