大多数在生产环境中运行智能体的团队，都无法有把握地告诉您，他们的智能体是否真正有效。
他们能告诉您自助解决率，也能给您看仪表盘。但若问智能体为什么那样回复某位客户，现场就会陷入沉默。有人给工程团队提工单，有人去翻日志。几天之后，您或许才能得到答案。
这种延迟的代价远不止时间。从 AI 中获益最多的团队，往往也是最了解 AI 的团队。McKinsey 发现，那些从 AI 中获得最大利润回报的企业（即至少 20% 的息税前利润来自 AI 的企业），比其他企业更倾向于采用让 AI 可解释的做法。了解您的智能体不是锦上添花，而是获取其价值的关键。
那么，为什么了解一个智能体仍然需要工程师？为什么根据所学采取行动，比如更新某项政策或收紧某条护栏，仍然需要熟悉配置的人？
我们认为，构建和管理智能体不应需要深厚的技术专长。正是基于这一信念，我们打造了 Magi。
认识 Magi
Magi（读作 MAG-ee）是 Maven 全新的 AI 助手。您可以用日常语言与它交流，就像与团队中最聪明的同事对话一样。它能做三件事。
- 它会观察。 关于您智能体的数据，尽管向 Magi 提问。本周客户问得最多的是什么？智能体在哪些方面表现吃力？与上个月相比有什么变化？无需编写查询，也无需等待报告，即可获得答案。
- 它会解释。 将 Magi 指向某段对话，问它为什么。智能体为什么做出那个决定？为什么在这里升级，而不是在那里？Magi 会用通俗的语言而非日志，为您梳理其中的推理过程。
- 它会起草。 让 Magi 为一项新政策起草一组护栏，或根据它刚刚发现的问题帮您配置智能体。确定需要改什么并为您整理成型，这些繁重工作都由 Magi 承担。
内置于 Agent Designer
Magi 就在 Agent Designer 之中，紧挨着您正在处理的智能体。它能看到您正在查看的内容，因此您可以就眼前的对话、Charter 或变体提问，获得基于该上下文的答案，然后无需离开页面，即可从洞察直接走向改进。
无论您是支持负责人、客户体验（CX）经理还是工程师，“智能体为什么这样做？”的答案，都只需一个问题即可获得。
保存键仍由您来按
未经您的同意，Magi 绝不会更改您的配置。它提出的每一项更改都会等待您审核和批准。
这是我们有意为之的选择。一个构建智能体的智能体，其价值取决于您对其构建成果的信心。在企业环境中，面对“智能体为什么这样做？”，“是 AI 改的”并不是一个可以接受的回答。因此，调查和起草交给 Magi，决定权留给您。
让人人都能做 Agent Ops
让智能体上线是一个里程碑，而让它持续保持良好表现才是真正的工作。我们把这项工作称为 Agent Ops。
如果您从事过软件工作，一定了解 DevOps：代码交付并非终点，运行和改进本身就是一门专业。Agent Ops 就是将同样的理念应用于 AI 智能体。它是一项持续性的工作：监控智能体的表现，理解其行为背后的原因，随着政策变化和新问题出现不断改进，并管控哪些内容可以更改、由谁审批。没有它，智能体会逐渐偏离业务需求；有了它，智能体上线后每周都在进步。
迄今为止，Agent Ops 主要是一项技术工作。Magi 改变了谁能来做这项工作。来看一个实际例子。假设您发现一段对话被升级成了退款请求，而这本不该发生。客户体验（CX）经理问 Magi：“为什么这段对话会升级为退款请求？”Magi 从头到尾审查该对话，检查过去 30 天内类似的退款升级情况，并比较涉及的各个 Charter。它找到了原因：智能体的配置规定，只要客户提到健康问题，就会将对话转入退款升级，而这一逻辑在过去 30 天内已在 137 段对话中触发。Magi 起草了对 Foundations、Subscription Troubleshooting 和 Refund Help 这几个 Charter 的修订，收窄了触发退款升级的条件。经理审核并批准了这些更改，下一位提到健康问题的客户便能直接获得帮助，而不是被升级。在有 Magi 之前，修复这个问题需要好几天：有人发现问题、提交工单，再等待技术人员跨多个 Charter 追踪逻辑。有了 Magi，只需一次对话，而且发现问题的人就是解决问题的人。
这就是让人人都能做的 Agent Ops：了解正在发生什么，弄清需要改变什么，并持续改进。最终，您的智能体之所以越来越好，是因为塑造它的正是最了解您客户的人。
抢先预览：在您已在使用的工具中使用 Maven
Magi 是您在 Maven 内部与智能体协作的方式。与此同时，我们也在开放新的途径，将 Maven 带入您团队已在使用的工具中。
- Maven MCP。 将 Maven 连接到您团队已在使用的 AI 助手，例如 Claude。您的客户体验（CX）团队可以将 Maven 的数据和洞察引入日常工作，从分析、QBR 准备到制作幻灯片或文档，并与他们已连接的其他工具协同使用。
- Maven CLI。 开发人员和解决方案工程师可以通过命令行使用 Maven。将其与 Claude Code 等编程助手搭配，用日常语言描述需求，例如查看智能体的连接配置或提取对话。
目前，两者都专注于让您随时随地获取 Maven 的数据和洞察。未来，它们还将支持您执行操作，而不仅仅是读取。更多信息，敬请期待。
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我们迫不及待地想让您体验 Magi。有些功能我们会保密到发布之时。可以透露的是：观察、解释和起草只是 Magi 的起点，而非终点。
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