Il 2024 è stato l'anno in cui l'AI è passata dai progetti pilota a un impatto concreto sul business. Le aziende hanno sfruttato l'AI per aumentare la produttività, snellire i flussi di lavoro e offrire customer experience iper-personalizzate. Ma è solo l'inizio.
Goldman Sachs prevede che gli investimenti aziendali in AI raggiungeranno i 200 miliardi di dollari entro il 2025: un segnale che le aziende stanno andando oltre gli strumenti isolati per integrare l'AI nel cuore delle loro operazioni.
Ecco i cinque trend che plasmeranno il futuro dell'AI nel 2025:
1. Le aziende che ignorano l'AI diventeranno la prossima Blockbuster
La storia è piena di casi emblematici di aziende che non si sono adattate alle tecnologie dirompenti. Pensa a come Blockbuster ha ignorato lo streaming, Kodak ha sottovalutato la fotografia digitale e Polaroid non è riuscita a cambiare rotta. Nel 2025, le aziende che rimandano l'adozione dell'AI rischiano la stessa fine.
Secondo McKinsey, infatti, le aziende che integrano pienamente l'AI potrebbero registrare un aumento della produttività del 40% nel prossimo decennio. Chi resta indietro perderà terreno rispetto ai concorrenti che sfruttano l'AI per innovazione, efficienza e customer experience.
L'AI non è più facoltativa: è una questione di sopravvivenza. Adattarsi o rischiare l'irrilevanza.
2. Dalle soluzioni puntuali alle piattaforme AI integrate
Molte organizzazioni hanno adottato l'AI in modo tattico, per risolvere problemi specifici. Nel 2025 le cose cambiano. Le aziende passeranno a piattaforme AI a livello aziendale che unificano dati, sistemi e processi.
Un recente sondaggio Gartner ha rilevato che il 90% dei CIO intende potenziare le capacità AI di base. Queste piattaforme abbattono i silos di dati, sbloccando insight, automazione e personalizzazione in tutti i reparti.
In Maven AGI abbiamo visto in prima persona come l'unificazione di dati frammentati crei un "graph of record", un'unica fonte di verità affidabile che alimenta insight accurati e concreti. L'integrazione non è più facoltativa: è fondamentale.
3. Gli agenti AI sono qui per restare
L'AI generativa si sta evolvendo dal rispondere alle domande all'eseguire in autonomia attività in più passaggi. Nel 2025, gli agenti AI semplificheranno i flussi di lavoro, collaborando tra sistemi diversi per risolvere sfide complesse.
Già oggi questi agenti gestiscono attività come la pianificazione di appuntamenti, gli aggiornamenti degli account e i flussi di lavoro tra reparti. McKinsey prevede che gli agenti AI miglioreranno drasticamente l'efficienza operativa man mano che l'adozione accelera.
Ma il successo dipende da dati puliti e connessi (ricordi il "graph of record"?). Senza, gli agenti AI rischiano di amplificare le inefficienze. Nel 2025, le aziende che investono nell'integrazione dei dati libereranno tutto il valore degli agenti autonomi.
4. Governance dell'AI per una resilienza a lungo termine
Man mano che l'AI diventa parte integrante delle operazioni aziendali, la posta in gioco cresce. Privacy dei dati, bias e rischi etici vanno gestiti. In Europa stanno emergendo quadri normativi più rigorosi. Negli Stati Uniti le normative potrebbero privilegiare la crescita, ma restano le questioni etiche legate alla supervisione e alla fiducia del pubblico.
Le aziende che si dotano di solidi framework di governance, come comitati etici e sistemi di compliance, otterranno un vantaggio competitivo nel lungo periodo. Rispettare gli standard normativi globali crea fiducia, riduce i rischi e garantisce resilienza a lungo termine mentre le aziende scalano l'AI a livello globale.
5. La fine del dibattito build vs. buy
Nel 2024, secondo Menlo Ventures, il 47% delle soluzioni AI è stato sviluppato internamente (rispetto al 20% dell'anno precedente). Ma questa tendenza sta rallentando. Le aziende si stanno rendendo conto che collaborare con aziende AI-native accelera scalabilità e innovazione senza sottrarre risorse alle priorità principali.
Sviluppare internamente offre controllo, ma l'AI evolve così rapidamente che le soluzioni possono diventare obsolete nel giro di pochi mesi. Restare al passo richiede investimenti continui che potrebbero non essere in linea con gli obiettivi di lungo termine dell'azienda, soprattutto se non intende monetizzare la tecnologia in sé.
Nel 2025 la domanda non sarà più "Possiamo svilupparla?", ma "Qual è il costo opportunità di mantenerla e scalarla?"
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