Perusahaan Anda membutuhkan solusi agen AI. Namun, ada keputusan penting yang menanti: Haruskah Anda membeli solusi yang sudah ada, atau menginvestasikan waktu dan sumber daya untuk mengembangkan solusi kustom?
Pertanyaan ini sering membingungkan para pengambil keputusan karena tidak ada jawaban yang berlaku untuk semua. Penting untuk diketahui bahwa menskalakan solusi AI lebih mahal dan lebih menantang daripada kelihatannya. Seiring penggunaan AI dalam bisnis tumbuh pesat dan peluang terbuka lebar, banyak perusahaan terburu-buru menjalankan proyek. 88% proyek pilot AI gagal mencapai tahap akhirnya.
Sebelum perusahaan atau tim Anda memutuskan untuk membeli atau membangun, pelajari lebih lanjut manfaat dan risikonya.
Agen AI Buatan Sendiri Kesulitan di Dunia Nyata
Solusi kustom mungkin dapat menyelesaikan tugas di lingkungan yang terkendali, tetapi tidak dapat menyaingi agen komersial yang memanfaatkan Large Language Model (LLM) terbaru dan memiliki sumber daya engineering untuk iterasi dan pemeliharaan berkelanjutan. Agen buatan sendiri sering menghasilkan jawaban berkualitas lebih rendah karena Retrieval Augmented Generation (RAG) yang digunakan untuk membangunnya menjadi kurang efektif ketika volume pencarian dokumen meningkat.
Contoh terbaru yang menyoroti tantangan solusi buatan sendiri adalah ketika Klarna memutuskan membuat platform dukungan pelanggan berbasis AI sepenuhnya. OpenAI membantu mereka mengembangkan platform agen AI ini. Setelah beberapa bulan, pelanggan menjadi frustrasi karena buruknya kualitas respons dukungan yang dihasilkan sistem. Setelah deployment, OpenAI tidak dapat memberikan dukungan engineering lanjutan untuk mengelola platform secara efektif. Klarna kini kembali merekrut staf dukungan pelanggan manusia untuk memperbaiki keadaan.
Kecepatan Meraih Nilai: Keunggulan Membeli
Salah satu perbedaan paling nyata antara membangun dan membeli adalah waktu yang dibutuhkan untuk mencapai nilai yang terukur. Gartner menyebutkan bahwa proyek internal biasanya membutuhkan sekitar 8 bulan untuk mencapai tahap produksi. Jika ditambah waktu untuk merancang data pipeline, menyiapkan infrastruktur, dan mengintegrasikan solusi, waktunya menjadi jauh lebih panjang.
Vendor tidak menghadapi banyak masalah tersebut. McKinsey melaporkan bahwa penggunaan platform AI yang sudah mapan dapat mempercepat deployment hingga 10 kali lipat. Pelanggan Maven AGI dapat go-live dalam hitungan hari atau minggu, bukan bulan.
Memahami Total Biaya Kepemilikan
Bahkan dengan infrastruktur yang sudah tersedia dan tim engineering internal, membangun platform agen AI sendiri tetap menimbulkan biaya peluang yang signifikan. Tim engineering harus memperlambat atau menghentikan pengembangan produk inti untuk mengalihkan sumber daya engineering, desain, dan produk ke pembangunan agen internal. Setiap sprint yang dihabiskan untuk infrastruktur ini adalah sprint yang tidak digunakan untuk memajukan produk inti, memuaskan pengguna, atau merilis fitur yang mendorong pertumbuhan dan pendapatan.
Memulai dari nol tanpa sumber daya engineering atau infrastruktur bisa sangat menantang. Gaji engineer saja berkisar antara $380.000 hingga $530.000 per tahun, belum termasuk tunjangan. Biaya overhead dan layanan cloud biasanya berkisar antara $5.000 hingga $20.000 per bulan. Selain itu, audit keamanan dapat memperpanjang waktu pengembangan hingga 9 sampai 18 bulan. Total biaya tahun pertama sering kali mencapai $1.000.000 hingga $2.000.000, sementara biaya berkelanjutan untuk pemeliharaan, pembaruan model, kepatuhan, dan penskalaan dapat mendorong biaya tahunan hingga $500.000 sampai $1.000.000 atau lebih.
Kapan Membangun Masuk Akal Secara Strategis
Bagi sebagian perusahaan dengan anggaran R&D yang besar dan talenta engineering yang melimpah, membangun platform agen AI kustom merupakan pilihan yang layak. Perusahaan seperti Bloomberg dan JPMorgan Chase telah mengembangkan model AI sendiri yang disesuaikan dengan data dan alur kerja eksklusif mereka, dengan hasil yang mengesankan.
Salah satu keunggulan membangun platform internal adalah kendali penuh atas kustomisasi, fitur, dan pengalaman pengguna. AI merupakan komponen kunci keunggulan kompetitif perusahaan-perusahaan ini, dan struktur organisasi mereka dirancang untuk mendukung investasi jangka panjang. Namun, hal ini biasanya merupakan pengecualian, bukan aturan umum.
Mengapa Banyak Perusahaan Memilih Pendekatan Hybrid
Banyak organisasi enterprise mengadopsi pendekatan hybrid dengan mengintegrasikan platform vendor yang andal dengan komponen kustom. Strategi ini memanfaatkan keunggulan solusi vendor sekaligus meminimalkan upaya engineering internal.
Maven memungkinkan perusahaan membangun apa yang mereka butuhkan melalui portal pengembang kami. Pelanggan kami telah membangun instans chat mereka sendiri, integrasi kustom dengan WhatsApp, dan masih banyak lagi.
Membeli solusi agentic AI atau mengadopsi pendekatan hybrid adalah strategi paling efektif bagi enterprise. Diskusikan kedua opsi ini dengan Tim Maven sekarang dan jadwalkan demo.
Lihat langsung pada percakapan Anda sendiri.
Minta demo personal gratis.
