PANDUAN 2026
Memimpin CX dengan Agen AI
Bekali tim CX, dukungan, dan operasional Anda dengan wawasan yang mereka butuhkan untuk memahami bagaimana agen AI mengubah lanskap pengalaman pelanggan.
Isi panduan
- Apa itu agen AI (dan apa bedanya dengan AI tradisional)
- Cara tim CX memanfaatkan agen AI untuk menghemat waktu & memangkas biaya
- Mengapa manusia tetap penting dalam alur kerja berbasis AI
- 3 contoh penggunaan praktis agen AI
- Hal yang perlu diperhatikan saat memilih mitra agentic
Panduan ini menguraikan bagaimana agen AI membantu tim memberikan dukungan yang lebih cepat dan berkualitas sekaligus menghadirkan peningkatan efisiensi yang signifikan, tanpa mengorbankan sentuhan manusia. Panduan ini dirancang untuk membantu para pemimpin menekan biaya, merampingkan beban kerja, dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik dalam skala besar.
Perusahaan yang meraih hasil nyata
Semua orang membicarakannya
“Dukungan pelanggan sering kali merupakan kompromi antara kualitas, kecepatan, dan biaya. Namun dengan Maven, kami tidak perlu berkompromi. Kami dapat memberikan dukungan terbaik kepada pelanggan sambil tetap menjaga tim kami tetap ramping.”
Jeff Ho 
“Dengan atribusi Maven untuk pengetahuan dan tindakan, kami tidak perlu lagi menebak bagaimana sebuah jawaban disusun. Fitur ini sangat berharga dalam membangun kepercayaan internal dan mempercepat adopsi AI di seluruh organisasi kami maupun di kalangan pelanggan kami.”
Jim Kohl 
“Maven AGI menangani 90% pertanyaan yang masuk secara otonom, sehingga agen dukungan kami dapat fokus pada inisiatif strategis, meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.”
Rahul Todkar 
“Awalnya saya mengira manfaat utamanya adalah efisiensi—lebih sedikit staf, penyelesaian tiket lebih cepat. Hal itu memang terjadi, tetapi dampak keseluruhannya jauh lebih besar. Kualitas tiket kami meningkat secara signifikan.”
Stas Johnson-Chyzhykov 
“Baru satu minggu masa uji coba, jumlah penyelesaian per jam oleh setiap agen meningkat 25%. Dengan efisiensi yang lebih tinggi pada dukungan operasional reaktif, kami dapat berinvestasi lebih besar pada aktivitas proaktif untuk mempertahankan pendapatan.”
David Doyle 
“Maven AGI memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menghadirkan agen berorientasi hasil yang memahami pelanggan secara mendalam, menyelesaikan masalah kompleks, dan mengambil tindakan real-time atas nama mereka. Kami sangat antusias berinvestasi di Maven AGI untuk mempercepat pengembangan dan adopsi inovasi Agentic AI di pasar.”
Aleem Rizvon “Maven menangani pertanyaan dukungan yang kompleks dan sensitif dengan kehangatan dan kejelasan yang diandalkan pelanggan kami. Ke depannya, mengintegrasikan voice AI adalah langkah alami berikutnya… Kami sangat antusias bekerja sama dengan Maven untuk mewujudkannya!”
Jeff Ho 
“Kemampuan Maven memberikan jawaban yang sangat terkurasi kepada pelanggan kami 24/7 sangat berarti bagi kami. Kini mereka mendapatkan dukungan yang lebih baik dan lebih cepat, sementara tim kami punya waktu lebih untuk tiket yang membutuhkan penanganan intensif.”
Tara Clark 
“Kami berinvestasi di startup yang mendisrupsi kategori besar dalam skala luas. Platform Maven dirancang secara unik untuk menangani alur kerja kompleks dan skala perusahaan raksasa, seperti LP SE Ventures, Schneider Electric.”
Amit Chaturvedy 
“Maven AGI menggarap salah satu pasar dengan pertumbuhan tercepat di dunia. Pemahaman langsung jajaran pimpinannya dalam meningkatkan skala solusi yang berdampak menempatkan mereka pada posisi untuk mentransformasi cara bisnis berinteraksi dengan pelanggan.”
Elana Lian 
“Kami sangat antusias bermitra dengan Maven AGI untuk mengintegrasikan platform voice AI Cartesia ke dalam ekosistem mereka. Bersama-sama, kami membuka jalan bagi interaksi pelanggan yang benar-benar berdampak dalam skala besar.”
Karan Goel 
“Saat kami membandingkan langsung agen AI Maven dengan para pemain teratas di bidang ini, Maven secara konsisten memberikan pengalaman pelanggan yang paling manusiawi dan efektif sekaligus menyelesaikan masalah lebih cepat. Penilaian CSAT internal kami menunjukkan Maven lebih unggul 15%+ dibandingkan semua yang lain.”
