Charters 于上个月发布，旨在改进 Maven 智能体获取指令的方式：通过一套受治理的结构，根据对话对象和当前情境，决定智能体了解什么、做什么以及被允许说什么。Charter 树不再把一套庞大的指令带入每一次对话，而是将其拆分为针对具体情境的行动手册，让追加销售时机、退款请求和合规敏感问题都能获得恰如其分的处理方式。
客户告诉我们，有 2 件事拖慢了他们的智能体构建进程，而且分别处于成熟度曲线的两端。构建首个智能体的团队面对空白的 Charter 树无从下手，在一个本该几分钟或几小时就能做出的决定上耗费数天。更成熟的团队则面临另一种担忧：法律声明、退款政策每次都是生成的，无法保证两次输出完全一致。
2 项更新让智能体构建更快、更安全：Charter Templates 与 Strict Return Charters。
Charter Templates：告别从零开始
过去，从零构建 Charter 树意味着要直面一个问题：它究竟应该是什么样子？对于正在搭建首个智能体的团队来说，这是一个开放性问题，没有错误答案，也没有显而易见的正确答案，这也是首个智能体的上线时间往往比预期长出数周的原因。
Charter Templates 用一组针对常见用例、经过验证的初始配置取代了空白页面，包括基础设置和升级流程。团队无需从基本原理出发构建 Charter 树，只需选择最贴近自身用例的模板，在此基础上调整即可。结构已经过验证，剩下的是定制，而非从头发明。
这对构建首个智能体的团队，或在全新用例中构建第 5 个智能体的团队尤为重要。Charter Templates 弥合的并非技术差距，而是从“我们想为此打造一个智能体”到“我们拥有一个值得信赖、可正常运行的 Charter 树”之间的时间与不确定性。
Strict Return Charters：消除措辞风险
大多数 Charter 允许模型在既定结构内推理生成回复。而对于不适合这样做的回复，Strict Return Charters 会完全省去这一步。Strict Charter 返回一个固定的、预先审批的答案，不涉及任何生成。只要该 Charter 被触发，客户每次收到的都是经过撰写和审批的原文。
对于法务、合规或品牌团队需要确定性而非置信度的场景，这一区别至关重要。如今，即便是构建精良的智能体，在这些时刻也是在生成语言，这意味着始终存在细微的偏差空间，而正是这一空间让合规团队迟迟不愿批准更高的自主权。Strict Return Charters 针对那些不容偏差的特定回复消除了这一空间，无需另建系统，也无需在 Charter 树之外寻找变通方案。
同一基础，适配任何 AI 成熟度
Charter Templates 与 Strict Return Charters 并非使用 Maven 的新方式，而是对发布时推出的 Charter 树模型的延伸：团队的首个智能体与全面受治理、合规要求严苛的智能体构建在同一基础之上，只是配置不同。需要更严格保障的团队无需学习另一套系统，团队需求增长时也无需重建。
这是这 2 项更新的主线，也是 Maven 整体理念的体现：无论团队是在搭建首个智能体，还是在监管审查下管理数十个智能体，平台的运作方式都应保持一致。
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