Przejdź do treści
Na liście The Agentic List 2026Dowiedz się więcej
Maven AGI
Demo

Thought leadership

5 trendów AI, które w 2025 roku oddzielą liderów od maruderów

Poznaj 5 trendów AI, które w 2025 roku oddzielą zwycięzców od maruderów. Sprawdź, jak firmy zamieniają AI w przewagę konkurencyjną — lub ryzykują marginalizację.

  • Jonathan CorbinZałożyciel i CEO

2 min czytania

Żarówka w kształcie mózgu uniesiona przez wskazującą dłoń, symbolizująca innowacje oparte na AI, które w 2025 roku oddzielą liderów od maruderów.

Rok 2024 był momentem, w którym AI przeszła od projektów pilotażowych do realnego wpływu na biznes. Firmy wykorzystywały AI do zwiększania produktywności, usprawniania procesów i zapewniania klientom silnie spersonalizowanych doświadczeń. To jednak dopiero początek.

Goldman Sachs przewiduje, że inwestycje firm w AI osiągną do 2025 roku $200 mld — to sygnał, że przedsiębiorstwa wychodzą poza pojedyncze narzędzia i włączają AI w sam rdzeń swojej działalności.

Oto pięć trendów, które ukształtują przyszłość AI w 2025 roku:

1. Firmy ignorujące AI staną się kolejnym Blockbusterem

Historia zna wiele przestróg przed firmami, które nie dostosowały się do przełomowych technologii. Blockbuster zignorował streaming, Kodak nie docenił fotografii cyfrowej, a Polaroid nie zdołał zmienić kursu. W 2025 roku firmy zwlekające z wdrożeniem AI czeka podobny los.

Według McKinsey firmy, które w pełni zintegrują AI, mogą w ciągu najbliższej dekady zwiększyć produktywność o 40%. Maruderzy stracą pozycję na rzecz konkurentów wykorzystujących AI do innowacji, poprawy efektywności i doświadczeń klientów.

AI nie jest już opcją — to kwestia przetrwania. Dostosuj się albo zaryzykuj marginalizację.

2. Od rozwiązań punktowych do zintegrowanych platform AI

Wiele organizacji podchodziło do AI taktycznie, wykorzystując ją do rozwiązywania konkretnych problemów. W 2025 roku to się zmieni. Firmy przejdą na ogólnofirmowe platformy AI, które łączą dane, systemy i procesy.

Z niedawnego badania Gartnera wynika, że 90% dyrektorów IT planuje rozwijać podstawowe możliwości AI. Takie platformy likwidują silosy danych, umożliwiając wgląd w dane, automatyzację i personalizację we wszystkich działach.

W Maven AGI widzimy na co dzień, jak połączenie rozproszonych danych tworzy „graph of record” — jedno, wiarygodne źródło prawdy, które zapewnia trafne i praktyczne wnioski. Integracja nie jest już opcją, lecz fundamentem.

3. Agenci AI zostaną z nami na dłużej

Generatywna AI ewoluuje od odpowiadania na pytania do samodzielnego wykonywania wieloetapowych zadań. W 2025 roku agenci AI uproszczą procesy, współpracując między systemami przy rozwiązywaniu złożonych wyzwań.

Już teraz tacy agenci zajmują się planowaniem, aktualizacją kont i procesami międzydziałowymi. McKinsey prognozuje, że wraz z upowszechnianiem się agentów AI efektywność operacyjna znacząco wzrośnie.

Sukces zależy jednak od czystych, połączonych danych (pamiętajmy o „graph of record”). Bez nich agenci AI mogą pogłębiać nieefektywność. W 2025 roku pełną wartość autonomicznych agentów wykorzystają firmy, które zainwestują w integrację danych.

4. Zarządzanie AI dla długoterminowej odporności

Gdy AI staje się integralną częścią działalności firmy, stawka rośnie. Trzeba zarządzać ryzykami związanymi z prywatnością danych, stronniczością i etyką. W Europie pojawiają się bardziej rygorystyczne ramy regulacyjne. W USA regulacje mogą stawiać na pierwszym miejscu wzrost, ale obawy etyczne dotyczące nadzoru i zaufania publicznego pozostają.

Firmy, które stworzą solidne ramy zarządzania, takie jak rady etyczne i systemy zgodności, zyskają w dłuższej perspektywie przewagę konkurencyjną. Spełnianie globalnych standardów regulacyjnych buduje zaufanie, ogranicza ryzyko i zapewnia długoterminową odporność, gdy firmy skalują AI na całym świecie.

5. Koniec debaty „zbudować czy kupić”

Według Menlo Ventures w 2024 roku 47% rozwiązań AI zbudowano we własnym zakresie (wobec 20% rok wcześniej). Ten trend jednak słabnie. Firmy zdają sobie sprawę, że współpraca z firmami natywnie opartymi na AI przyspiesza skalowanie i innowacje bez odciągania zasobów od kluczowych priorytetów.

Własne rozwiązania dają kontrolę, ale AI rozwija się tak szybko, że mogą one zdezaktualizować się w ciągu kilku miesięcy. Utrzymanie ich aktualności wymaga ciągłych inwestycji, które nie zawsze są zgodne z długoterminowymi celami firmy — zwłaszcza jeśli nie zamierza ona komercjalizować samej technologii.

W 2025 roku pytanie nie będzie brzmieć „Czy potrafimy to zbudować?”, lecz „Jaki jest koszt alternatywny utrzymania i skalowania tego rozwiązania?”.

Przekonaj się na własnych rozmowach.

Poproś o bezpłatne, spersonalizowane demo.

Umów demo