Ditt företag behöver en lösning med AI-agenter. Men ett avgörande beslut väntar: Ska ni köpa en befintlig lösning eller investera tid och resurser i att utveckla en egen?
Frågan förvirrar ofta beslutsfattare eftersom det inte finns något svar som passar alla. Det är viktigt att veta att det är dyrare och svårare att skala AI-lösningar än det ser ut. I takt med att AI-användningen i företag växer snabbt och möjligheterna är många rusar många företag in i projekt. 88 % av AI-pilotprojekten når aldrig sin slutliga form.
Innan ditt företag eller team bestämmer sig för att köpa eller bygga är det bra att känna till fördelarna och fallgroparna.
Egenbyggda AI-agenter har svårt i verkligheten
Egenutvecklade lösningar kan klara uppgifter i kontrollerade miljöer, men de kan inte mäta sig med kommersiellt byggda agenter som använder de senaste stora språkmodellerna (LLM) och har utvecklingsresurser för löpande vidareutveckling och underhåll. Egenbyggda agenter ger ofta svar av lägre kvalitet eftersom den Retrieval Augmented Generation (RAG) som de bygger på blir mindre effektiv när antalet dokumentsökningar ökar.
Ett aktuellt exempel på utmaningarna med en egenbyggd lösning är när Klarna valde att skapa en egen kundsupportplattform helt baserad på AI. OpenAI hjälpte till att utveckla plattformen för AI-agenter. Efter några månader blev kunderna frustrerade över den dåliga kvaliteten på svaren som systemet genererade. Efter driftsättningen kunde OpenAI inte ge mer utvecklingsstöd för att förvalta plattformen effektivt. Nu anställer Klarna åter mänsklig kundsupport för att reda upp situationen.
Snabbare till värde: fördelen med att köpa
En av de mest synliga skillnaderna mellan att bygga och köpa är tiden det tar att nå mätbart värde. Enligt Gartner tar interna projekt normalt omkring 8 månader att nå produktion. Räknar man in tiden för att designa datapipelines, sätta upp infrastruktur och integrera lösningen blir tidslinjen ännu längre.
Leverantörer brottas inte med många av de här problemen. Enligt McKinsey kan en etablerad AI-plattform göra driftsättningen upp till 10 gånger snabbare. Maven AGI:s kunder går live på några dagar eller veckor i stället för månader.
Förstå den totala ägandekostnaden
Även med infrastruktur på plats och ett internt utvecklingsteam innebär det betydande alternativkostnader att bygga en egen plattform för AI-agenter. Utvecklingsteamet måste sakta ner eller pausa arbetet med kärnprodukterna för att styra om utvecklings-, design- och produktresurser till att bygga en intern agent. Varje sprint som läggs på den här infrastrukturen är en sprint som inte läggs på att utveckla kärnprodukten, glädja användarna eller leverera funktioner som driver tillväxt och intäkter.
Att börja från noll utan utvecklingsresurser eller infrastruktur kan vara riktigt utmanande. Enbart lönerna för utvecklare ligger på 380 000–530 000 USD per år, exklusive förmåner. Omkostnader och molntjänster kostar normalt mellan 5 000 och 20 000 USD per månad. Dessutom kan säkerhetsgranskningar förlänga utvecklingstiden med 9 till 18 månader. Kostnaderna det första året landar ofta på mellan 1 000 000 och 2 000 000 USD, medan löpande kostnader för underhåll, modelluppdateringar, regelefterlevnad och skalning kan driva upp den årliga kostnaden till 500 000–1 000 000 USD eller mer.
När det är strategiskt rätt att bygga
För vissa företag med stora FoU-budgetar och gott om utvecklingskompetens är en egenbyggd plattform för AI-agenter ett rimligt alternativ. Företag som Bloomberg och JPMorgan Chase har utvecklat egna AI-modeller anpassade efter sina egna data och arbetsflöden, med imponerande resultat.
En av fördelarna med att bygga en egen plattform är den fullständiga kontrollen över anpassning, funktioner och användarupplevelse. AI är en central del av de här företagens konkurrensfördel, och deras organisation är utformad för att stödja långsiktiga investeringar. Det är dock normalt undantaget snarare än regeln.
Därför väljer många företag en hybridlösning
Många stora organisationer väljer en hybridlösning där de kombinerar pålitliga leverantörsplattformar med egna komponenter. Strategin tar vara på styrkorna i leverantörernas lösningar och minimerar samtidigt den interna utvecklingsinsatsen.
Med Maven kan företag bygga det de vill via vår utvecklarportal. Våra kunder har byggt egna chattinstanser, anpassade integrationer med WhatsApp och mycket mer.
Att köpa en agentisk AI-lösning eller välja en hybridlösning är den mest effektiva strategin för stora företag. Prata med Maven-teamet om båda alternativen redan i dag och boka en demo.
Se det på dina egna konversationer.
Begär en kostnadsfri, personlig demo.
