W tym tygodniu Anthropic ogłosił Project Glasswing i Claude Mythos Preview – nowy model AI z czołówki, który potrafi autonomicznie wykrywać i wykorzystywać podatności oprogramowania w skali i tempie nieosiągalnych dla żadnego zespołu bezpieczeństwa złożonego z ludzi. Anthropic nie trenował go specjalnie pod kątem cyberbezpieczeństwa. Te możliwości pojawiły się samoistnie jako efekt uboczny postępów w rozumowaniu, programowaniu i autonomicznym korzystaniu z narzędzi.
W Maven AGI uważnie śledzimy ten rozwój wydarzeń. Jako platforma doświadczenia klienta (CX) dla przedsiębiorstw, zbudowana od podstaw w oparciu o AI, stawiamy bezpieczeństwo i zaufanie w centrum wszystkiego, co tworzymy. Gdy coś tak głęboko i fundamentalnie zmienia krajobraz zagrożeń, warto wyjaśnić, co to oznacza w praktyce. Nie tylko dla nas, ale dla każdego zespołu bezpieczeństwa w przedsiębiorstwie.
Oto od czego zespoły bezpieczeństwa w przedsiębiorstwach powinny zacząć:
- Instaluj poprawki szybciej, niż atakujący zdążą wykorzystać luki
Mythos Preview zidentyfikował już tysiące podatności zero-day we wszystkich głównych systemach operacyjnych i przeglądarkach – większość z nich wciąż nie została załatana. To zapowiedź nadchodzącej fali ujawnień CVE. Zespoły bezpieczeństwa potrzebują procesów zarządzania poprawkami, które pozwolą przyjąć i obsłużyć ten wolumen szybciej, niż przeciwnicy zdążą wykorzystać nowo odkryte luki. Jeśli poprawki instalują Państwo raz na kwartał, to już nie wystarcza.
- Wzmacniaj zabezpieczenia teraz, póki okno jest otwarte
Dostęp do Mythos Preview jest obecnie ograniczony do niewielkiej grupy zweryfikowanych partnerów w ramach Project Glasswing. Podobne możliwości trafią jednak do mniej odpowiedzialnych podmiotów w ciągu miesięcy, a nie lat. To okno – czas, gdy potężne narzędzia bezpieczeństwa AI pozostają w rękach obrońców – to moment, by znaleźć i usunąć słabe punkty we własnych systemach. Warto go wykorzystać.
- Zmodernizuj swój stos technologiczny pod kątem ataków w tempie AI
Tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa projektowano z myślą o atakach w ludzkim tempie. Ataki wspomagane przez AI są szybsze, bardziej ukierunkowane i bardziej zaawansowane. Reguła WAF wychwytująca znany payload już nie wystarczy – zabezpieczenia muszą działać w tempie i skali, jakie wkrótce przyniosą atakujący wykorzystujący AI. Oznacza to testowanie zabezpieczeń na każdej warstwie – od WAF i wykrywania zagrożeń na punktach końcowych po sanityzację na warstwie aplikacji.
- Zrozum podwójne zastosowanie tych technologii
Te same możliwości, które czynią modele takie jak Mythos nieocenionymi w obronie, sprawiają, że w niepowołanych rękach stają się niebezpieczne. To nie jest hipoteza: udokumentowano już, że chińskie grupy sponsorowane przez państwo wykorzystują agentów AI do prowadzenia skoordynowanych kampanii cyberataków na dużą skalę. Zagrożenie jest realne i narasta. Według raportu CrowdStrike 2026 Global Threat Report liczba ataków przeprowadzanych przez przeciwników wykorzystujących AI wzrosła o 89% rok do roku.
- Traktuj zgodność z przepisami jako ciągły proces, a nie formalność
Nowe wektory ataków oparte na AI szybko przełożą się na nowe oczekiwania regulacyjne. Wymagania AI Act UE dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka wchodzą w pełni w życie 2 sierpnia 2026 roku. Organizacje, które traktują zgodność jako ciągły proces, a nie coroczne ćwiczenie, będą lepiej przygotowane do adaptacji w miarę dalszych zmian w obu obszarach.
- Wbuduj bezpieczeństwo w AI, zamiast dokładać je z zewnątrz
W Maven AGI kierujemy się zasadą „Wbudowane, nie doczepione” i odnosi się ona bezpośrednio do tej kwestii. Bezpieczeństwo nie może być dodatkiem na platformach opartych na AI. Od sanityzacji danych wejściowych na warstwie aplikacji, przez zerową retencję danych u dostawców AI, po szerokie portfolio certyfikatów audytowanych przez strony trzecie – bezpieczeństwo jest wpisane w sposób, w jaki budujemy i działamy.
Podsumowanie
Project Glasswing to punkt wyjścia, a nie meta. Żadna pojedyncza organizacja, nawet Anthropic, nie rozwiąże samodzielnie problemu cyberbezpieczeństwa w erze AI. Jednak przedsiębiorstwa, które zaczną działać teraz, w pełni świadome tego, co nadchodzi, będą tymi, które wyjdą na prowadzenie.
W Maven AGI chcemy być jednym z nich.
Przekonaj się na własnych rozmowach.
Poproś o bezpłatne, spersonalizowane demo.
