2024 年是 AI 从试点项目走向真正创造业务价值的一年。企业借助 AI 提升生产力、简化工作流程，并提供高度个性化的客户体验。但这仅仅是开始。
Goldman Sachs 预测，到 2025 年企业 AI 投资将达到 $200 billion——这表明企业正在超越孤立的工具，将 AI 融入核心运营。
以下是塑造 2025 年 AI 未来的五大趋势：
1. 忽视 AI 的企业将成为下一个 Blockbuster
历史上不乏企业未能适应颠覆性技术的前车之鉴。想想 Blockbuster 如何忽视流媒体，Kodak 如何低估数码摄影，Polaroid 又如何错失转型时机。2025 年，迟迟不采用 AI 的企业将面临类似的命运。
事实上，据 McKinsey 称，全面整合 AI 的企业在未来 10 年内生产力可提升 40%。落后者将输给那些借助 AI 推动创新、提升效率和优化客户体验的竞争对手。
AI 不再是可选项，而是关乎生存。要么适应，要么被淘汰。
2. 从单点解决方案走向一体化 AI 平台
许多组织一直以战术性方式使用 AI，用它来解决特定问题。2025 年，这种情况将发生改变。企业将转向统一数据、系统和流程的企业级 AI 平台。
Gartner 最近的一项调查发现，90% 的 CIO 计划增强基础 AI 能力。这些平台打破数据孤岛，在各部门释放洞察、自动化和个性化的价值。
在 Maven AGI，我们亲眼见证了整合碎片化数据如何构建出“graph of record”——一个单一、可靠的事实来源，支撑准确且可执行的洞察。整合不再是可选项，而是基础。
3. AI 智能体将长期存在
生成式 AI 正在从回答问题演进到自主执行多步骤任务。2025 年，AI 智能体将简化工作流程，跨系统协作以解决复杂挑战。
如今，这些智能体已能处理日程安排、账户更新和跨部门工作流程等任务。McKinsey 预计，随着采用加速，AI 智能体将大幅提升运营效率。
但成功取决于干净、互联的数据（还记得“graph of record”吗）。没有它，AI 智能体可能会放大低效问题。2025 年，投资于数据整合的企业将充分释放自主智能体的价值。
4. 以 AI 治理实现长期韧性
随着 AI 成为业务运营不可或缺的一部分，风险也随之上升。数据隐私、偏见和伦理风险都必须加以管理。在欧洲，更严格的监管框架正在形成。在美国，监管可能更侧重于促进增长，但围绕监督和公众信任的伦理问题依然存在。
建立完善治理框架（如伦理委员会和合规体系）的企业，将在长期竞争中赢得优势。满足全球监管标准能够建立信任、降低风险，并确保企业在全球范围内扩展 AI 时具备长期韧性。
5. “自建还是采购”之争落幕
据 Menlo Ventures 称，2024 年有 47% 的 AI 解决方案为内部自建（上一年为 20%）。但这一趋势正在放缓。企业逐渐意识到，与 AI 原生公司合作能够加速规模化和创新，且无需从核心业务中抽调资源。
虽然自建能带来掌控力，但 AI 发展如此之快，解决方案可能在几个月内就会过时。保持领先需要持续投入，而这未必符合企业的长期目标，尤其是当企业并不打算将该技术本身变现时。
2025 年，问题将不再是“我们能否自建？”，而是“维护和扩展它的机会成本是什么？”
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