Lin Zhao
Berikan dukungan yang lebih cepat dan personal dalam separuh waktu
Solusi Generative AI kami menjawab dengan akurat, mempersonalisasi interaksi pengguna, dan mengambil tindakan di seluruh alur kerja dukungan.
- Selesaikan pertanyaan pelanggan secara otomatis melalui chat
- Percepat kerja tim dukungan dengan co-pilot
- Analisis interaksi pelanggan secara proaktif dengan Insights
Bukan sekadar chatbot, melainkan pengalaman pelanggan yang utuh
Maven melampaui chatbot generasi lama, mentransformasi interaksi pelanggan secara menyeluruh menjadi pengalaman yang mulus dan intuitif
Tanyakan tentang Maven Voice, agen AI untuk panggilan langsung
Bahasa apa pun. Kapan pun. Di mana pun.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu Maven AGI dan apa bedanya dengan chatbot tradisional?
Maven AGI adalah platform AI agentik native untuk layanan pelanggan, bukan chatbot berbasis aturan atau asisten virtual berbasis skrip.
Chatbot tradisional terutama dirancang untuk:
- Menjawab FAQ
- Merutekan tiket
- Mengikuti pohon keputusan yang telah ditentukan
Sebaliknya, Maven AGI menggunakan AI agentik, artinya AI dapat:
- Memahami niat pelanggan dalam percakapan yang kompleks dan berlangsung dalam beberapa giliran
- Menalar masalah menggunakan konteks dari sistem pencatatan utama
- Mengambil tindakan nyata (misalnya memperbarui akun, menerbitkan refund, menyelesaikan kasus)
- Memutuskan kapan harus mengeskalasi ke agen manusia
Dalam praktiknya, Maven AGI berperilaku lebih seperti agen support yang terlatih sepenuhnya daripada bot. Maven AGI dibangun untuk menyelesaikan masalah pelanggan yang nyata secara otonom dari awal hingga akhir, bukan sekadar mengalihkan atau memilahnya.
Bagaimana Maven AGI terintegrasi dengan sistem layanan pelanggan yang sudah ada?
Maven AGI dirancang untuk terintegrasi langsung dengan sistem layanan pelanggan, CRM, dan backend yang sudah dimiliki perusahaan, bukan menggantikannya.
Maven AGI terhubung ke sistem seperti:
- Platform ticketing (misalnya Zendesk, Salesforce Service Cloud)
- CRM dan database pelanggan
- Sistem manajemen pesanan, penagihan, dan akun
- Basis pengetahuan dan dokumentasi internal
- Tool identitas, izin akses, dan workflow
Melalui integrasi ini, Maven AGI dapat membaca dari dan menulis ke sistem pencatatan utama, sehingga dapat:
- Mengambil riwayat dan konteks pelanggan
- Memperbarui tiket atau kasus
- Menjalankan workflow dan transaksi
- Mencatat tindakan dan hasilnya untuk audit dan peninjauan
Pendekatan ini memungkinkan perusahaan menambahkan Maven AGI ke dalam stack support yang ada tanpa perlu migrasi platform besar-besaran.
Apakah Maven AGI benar-benar dapat mengambil tindakan (refund, pembaruan kasus) atas nama agen support?
Ya. Maven AGI memang dibangun untuk mengambil tindakan nyata yang terkendali, bukan sekadar menghasilkan respons.
Bergantung pada konfigurasi dan izin akses, Maven AGI dapat:
- Menerbitkan refund atau kredit
- Mengubah pesanan atau langganan
- Memperbarui detail akun
- Menyelesaikan dan menutup tiket support
- Memicu workflow internal
Tindakan ini diatur oleh:
- Aturan bisnis yang telah ditentukan
- Izin berbasis peran
- Ambang persetujuan bila diperlukan
- Log audit dan tool observabilitas
Dengan begitu, Maven AGI beroperasi secara aman dan dapat diprediksi, sekaligus memiliki otonomi yang dibutuhkan untuk mengurangi beban kerja support dan waktu penyelesaian secara signifikan. Pelajari lebih lanjut tentang Agent Designer kami.
Apakah Maven yakin AI akan menggantikan agen manusia?
Singkatnya, tidak. Platform Maven AGI dibangun dan dirancang agar tugas-tugas yang lebih sederhana dapat ditangani oleh agen otonom, sehingga agen manusia dapat fokus membangun hubungan serta meningkatkan nilai dan kepuasan pelanggan jangka panjang.
CEO kami, Jonathan Corbin, menulis artikel di Fast Company tentang pengurangan tenaga kerja Klarna baru-baru ini, yang memangkas 2.000 pekerjaan. Dalam 6 bulan, kepuasan pelanggan turun signifikan dan kualitas layanan anjlok. CEO Klarna kini mengakui bahwa mereka "lebih mengutamakan biaya daripada pengalaman."
Baca selengkapnya di sini.