La maggior parte dei team con agenti in produzione non sa dire con certezza se il proprio agente funziona davvero.
Sanno indicarti il tasso di contenimento. Sanno mostrarti una dashboard. Ma chiedi perché l'agente ha risposto in un certo modo a un cliente specifico, e cala il silenzio. Qualcuno apre un ticket per il team di engineering. Qualcuno scava nei log. Qualche giorno dopo, forse, arriva una risposta.
Quel ritardo costa più del tempo perso. I team che ottengono di più dall'AI tendono a essere quelli che la capiscono meglio. Secondo McKinsey, le aziende con i maggiori ritorni economici dall'AI, quelle che le attribuiscono almeno il 20% dell'EBIT, adottano più spesso delle altre pratiche che rendono la loro AI spiegabile. Capire il tuo agente non è un optional. È così che ne ricavi valore.
Allora perché per capire un agente serve ancora un ingegnere? E perché per agire su ciò che scopri, come aggiornare una policy o rafforzare un guardrail, serve ancora qualcuno che conosca a fondo la configurazione?
Crediamo che creare e gestire un agente non debba richiedere enormi competenze tecniche. Per questo abbiamo creato Magi.
Ecco Magi
Magi (si pronuncia MÄ-ghi) è un nuovo assistente AI per Maven. Gli parli in linguaggio naturale, come faresti con la persona più brillante del tuo team. E fa tre cose.
- Osserva. Chiedi a Magi qualsiasi cosa sui dati del tuo agente. Su cosa chiedono di più i clienti questa settimana? Dove l'agente è in difficoltà? Cosa è cambiato rispetto al mese scorso? Ottieni risposte senza scrivere query né aspettare un report.
- Spiega. Indica a Magi una conversazione e chiedi perché. Perché l'agente ha preso quella decisione? Perché ha fatto un'escalation qui e non lì? Magi ti illustra il ragionamento in linguaggio semplice, non con i log.
- Propone. Chiedi a Magi di redigere una serie di guardrail per una nuova policy, o di aiutarti a configurare l'agente in base a ciò che ha appena scoperto. Magi si fa carico del lavoro più pesante: capire cosa va cambiato e preparartelo.
Integrato in Agent Designer
Magi vive direttamente in Agent Designer, accanto all'agente su cui stai lavorando. Vede ciò che stai guardando, così puoi fare domande sulla conversazione, sul charter o sulla variante che hai davanti e ottenere risposte fondate su quel contesto. Poi passi dall'insight al miglioramento senza lasciare la pagina.
Che tu sia un responsabile del supporto, un CX manager o un ingegnere, la risposta a "perché l'agente si comporta così?" è sempre a portata di domanda.
L'ultima parola è tua
Magi non modifica mai la tua configurazione senza di te. Ogni modifica che propone attende la tua revisione e approvazione.
È una scelta voluta. Un agente che crea agenti vale solo quanto la fiducia che riponi in ciò che crea. In azienda, "l'ha cambiato l'AI" non è una risposta accettabile a "perché l'agente si comporta così?". Per questo Magi si occupa di indagare e proporre, mentre la decisione resta a te.
Agent Ops alla portata di tutti
Mettere online un agente è un traguardo. Mantenerlo efficace è il vero lavoro. Lo chiamiamo Agent Ops.
Se lavori nel software conosci il DevOps: l'idea che rilasciare il codice non sia il traguardo, e che gestirlo e migliorarlo sia una disciplina a sé. Agent Ops è la stessa idea applicata agli agenti AI. È il lavoro continuo di monitorare le prestazioni dell'agente, capire perché si comporta in un certo modo, migliorarlo man mano che cambiano le policy e arrivano nuove domande, e governare cosa cambia e chi lo approva. Senza, un agente si allontana lentamente da ciò di cui l'azienda ha bisogno. Con, l'agente migliora ogni settimana in cui è attivo.
Finora Agent Ops è stato soprattutto un lavoro tecnico. Magi cambia chi può farlo. Ecco come funziona in pratica. Supponiamo che tu noti una conversazione sfociata in una richiesta di rimborso quando non doveva. Un CX manager chiede a Magi: "Perché questa conversazione è finita in una richiesta di rimborso?" Magi esamina la conversazione dall'inizio alla fine, verifica escalation di rimborso simili negli ultimi 30 giorni e confronta i charter coinvolti. Individua la causa: la configurazione dell'agente inoltra una conversazione a un'escalation di rimborso ogni volta che un cliente menziona un problema di salute, e quella logica è scattata in 137 conversazioni negli ultimi 30 giorni. Magi propone revisioni ai charter Foundations, Subscription Troubleshooting e Refund Help che restringono i casi in cui deve avvenire un'escalation di rimborso. Il manager esamina le modifiche, le approva, e il cliente successivo che menziona un problema di salute viene aiutato invece che inoltrato. Prima di Magi, risolvere questo problema avrebbe richiesto giorni. Qualcuno avrebbe notato il problema, aperto un ticket e atteso che una risorsa tecnica ricostruisse la logica tra i vari charter. Con Magi basta una conversazione, e chi ha notato il problema è anche chi lo risolve.
Questo è Agent Ops alla portata di tutti: capire cosa succede, individuare cosa cambiare e continuare a migliorare. Il risultato è un agente che migliora perché a dargli forma sono le persone che conoscono meglio i tuoi clienti.
Un'anteprima: Maven negli strumenti che usi già
Magi è il modo in cui lavori con il tuo agente dentro Maven. Stiamo anche aprendo nuove strade per portare Maven negli strumenti che il tuo team usa già.
- Maven MCP. Collega Maven agli assistenti AI che il tuo team usa già, come Claude. Il tuo team CX può portare dati e insight di Maven nel lavoro di tutti i giorni, dall'analisi alla preparazione delle QBR fino alla creazione di slide o documenti, insieme agli altri strumenti collegati.
- Maven CLI. Sviluppatori e solutions engineer possono lavorare con Maven dalla riga di comando. Abbinalo a un assistente di programmazione come Claude Code e descrivi ciò che ti serve in linguaggio naturale, ad esempio esaminare come è configurato un agente o estrarre conversazioni.
Oggi entrambi servono a portare dati e insight di Maven ovunque ti servano. Col tempo ti permetteranno anche di agire, non solo di leggere. Presto ne sapremo di più.
Iscriviti alla lista d'attesa
Non vediamo l'ora che tu provi Magi. Alcune novità restano top secret fino al lancio. Diciamo solo che osservare, spiegare e proporre è il punto di partenza di Magi, non quello di arrivo.
Mettilo alla prova sulle tue conversazioni.
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